گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان‌‌ می‌باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی‌های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می‌باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌باشد. پس از استخراج ویژگی‌های پرکا...

در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش‌پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره‌های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی‌های نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگی‌های پرکاربرد در حوزه تشخیص احس...

در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش‌پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره‌های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی‌های نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگی‌های پرکاربرد در حوزه تشخیص احس...

از آنجاییکه احساسات می توانند بر نحوه صحبت افراد تأثیر بگذارند، با پردازش سیگنال صحبت افراد می توان اطلاعات زیادی از آن استخراج نمود. در این مطالعه سعی شده با استخراج ویژگی های پروزودیک (پیچ و انرژی)، راه های هوایی(فرمنت ها) و پالس چاکنای از سیگنال گفتار، افراد افسرده و سالم از همدیگر تمایز داده شوند. همچنین در این مطالعه پایگاه داده ای به زبان فارسی تهیه شده است که در آن چهار گروه از دانش آموز...

استفاده از الگوریتم های مبتنی بر فیلتربانک و با نرخ تحریک ثابت موجب می شود که اطلاعات فاز سیگنال صوتی به کاربران کاشت حلزون منتقل نشود و در نتیجه کاربران این سیستم ها درک صحیحی از لحن و آهنگ گفتار نداشته باشند. هدفگیری مطالعات اخیر غالبا به این سمت بوده است که الگوریتمی معرفی شود که بتواند اطلاعات فاز سیگنال را به کاربران این سیستم ها منتقل کند. از جمله می توان به الگوریتم های عبور از صفر و ‎i...

در این مقاله آنتروپی بسته موجک برای بازشناسی احساسات از گفتار در حالت مستقل از گوینده پیشنهاد شده است. پس از پیش پردازش، بسته موجکِ db3 سطح 4 در هر فریم محاسبه شده است و آنتروپی شانون در گره های آن به عنوان ویژگی در نظر گرفته شده است. ضمناً ویژگی های نواییِ گفتار شامل فرکانس چهار فرمنت اول، جیتر یا دامنه تغییرات فرکانس گام و شیمر یا دامنه تغییرات انرژی به عنوان ویژگی های پرکاربرد در حوزه تشخیص احس...

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. پس از استخراج ویژگی های پرکارب...

هدف: ساختار سازه­ای مهمترین ویژگی­ آکوستیکی واکه­ها است وچون واکه­ مرکز اصلی هجاست، بنابراین بررسی سازه­ها در واکه­ ها دارای اهمیت زیادی می­باشد. بنابراین، هدف از این پژوهش بررسی ساختار سازه­ای (3 سازه­ی اول) در 9 واکه­ی آذری در بزرگسالان آذری زبان می­باشد. روش بررسی: مطالعه حاضر یک مطالعه مقطعی و توصیفی-تحلیلی بود. شرکت کنندگان در این مطالعه50 نفر (25مرد-25زن) از دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی ت...

بیان احساس در ارتباطات روزمره از جایگاه ویژه ای برخوردار است. از جمله بسترهای نمود احساس، گفتار است. از این رو، یکی از جنبه های مهم در طبیعی سازی ارتباط میان انسان و ماشین، تشخیص حس گفتار و تولید بازخورد متناسب با احساس درک شده است. باوجود پیشرفت های گسترده در حوزه پردازش گفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز این ها، از یک سو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگ...

کاربرد روزافزون سیستم های کاشت حلزونی جهت توانبخشی ناشنوایان، توجه مهندسان را به این زمینه علمی معطوف کرده است. یکی از مهم ترین بخش های کاشت حلزونی، قسمت پردازشگر گفتار آن است. وظیفه این قسمت استخراج اطلاعات لازم از سیگنال صوتی است. این اطلاعات باید به گونه-ای باشد که بیمار (استفاده کننده از کاشت حلزونی) قادر به درک اطلاعات شنیداری باشد. در حال حاضر الگوریتم های پردازش گفتاری وجود دارد که مشکل ...