زمینه و هدف: برای برآورد بقا می‎توان از مدل‎های مختلف ناپارامتری، نیمه‎پارامتری و پارامتری استفاده کرد که بسته به ماهیت داده‎ها ممکن است برخی از روش‎ها مناسب‎تر باشد. استفاده از مدل مناسب باعث برآورد دقیق‎تر بقا و تعیین عوامل موثر بر آن خواهد شد که هدف این مطالعه براورد بقا در بیماران سرطان کولورکتال و تعیین عوامل موثر بر آن است. مواد و روش‎ ها: در این مطالعه پرونده‎ی بیماران مبتلا به سرطان کول...

سه کلاس عمده شامل روش های ناپارامتری، نیمه پارامتری و پارامتری در تحلیل داده های بقا توسعه یافته اند. در روش های پارامتری، به منظور بررسی تاثیر عوامل مختلف بر بقای بیماران از روش های رگرسیونی استفاده می شود. توزیع زمان بقا، اغلب وایبول، لوگ نرمال و یا لوگ لوجستیک در نظر گرفته می شود. همانند سایر مدل های پارامتری، استنباط صحیح برمبنای مدل های بقای پارامتری منوط به برقراری پذیره های آن، از جمله، ...

چکیده زمینه و هدف: سرطان های کولون و رکتوم، سومین سرطان شایع در دنیا هستند. این مطالعه جهت تعیین عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان کولون مراجعه کننده به بیمارستان امید مشهد، طی سالهای 1385 تا 1389 اجرا گردید. مواد و روش کار: در این مطالعه ی هم گروهی تاریخی 136 بیمار مبتلا به سرطان کولون وارد مطالعه شدند. اطلاعات دموگرافیک و بالینی بیماران جمع آوری شد. با توجه به محک آکائیک، بهترین مدل ج...

در تحلیل بقا بدست آوردن توزیع پارامتری زمان بقا از اهمیت ویژه ای برخوردار است، به طوری که می توان احتمال بقا و احتمال خطر را در تمام زمان ها به طور دقیق محاسبه نمود، در حالتی که برای تابع بقا تحت مطالعه بتوان توزیع پارامتری معقولی را در نظر گرفت مسا له برآورد نسبتا آسان می باشد و عموما برآوردها بر اساس نگرش حداکثر درستنمایی برآورد می شوند. اما اگر به هر دلیلی از جمله مکانیسم سانسور شدن نتوان مد...

داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده های بازگشتی هستند. در این مدل ها یک متغیر شکنندگی ثابت به عنوان اثر خصوصیات فردی یا نماینده همه عواملی که سبب وابستگی ...

داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده های بازگشتی هستند. در این مدل ها یک متغیر شکنندگی ثابت به عنوان اثر خصوصیات فردی یا نماینده همه عواملی که سبب وابستگی ...

زمینه و هدف: مدل های شفایافته برای تحلیل داده های بقا در حضور افراد با بقای طولانی مدت ارائه شده است. مدل های شفایافته مدل هایی از بقا هستند که در ان فرض می شود نسبتی از افراد هرگز رخداد را دریافت نکنند. در نتیجه منحنی بقا در نهایت مسطح می شود. از اینرو استفاده از مدل های بقای استاندارد مناسب نیست چون در این روش ها احتمال شفایافتگی محاسبه نمی شود. هدف از این تحقیق استفاده از مدل شفایافته غیر ام...

  سابقه و هدف: اسکیزوفرنیا یک اختلال شدید روانی است که در آن بیمار پس از بهبودی، مجدداً امکان ابتلا به بیماری را دارا می‌باشد. هدف از مطالعه حاضر، شناسائی برخی عوامل خطر زمان‌های وقوع عود در بیماران اسکیزوفرنی به کمک مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده پارامتری وایبل در تحلیل بقا با رویکرد بیزی بوده است. مواد و روش‌ها: در مطالعه‌ای طولی و‌ گذشته‌نگر از اطلاعات 159 بیمار اسکیزوفرنی در مرکز آموزشی...

مقدمه: مدل خطرات متناسب از مهم ترین مدل های مورد استفاده در تحلیل داده های بقا می باشد. بکارگیری این مدل مستلزم برقراری فرض متناسب بودن خطرات می باشد و عدم برقراری این فرضیه منجر به استنباط ناصحیح خواهد شد. در این مطالعه، هدف ارزیابی دو مدل خطرات متناسب کاکس و وایبل و کاربرد آنها در شناسایی عوامل موثر بر بقای بیماران لوسمی حاد می باشد. روش کار: در یک مطالعه گذشته نگر با مراجعه و انتخاب کلیه پرو...

مدل های رگرسیونی مورد استفاده در تحلیل بقا مانند مدل خطر تجمعی و مدل های بقای آنی دارای فرضیات محدود کننده ای هستند که در بعضی مواقع برقرار نمی باشند. در سال های اخیر مدل های دیگری همانند شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند که دارای انعطاف پذیری بیشتری می باشند. این مدل ها بر روی شبکه های پرسپترون چندلایه که نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی است بنا نهاده شده اند و می توانند مدل ها ی خطی را به عنوان ...