مدل های پایه ای تحلیل پوششی داده ها تنها قادر به تشخیص واحدهای کارا و ناکارا بوده ولی نمی توانند واحدهای کارا را رتبه بندی کنند. برای رفع این مشکل، اولین بار بنکر در سال 1989 یک مدل ابرکارایی dea بر اساس حذف واحد تحت بررسی از مجموعه ی مرجع را جهت رتبه بندی واحدهای کارا ارائه نمود. سپس در سال 1993 اندرسن و پیترسن مدلی مبتنی بر همین اصل، جهت رتبه بندی واحدهای کارا پیشنهاد دادند. مدل های زیادی جه...

احاط هگر ها، یکی از مباحثمهم در نظریه ی گراف ها، محسوب می شود. احاطه گر در نظریه ی گراف دارای کاربرد های فراوانی نظیر مسائل جانمایی در دنیای واقعی است. یکی از انواع احاط هگر ها، احاطه گر رنگین کمان است. f : v (g)

در این پژوهش تابع غالب رومی علامت دار را روی برخی گراف ها مطالعه می کنیم. تابع f:v(g)?{-1 ,1 ,2} را غالب رومی علامت دار (srdf) می نامیم هرگاه برای هر رأس v با شرط f(v)= -1 ، حداقل یک رأس مجاور با v مانند u موجود باشد که f(u)=2 و هم چنین برای هر x?v(g) داشته باشیم: f[x]=?_(y?n[x])??f(y)?1? وزن هر srdf مانند f به صورت (f)=?_(v?v)f(v)? است. عدد غالب رومی علامت دار گراف g برابر srdf های روی گراف...

    در این پژوهش، برای تعیین رتبه­ی استان­های گوناگون از لحاظ کارایی تولید پیاز، از روش تحلیل پوششی داده­ها، استفاده شد. نتایج نشان دادند که در رویکرد نهاده­گرا و با فرض بازده ثابت نسبت به مقیاس از 25 استان مورد مطالعه، این رهیافت با تقسیم واحدهای نمونه به استان­های به گونه نسبی ناکارآمد (آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، خراسان رضوی، خوزستان، فارس، کهگیلویه و بویراحمد و مرکزی) و استان­های کارا (...

تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی ریاضی است که کارایی نسبی یک دسته از واحدهای تصمیم گیرنده را ارزیابی می کند. این روش توسط چارنز، کوپر و رودز (1978) به منظور بسط ایده فارل (1957) معرفی شده بود. نقش ساختار غیرارشمیدسی e در مدلهای dea واضح است . در حل هر مدل dea که ساختار غیرارشمیدسی e را شامل می شود، به طور ساده انتخاب یک مقدار برای e و حل مسئله برنامه ریزی خطی می تواند مشکلاتی ایجاد کند که...