داده کاوی اغلب برای استخراج قوانین وابستگی از داده های تراکنشی مورد استفاده قرار می گیرد. اکثر مطالعات قبلی بر روی داده های تراکنشی با مقادیر باینری صورت گرفته اند. در حالی که داده های تراکنشی در دنیای واقعی معمولاً شامل مقادیر کمی (عددی) هستند. در این پایان نامه، یک الگوریتم داده کاوی فازی برای استخراج قوانین وابستگی و یافتن توابع عضویت از داده های تراکنشی کمی پیشنهاد شده است. به عبارت دیگر یک ...

تصمیم گیری یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در تحقیقات نظامی بشمار می رود. یکی از چالش های موجود دراین بحث وجود عدم قطعیت در محیط های جنگی می باشد که تاثیرات مخربی بر کیفیت و دقت تصمیم گیری می گذارد.در مقاله هروی و همکارانش، چاپ شده در سال 2193 ، بکارگیری ترکیبی از دو موضوع عامل های شناختی و دسته بندیبراساس قوانین وابستگی فازی به عنوان زمینه های موثر و پرکاربرد، توانسته بود تا حدودی این مسئله ...

یکی از روش های محبوب داده کاوی کشف ارتباط جالب در میان مجموعه بزرگی از داده ها می باشد، که حاصل آن کشف یک سری قوانین انجمنی برای شناسایی روابط قوی میان فعالیت های کسب و کار است. این قوانین پس از آن می تواند، به عنوان بهترین شیوه های خدمت رسانی به مشتریان عمل کنند. بدون ابزارهای داده کاوی مدیریت داده های مربوط به مشتریان جهت بررسی الگوهای پنهان بسیار دشوار است. همچنین بعد از استخراج قواعد، استفا...

سهم بزرگی از سرمایه‌های سازمانی را دانش تشکیل می‌دهد. برای اجرای بهتر مدیریت دانش شناسایی عوامل چالشی موثر در مدیریت دانش نقش موثری داشته و اگر این عوامل و نحوه ارتباط و چیدمان بین آنها به خوبی شناسایی گردد می‌توان گام‌های موثری را در اجرای کارآمد مدیریت دانش برداشت. آن‌چه در این مقاله مورد توجه قرار می‌گیرد در ابتدا معرفی عوامل چالشی و سپس کشف روابط وابستگی و تعیین روابط مابین عوامل با استفاده...

بسیاری از الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی بکار گرفته شده در زمینه داده کاوی از معیار فاصله اقلیدسی استاندارد برای محاسبه پیوستگی بین واحد های سیستم، آنتی بادی ها و آنتی ژن ها، استفاده می کنند. معیار فاصله اقلیدسی استاندارد منجر به تاثیر یکسان تمام ویژگی ها بر پیوستگی یا فاصله محاسبه شده می گردد. در صورتی که در اغلب موراد، برخی ویژگی ها ارتباط بیشتر و برخی دیگر از ویژگی ها ارتباط کمتری با موضوع ...

کاوش قواعد انجمنی یکی از تکنیک¬های داده¬کاوی¬ست که الگوهای مفید را در قالب قانون استخراج می¬کند. از مشکلات مهم اعمال این تکنیک روی پایگاه داده¬ها، افشاء شدن اطلاعات حساس و خصوصی است که امنیت و محرمانگی این اطلاعات را به خطر می¬اندازد.بنابراین قبل از به اشتراک¬گذاری یا انتشار پایگاه داده، اطلاعات حساس و خصوصی باید پنهان شوند تا از دستیابی¬های غیرمجاز دیگران در امان بمانند. حفظ حریم¬خصوصی یک موضو...

طی دو دهه گذشته، دورنمای رقابت در صنعت بانک داری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. این امر به علت نیروهایی همچون قوانین جدید، جهانی سازی، رشد فن آوری و تبدیل به محصول شدن خدمات بانک و افزایش قابل توجه تقاضای مشتریان می باشد. بدین جهت بانکها در پی ارائه خدمات مناسب به مشتریان بالقوه این خدمات هستند و ارائه خدمات جدید با تحلیل بهتری همراه می گردد به گونه ای که با تحلیل رفتاری مشتریان بتوان ریسک ...

بررسی و مطالعات صورت گرفته در زمینه کاربردهای کشف قوانین وابستگی در بیان ژن نشان می دهند که این عرصه نیازمند یک الگوریتم موازی کارا به منظور سرعت بخشیدن به فرآیند کشف چنین قوانینی از پایگاه داده های بیان ژن می باشد. روبرو شدن با حجم عظیم، در حال رشد و توزیع شده داده های زیستی، بیوانفورماتیک را نیازمند محاسبه و حافظه بیشتر و بیشتر کرده است. پردازش موازی برای این منظور طراحی شده است به طوریکه هزی...

مقاله حاضر سعی در استفاده کاربردی از دانش داده کاوی به عنوان یک ابزار تحلیلی برای یافتن الگوهای رخداد حادثه از میان 1845 مورد حادثه و شبه حادثه ثبت شده در بانک اطلاعاتی حوادث شغلی یکی از سازمان های بزرگ پروژه محور کشور طی سالهای 1381 تا 1387 دارد. ماموریت سازمان مورد مطالعه اجرای پروژه های مرتبط با صنعت ساختمان در نقاط مختلف ایران و جهان می باشد. گستردگی جغرافیایی سایتها و آمار بالای حوادث و شب...

در دنیای امروزی، فعالیت های سازمان ها و شرکت ها بیش از پیش بر اساس داده ها و اطلاعات حاصل از تحلیل آن ها است. بنابراین، کیفیت داده ها مسئله ی بسیار مهمی است، امّا معمولاً در مسائل داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده ها نادیده گرفته می شود و یا توجه زیادی به آن نمی شود. یکی از مهم ترین فاکتورهای کیفیت داده ها کامل بودن داده ها و مسئله ی داده های گمشده است. تاکنون تکنیک ها و روش های بسیار زیادی برا...