از آنجا که از دیرباز تهیه نقشه امری درخور توجه بوده است، همواره دولت ها و نظام های حاکمه درصدد تولید نقشه بوده اند. آنچه که پس از تهیه نقشه از اهمیت خاصی برخوردار است، اعتبار و منطبق بودن نقشه با وضع موجود است. از آنجا که شهرها، روستاها و مناطق مختلف همواره با گذشت زمان دستخوش تغییر می شوند، به همین دلیل شناسایی تغییرات رخ داده در نقشه تولیدی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این بین یکی از روش ...

مدل مخاطرات متناسب کاکس از روش های متداول در تحلیل داده های بقا می باشد که در هنگام استفاده از داده هایی با ابعاد بالا همگرا نشده و کارایی لازم برای برآورد را ندارد. به این منظور برای داده هایی با ابعاد بالا مدل کرنل کاکس جایگزین آن می شود. ماشین بردار پشتیبانی زیرمجموعه ای از تکنیک های داده کاوی است که توانایی کار با داده هایی با ابعاد بالا را دارد و همچنین نیازی به بررسی پیش فرض بر روی داده ه...

از آنجا که تازه ترین آمارها در ایران و جهان مهمترین عوامل مرگ و میر را بیماری های قلبی گزارش می دهند، بررسی آنها بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است و داده کاوی، که یکی از مهمترین ابزارهای تحلیل داده ها و کشف روابط بین آنها و پیش بینی وقوع حوادث است، از ابزارهای کاربردی در این تحقیق محسوب می گردد. یکی از مهمترین عوامل موثر بر بیماری های قلبی بیماری فشار خون است. به همین دلیل در این تحقیق، روش...

برهمکنش های بین پروتئین های غشایی از دیدگاه عملکردی و درمانی حائز اهمیت فراوان هستند. نظر به ضرورت روش های محاسباتی در مورد این پروتئین ها و نیز با توجه به اینکه توزیع نامتقارن کلاس ها کارایی پیشگویی جایگاه های برهمکنش پروتئین ها را تا حد زیادی تحت تاثیر قرار می دهد، این مطالعه به یافتن راه-حلی برای پرداختن به این مساله در پیشگویی جایگاه های برهمکنش پروتئین های غشایی اختصاص داده شد. به این منظو...

رسوب گذاری در مخازن سدها با کاهش حجم موثر، کنترل سیلاب را با مشکل مواجه می نماید. بنابراین برآورد صحیح بار رسوبی در این مخازن بسیار حائز اهمیت می باشد. طی دهه های اخیر استفاده از انواع مدل های هوش مصنوعی در زمینه های کاربردی مختلف نتایج قابل قبولی از خود نشان داده است. در این تحقیق از داده های آماری ثبت شده در سد علویان استفاده خواهد شد. مدل های هوش مصنوعی شامل مدل پرسپترون چند لایه (mlp)، سیست...

در یادگیری ماشین، داده های آموزشی نقش مهمی را در تعیین کارایی الگوریتم یادگیری ایفا می کنند. تعداد این داده های آموزشی در طول زمان افزایش می یابد وداده های جدیدی از راه می رسد. این داده های جدید، ممکن است دید جدیدی از داده های قبلی را ارائه دهند یا توزیع آماری داده ها را تغییر دهند. از این رو، فهمیدن اهمیت داده های جدید و اجازه به این داده ها، برای نقش داشتن در آموزش، به منظور افزایش کارایی سیس...

پیش بینی بار معلق رسوبی به دلیل اثرات آن روی شاخص های کیفی آب، تقلیل گنجایش مخازن و تغییر در مورفولوژی رودخانه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. لذا ارائه ی راهکارهای نوین جهت برآورد دقیق بار جامد یک رودخانه نقش مهمی در پیشبرد صحیح مطالعات مهندسی رودخانه و مدیریت صحیح یک حوزه ی آبریز خواهد داشت. به دلیل تأثیر پارامترهای مختلف بر انتقال رسوبات در رودخانه تعیین معادلات حاکم بر آن مشکل بوده و مدله...

استخراج متن موجود در تصاویر صحنه های طبیعی، امروزه مورد توجه محققین زیادی قرارگرفته است. محتوای صحنه می تواند به دو طبقه مهم تقسیم بندی شود. محتوای ادراکی و محتوای معنایی. محتوای ادراکی شامل خصوصیات رنگ، شکل و بافت صحنه می باشد. در مقابل محتوای معنایی شامل متن، چهره، رفتارها و حرکات انسان است. در میان اطلاعات مختلف موجود در صحنه، اطلاعات متنی از اهمیت ویژ ه ای برخوردارند، چرا که به آسانی توسط ا...

مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن به عنوان یکی از چالش های اصلی در حوزه ی داده کاوی، مورد توجه بسیاری از محققان و پژوهش گران قرار گرفته است. در سال های اخیر تحقیقات ارزشمند زیادی برای حل مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن انجام شده است. در بین این تحقیقات، رهیافت های مبتنی بر ترکیب طبقه بندها از موفقیّت قابل توجهی برخوردار بوده اند. علیرغم کارهای بسیار مؤثر انجام شده در ترکیب طبقه بندها هنوز بر...