مطالعات طولی یکی از شاخه­های علم آمار است که در ارتباط با مجموعه داده­هایی است که در طول زمان اندازه­­گیری می­شوند. یکی از حوزه­های مطالعاتی داده­های طولی در پزشکی و ژنتیک است. از آنجا که خوشه­بندی داده­های بیان ژن دوره­ای زمانی بافت­های سلولی افراد مختلف به خوشه­های همگن مفید است و کسب دانش از این مجموعه­ی عظیم داده­ها ممکن است پیچیده و در مواردی غیر ممکن به­نظر آید، از این­رو شناسایی روش­هایی...

چکیده زمینه و هدف: امروزه داده های زیادی وجود دارند که در آنها فرض استقلال داده ها که پیش فرض اصلی بسیاری از مدلهای آماری است برقرار نیست. داده های حاصل از نمونه گیری خوشه ای، مطالعات طولی با اندازه گیری های مکرر و یا داده های زوجی مانند داده های دو چشم و همچنین مطالعاتِ همسان سازی شده نمونه هایی از این داده ها هستند مواد و روش کار: دو مدل آماری با در نظر گرفتن همبستگی بین مشاهدات، مدلهای آمیخته...

عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی مدل های خطی و مدل های با پاسخ دودویی تمرکز دارد. اخیرا مدل های پواسون با اثرات تصادفی نیز توسط بعضی از محققین در نظر گرفته شده است. در این مقاله حالتی خاص از مدل های آمیخته پواسون تحت عنوان مدل پواسون با عرض از مبداء تصادفی بررسی می شود. تغییرات طرح آزمایش بر حسب واریانس اثر تصادفی را بدست آورده و نشان داده می شود که این تغییرات وابست...

مدل های بطور شرطی خود بازگشتی در مدل بندی فرایندهای فضایی که روی یک شبکه یا مجموعه ای از ناحیه های نامنظم مشاهده می شوند، از مسائل با اهمیت بشمار می روند. به ویژه هنگامی که داده ها ناگاوسی هستند و یک مدل آمیخته خطی تعمیم یافته برای تحلیل آن ها اتخاذ می شود، اغلب مدل های بطور شرطی خودبازگشتی برای اثرات تصادفی در نظر گرفته می شود. تابع همسایگی در یک مدل بطور شرطی خودبازگشتی معمولاً بصورت مقادیر تع...

شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل ها بوده است. از سوی دیگر، معمولاً...

مدل های خطی با اثرات آمیخته اغلب برای تحلیل داده های طولی به کار می روند تا ‏ناهمگنی واحدهای آزمایشی را کنترل و همبستگی حاصل از اندازه گیری های مکرر واحدها در طول زمان را در مدل سازی لحاظ کنند. در تحلیل این داده ها گاهی مشاهدات دورافتاده باعث عدم تقارن و یا چندمدی بودن توزیع داده ها می شود که این باعث عدم برقراری فرض متداول نرمال بودن اثرات تصادفی و مانده ها خواهد شد. در این راستا، جایگزینی توز...

مدل های طولی توام به بررسی توام تاثیر متغیرهای مستقل بر دو یا چند پاسخ می پردازند که در آن ها تاثیر متقابل پاسخ های مکررا اندازه گیری شده در طول زمان بر هم نیز مورد نظر محقق است. از میان مدل های طولی جهت مدلسازی توام پاسخ های پیوسته و دوتایی، می توان به رویکردهای حاشیه ای، تعمیم یافته خطی اثرات آمیخته، پارامتر هم بخشی، پلاکت دیل و پروبیت نرمال اشاره کرد به طوریکه پاسخ تفاوت این رویکردها در هدف ...

در این پایان نامه روشی برای تصحیح سطح معنا داری برای یک سری از آزمونها که با اعمال چندین تبدیل از یک متغیر توصیفی که در مدلهای خطی تعمیم یافته ی آمیخته تولید می شوند ، در نظر گرفته می شود. برای این منظور تبدیلهای متفاوتی از متغیر توصیفی تولید می شود تا بتوان بهترین تبدیل ممکن یا بهترین نقطه ی برش را که معنی دار است معین نمود ، اما بدلیل اینکه این آزمونها روی ترکیباتی از یک متغیر انجام می شوند ب...