امروزه مدیریت مبتنی بر محتوای متون، به علت رشد سریع و در دسترس قرار گرفتن متون به شکل دیجیتالی، از اهمیت زیادی برخوردار است. از طرفی دیگر یکی از روش های مهم در سازمان دهی اطلاعات، دسته بندی اسناد زبان طبیعی در دسته های از قبل مشخص شده است. با توجه به اهمیت موضوع و کاری که در این زمینه برای زبان های دیگر دنیا انجام شده است، نیاز به دسته بندی متون فارسی به خوبی احساس می شود. در سال های اخیر، الگو...

برای دسته بندی متن از تکنیک های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می شود. به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته های از پیش تعیین شده می باشد. هر سند می تواند در یک، چند و یا هیچ دسته ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سوال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته ها قرار می گیرد. این موضوع می تواند در قالب یک ...

در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است و تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است. تعداد زیادی از شرکت ها، سازمان ها و مراکز تجاری و دولتی، دارای مراکز داده ای با حجم بالایی هستند و در میان انبوه داده ای خود، نیاز به دسترسی سریع به اطلاعات جهت اخذ تصمیم گیری های مدیریتی...

قواعد همباش (انجمنی) یکی از محبوب­ترین مدل­های حوزۀ داده­کاوی به‎شمار می‎رود. در الگوریتم­های کلاسیک حوزۀ قواعد همباش­کاوی، مانند اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ واحد استفاده می­شود؛ در حالی­که در رویکردهای جدیدی که تلاش کرده­اند الگوریتم­های کلاسیک را بهبود بخشند، مانند ام. ­اس. ­اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ چندگانه استفاده می­شود که در هر دو حالت، کاربر موظف است حداقل دامنۀ پ...

قواعد همباش (انجمنی) یکی از محبوب­ترین مدل­های حوزۀ داده­کاوی به‎شمار می‎رود. در الگوریتم­های کلاسیک حوزۀ قواعد همباش­کاوی، مانند اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ واحد استفاده می­شود؛ در حالی­که در رویکردهای جدیدی که تلاش کرده­اند الگوریتم­های کلاسیک را بهبود بخشند، مانند ام. ­اس. ­اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ چندگانه استفاده می­شود که در هر دو حالت، کاربر موظف است حداقل دامنۀ پ...

با گسترش اینترنت و پایگاه های داده متعدد در حوزه ها و علوم مختلف، شاهد رشد نمایی داده ها هستیم. داده کاوی ابزاری نیرومند و کارا جهت کشف الگوهای پنهان، جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از داده های ساخت یافته ای است که در جداول این پایگاه ها نگهداری می شوند. اما بسیاری از داده های در اختیار ما مانند گزارش های علمی و خبری تحت وب غیر ساخت یافته و به صورت متن هستند. بازیابی و استخراج اطلاعات از این ن...

یکی از روش های محبوب داده کاوی کشف ارتباط جالب در میان مجموعه بزرگی از داده ها می باشد، که حاصل آن کشف یک سری قوانین انجمنی برای شناسایی روابط قوی میان فعالیت های کسب و کار است. این قوانین پس از آن می تواند، به عنوان بهترین شیوه های خدمت رسانی به مشتریان عمل کنند. بدون ابزارهای داده کاوی مدیریت داده های مربوط به مشتریان جهت بررسی الگوهای پنهان بسیار دشوار است. همچنین بعد از استخراج قواعد، استفا...

ضرورت وجود الگوئی برای برنامه­ریزی مناسب در راستای مدیریت منابع آب به ویژه آب­های زیرزمینی و با توجه به شرایط کم آبی و افت آبخوان­ها از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از قوانین انجمنی، وابستگی بین تغییرات عمق آبخوان در محدوده شبکه آبیاری شهرستان قزوین و عوامل مختلف انسانی و طبیعی تأثیرگذار بر آن از سال 1380 تا 1394 توسط الگوریتم Apriori بررسی شد. جهت بررسی دقت قوانین از سه ...

گندزدایی داده فرآیندی است که از طریق اصلاح تراکنش ها به اشتراک گذاری داده های تراکنشی بین سازمان ها کمک می کند و نگرانی های افراد و سازمان ها درباره فاش سازی الگوهای حساس را کاهش می دهد، این فرآیند پایگاه داده را به یک نسخه اصلاح شده تبدیل می کند تا الگوهای حساس از داده ها استخراج نشوند و بنابراین محرمانگی داده ها در برابر کاوش قوانین انجمنی حفظ می شود. این فرآیند تلاش دارد تا تاثیر گندزدایی بر...

زمینه و هدف: در میان انواع مختلف حوادث شغلی در صنعت ساختمان، حوادث افتادن اجسام و سقوط افراد (گروه اول) 44% حوادث ساختمانی را به خود اختصاص می‏دهد. همچنین حوادث تصادف با وسایل نقلیه، برق‏گرفتگی، ریزش آوار و انفجار یا حریق (گروه دوم) در عین اینکه تنها 7% فراوانی دارند، حدود 26% از کل موارد منجر به فوت و از کار‏افتادگی کلی را تشکیل می‏دهند. هدف از این تحقیق بررسی این دو گروه از حوادث و بحث پیرامو...