مدل های تولید کننده وضع آب و هوا در سال های اخیر کاربردهای فراوانی پیدا کرده است از جمله تولید داده های آب و هوایی، با بکارگیری سناریوهای مختلف انتشار گازهای گلخانه ای مربوط به مدلهای گردش عمومی جو می باشد. با استفاده از تولید کننده های وضع آب و هوا می توان خروجی مدلهای گردش عمومی جو را ریز مقیاس نمود. یکی از این مدل ها لارس می باشد. در این مقاله به بررسی عملکرد مدل لارس در مدلسازی داده های هوا...

نظر به اهمیت پدیده بارش - رواناب و تاثیر آن در پروژه های مهندسی منابع آب، ارائه مدل هایی که پیچیدگی و مکانیزم های مختلف پدیده را در مدلسازی لحاظ کند، همواره یکی از دغدغه های هیدرولوژیست ها بوده است. مدل مخازن غیرخطی آبشاری مدلی است که رواناب حاصل از بارش بر روی حوضه آبریز را توسط چند مخزن غیرخطی متوالی شبیه سازی می کند. از طرفی سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) به طور قابل توجهی در مدلسازی هیدرولوژ...

کمبود داده های با کیفیت در کشور ما یکی از مشکلات اساسی بر سر راه مدلسازی هیدرولوژیکی می باشد. به همین دلیل انتخاب مدلی که بتواند خودش را با این کمبود سازگار کند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین در این مطالعه یک مدل نیمه توزیعی و ژئومورفولوژیکی بنام topmodel انتخاب شده است که تا حدی می تواند پاسخگوی مشکل فوق باشد. در این مطالعه شبیه سازی بارش- رواناب در حوضه امامه واقع در استان تهران با ...

مدلسازی بارش رواناب از مسائل اساسی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. پیش بینی بارش رواناب مسئله ای پیچیده بدلیل روابط غیرخطی بین متغیرهای تاثیرگذار در آن می باشد. هدف از این تحقیق، مدلسازی فرآیند بارش رواناب با استفاده از شبکه عصبی می باشد. برای این منظور عملکرد دو نوع شبکه عصبی منفرد و یکپارچه جهت پیشبینی رواناب یا دبی جریان روزانه و ماهانه مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت

در این مقاله داده های مربوط به دما و بارش ماهانه و سالانه در یک دوره آماری 46 ساله برای ایستگاه هواشناسی اردبیل جهت مطالعه تغییرات زمانی و پیش بینی این پارامترها به کار گرفته شده است. روش مورد استفاده در این پژوهش مدل های تابع انتقال می باشد که جزء روش های تجزیه و تحلیل سری های زمانی است. در این مطالعه داده های دما و بارش، مدلسازی شده و سپس تحلیل و پیش بینی انجام گرفته است. درنهایت با استفاده ا...

بررسی ویژگی های بارش در شناخت و پیش بینی پدیده های حاصل از بارش مانند رواناب و سیلاب ضروری است، لذا در این مطالعه وابستگی میان ویژگی­های مهم رویدادهای بارش (عمق بارش(r) ، ماکزیمم بارش (m)، مدت خشک  (d) و مرطوب(l) ) با استفاده از ساختار دی-واین مدلسازی شد. ابتدا توزیع­های احتمالی چند متغیره با توجه به جایگشت­های مختلف متغیرهای شرطی ساخته شد و سپس خانواده­های مفصل­های ارشمیدسی و بیضوی جهت برازش ب...

فرآیند بارش-رواناب یک پدیده بسیار پیچیده در علم آبشناسی و شناخت آن در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل سازی هر چه دقیق تر این فرآیند می تواند ضریب اطمینان بالایی در طراحی سازه های هیدرولیکی، ساماندهی رودخانه و برنامه ریزی برای سیستم های هشدار سیل را ممکن نماید. جهت مدل سازی این فرآیند روش های مختلفی نظیر روش های مفهومی و عددی وجود دارد. روش های مبتنی بر هوش مصنوعی...

زمان تاخیر حوزه آبخیز یک فاکتور مهم در مدلسازی واکنش حوزه آبخیز است. در این مطالعه مدلسازی زمان تاخیر با استفاده از رگررسیون فازی انجام شده است. برای این منظور، داده های بارش - رواناب حوزه آبخیز خانمیرزا جمع آوری و تحلیل شدند. سپس وقایع (9 واقعه) به دو گروه شامل یک گروه برای ساخت روابطی برمبنای رگرسیون فازی و گروه دیگر برای ارزیابی این روابط تقسیم شدند. نتایج بدست آمده از این تحقیق برمبنای معیا...

مسئله جمع آوری آبهای سطحی و ساماندهی آنها از مسائل مهم در مباحث مدیریت شهری می باشد. اهمیت این مسئله زمانی بیشتر می شود که بر اثر بارندگی با مشکل آب گرفتگی معابر مواجه شویم. یعنی آبراه ها و جوی ها و شبکه هدایت و انتقال آبهای سطحی، با توجه به دبی آب و ظرفیت خود، دیگر توانایی کنترل و انتقال آبهای سطحی را ندارند. در نتیجه با سرریز و خروج آب از شبکه و آب گرفتگی معابر مشکلات زیادی ایجاد می شود. مطال...