نتایج جستجو برای: مدل figarch
تعداد نتایج: 120049 فیلتر نتایج به سال:
In this paper, we study the dual long memory property of the Korean stock market. For this purpose, the ARFIMA–FIGARCH model is applied to two daily Korean stock price indices (KOSPI and KOSDAQ). Our empirical results indicate that long memory dynamics in the returns and volatility can be adequately estimated by the joint ARFIMA–FIGARCH model. We also found that the assumption of a skewed Stude...
In this paper, we have examined 4 models for Great Salt Lake level forecasting: ARMA (Auto-Regression and Moving Average), ARFIMA (Auto-Regressive Fractional Integral and Moving Average), GARCH (Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity) and FIGARCH (Fractional Integral Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity). Through our empirical data analysis where we div...
در پژوهش حاضر علاوه بر محاسبه موقعیت های معاملاتی کوتاه و بلند مدت به بررسی ارزش های درون نمونه و برون نمونه VaR که برای ارزیابی کیفیت پیش بینی مدل براورد شده در نظر گرفته شده است، می پردازیم. قبل از تخمین VaR، نتایج مدل های خانواده انباشته کسری GARCH(حافظه بلندمدت) نشان از این دارد که مدل HYGARCH(1,d,1) با توزیع چوله Student-t، نتیجه ایی شبیه مدل FIGARCH(1,d,1) با توزیع چوله Student-t را در م...
این مقاله ویژگی حافظه بلندمدت در نوسانات بازدهی بازار نفت را مورد بررسی قرار می دهد. برای این منظور، از انواع مدلهای بلندمدت واریانس ناهمسان شرطی خودرگرسیونی شامل figarch-bbm، figarch-chung، fiegarch، fiaparch-bbm و fiaparch-chung و کوتاهمدت شامل garch، egarch، gjr و aparch با سه فرض متفاوت توزیع نرمال، توزیع t- استیودنت و توزیع خطای عمومی استفاده شده است. نتایج برآوردهای تمامی مدلهای بلند...
This study estimates the effects of dual long memory property and structural breaks on persistence level six major cryptocurrency markets. We apply Bai Perron break test, Inclán Tiao’s iterated cumulative sum squares (ICSS) algorithm, fractionally integrated generalized autoregressive conditional heteroscedasticity (FIGARCH) model, with different distributions. The results show that characteriz...
پژوهش حاضر وجود حافظه بلندمدت را در بورس اوراق بهادار تهران با کاربرد مدلهای GPH، GSP، ARFIMA و FIGARCH بررسی می‌کند. داده‌های مورد‌بررسی، حاوی بازده روزانه هستند و آزمون‌های حافظه بلندمدت، برای بازده و نیز برای نوسان سری TEPIX انجام‌شده‌است. نتایج مدلهای GPH، GSP و ARFIMA، وجود حافظه بلندمدت را در بازده سری نشان می‌دهند. همچنین نتایج اشاره بر‌این دارند که پویایی‌های حافظه بلندمدت در بازده و ...
این مقاله ویژگی حافظه بلندمدت در نوسانات بازدهی بازار نفت را مورد بررسی قرار می‌دهد. برای این منظور، از انواع مدلهای بلندمدت واریانس ناهمسان شرطی خودرگرسیونی شامل FIGARCH-BBM، FIGARCH-Chung، FIEGARCH، FIAPARCH-BBM و FIAPARCH-Chung و کوتاهمدت شامل GARCH، EGARCH، GJR و APARCH با سه فرض متفاوت توزیع نرمال، توزیع t- استیودنت و توزیع خطای عمومی استفاده شده است. نتایج برآوردهای تمامی مدلهای بلن...
این تحقیق به بررسی تأثیر انتخابات و اخبار سیاسی پس از انتخابات ریاست جمهوری بر نوسانات بازدهی بازار سهام تهران به عنوان شوک سیاسی می پردازد. این بررسی بر اساس دو دستهی مدل عمومی garch (garch و egarch و fiegarch) و جابهجایی مارکف msm برای داده های شاخص اصلی قیمت و داده های حجم معاملاتی بازار سهام تهران انجام شده است. نتایج بهدست آمده نشان می دهند که مدلهای fiegarch و msm برای نشان دادن برخی ...
Son yıllarda rüzgâr enerjisinin yenilenebilir bir enerji kaynağı olarak yaygınlaşması ile birlikte hızının üretimindeki ekonomik etkilerinin değerlendirilmesi de önem kazanmış ve planlamalarında doğru hızı tahmini modellemesine olan ilgi artmıştır. Çalışmada klasik yaklaşımlardan farklı hızlarındaki uzun hafıza özelliği incelenmiştir. Bu amaçla, Türkiye’ Bartın ili Amasra bölgesi hızları için e...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید