نتایج جستجو برای: ماشین خطی
تعداد نتایج: 37372 فیلتر نتایج به سال:
سیستم حملونقل ریلی از تعامل مجموعهای تجهیزات و عملیات تشکیل شده است که توانایی ظرفیت یک در بار مسافر را تعیین میکند. بدینمنظور، محاسبة پیشبینی نحوة تغییرات آن مهم شناخت آن کمک شایانی به ارتقای سطح بهرهبرداری شبکة روشهای گوناگونی برای وجود دارد با توجه نوع شبکه شیوة استفاده این روشها، میتوان آنها بهره گرفت. ظرفیت، توانمندیهای سیستمهای اطلاعات مکانی میشود تحت وب، وضعیت ظرفیتی عملیات...
امروزه علم درجهبندی و تجهیزات مربوط به آن برای انواع محصولات دریایی در جوامع پیشرفته بهسرعت در حال رشد است به طوری که، در اکثر واحدهای بزرگ شیلاتی یا در مجاورت آنها انواع تجهیزات درجهبندی یافت میشود. ماشین بینایی دارای توانایی بالقوهای است که میتواند بهمنزلة روشی دقیق برای تشخیص و ارزیابی خصوصیات ظاهری استفاده شود. در تحقیق حاضر رقمبندی ماهی بر اساس گونه، اندازه و وزن به کمک فناوری ما...
مقدمه: سرطان پستان یکی از رایجترین سرطانها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوشخیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمانبر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که میتواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آنها را در تصمیمگیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایجترین روشهای یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...
ماشینهای حفار تمام مقطع (TBM) از مهم ترین ماشینهای حفاری در تونلها به شمار می روند. بدلیل قیمت بالای ماشین، ارزیابی عملکرد در حفاری با استفاده از این ماشینها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل، پیش بینی نرخ نفوذ این دستگاه می باشد. روشها و روابط متنوعی برای پیش بینی نرخ نفوذ وجود دارد که هر کدام ویژگیهای خاص خود را دارد و بر اساس پارامترهای مربوط به توده سن...
مقدمه: سرطان پستان یکی از رایجترین سرطانها در میان زنان است. در تصاویر ماموگرافی، تشخیص تومورهای خوشخیم از بدخیم به دلیل شباهت ساختاری کاری دشوار و زمانبر است. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که میتواند به صورت ابزاری کمکی در کنار پزشک قرار گیرد و آنها را در تصمیمگیری یاری کند. ماشین بردار پشتیبان SVM یکی از رایجترین روشهای یادگیری ماشین است که عملکرد آن به نوع تابع کرنل و ویژگ...
هدف: هدف این پژوهش پیشبینی روند با روشهای تحلیل تکنیکال پیشبینی سهام و روشهای هوشمند یادگیری ماشین است و برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار میشود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه میآید: ابتدا دادههای مورد نیاز جمعآوری میشوند سپس به 25 روش تحلیل داده میشوند، سپس از میان این 25 روش ده روش با اولویت طبق روش انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب میشوند، خروجی این مرحله به پنج روش ه...
ماشین های cnc معمولی فقط می توانند میانیابی خط و کمان را انجام دهندو نمی توانند مستقیما منحنی های پارامتریک انجام دهند.بنابراین باید منحنی های پارامتریک را به تکه های خط و یا کمان متناسب با تلرانس موردنظر تبدیل کرد.در این پایان نامه الگوریتمی برای تبدیل منحنی های nurbs با استفاده از خواص هندسی منحنی از قبیل طول قوس،شعاع انحناو...به تکه های خط و یا کمان با تلرانس مطلوب طراحی شده است.این الگوریتم...
پژوهش پیش رو، رویکردی را بهمنظور ایجاد زمانبندی مقاوم و پایدار برای محیط کار کارگاهی منعطف، زمانی که شکست تصادفی ماشین وجود دارد، پیشنهاد میکند. بهمنظور بررسی وضعیت شکست ماشین از شبیهسازی استفاده شد که برای دستیابی به زمانبندی مقاوم و پایدار بهکمک الگوریتمهای فراابتکاری پکپارچه شده است. الگوریتم پیشنهادی دو مرحله را دربرمیگیرد. در مرحلۀ اول، از آنجاکه زمان تکمیل برنامه اولین هدف هر برن...
به دلیل کمبود اطلاعات در اکثر حوزههای آبخیز، بسیاری از محققین برای مطالعههای هیدرولوژیکی و سیلگیری به استفاده از تجزیه و تحلیلهای مکانی در سیستم اطلاعات جغرافیایی روی آوردند. پژوهش حاضر به منظور مقایسۀ کارایی سه مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM)، خطی تعمیم یافته (GLM) و جمعی تعمیم یافته (GAM) در تهیۀ نقشۀ سیلگیری استان گیلان برنامهریزی شده است. بدین منظور لایههای اطلاعاتی درجۀ شیب، جهت شیب، ...
در این مقاله، پس از انجام مطالعهای در مباحث الکترونیک، پردازش تصویر، بینایی ماشین، بازشناسی چهره، فیلترینگ، تبدیل موجک، آنالیز تفکیک خطی و ماشین بردار پشتیبان، روش جدیدی برای بازشناسی چهره، معرفی و پیشنهاد شده است. روند کلی این روش بهصورت زیر است: ابتدا تعدادی تصویر از چهره اشخاص، که در این مقاله از پایگاه دادههای FERET برگرفته شده است؛ بهعنوان بانک اطلاعاتی برای بازشناسی چهره، وارد سیستم م...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید