هوشمندسازی فرآیند تشخیص دقیق بیماریهای قلبی مساله ای است که سال ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق روشی کارآمد جهت گزینش ویژگی های مناسب استخراج شده از سیگنال ecg، بر پایه ی الگوریتم باینری فاخته (bcoa) ارائه شده است. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های زمانی، ar و ضرایب موجک است که تعداد این ویژگی ها با استفاده از عملگر mrmr یا pca کاهش داده می شود bcoa ، مجموعه هایی از ویژگی...

هدف از این پژوهش، بررسی عمل بازشناسی قلم به منظور تشخیص قلم از روی تصاویر اسکن شده از سند ها می باشد. بازشناسی قلم یکی از بخشهای مهمِ سامانه ocr است و هدف از بازشناسی قلم تعیین نوع قلم استفاده شده در متن تایپی است. در این پایان نامه با ترکیب ویژگی های مختلف و استفاده از طبقه بند svm سعی داریم نتایج بازشناسی قلم را بهبود ببخشیم. در این پژوهش از روش های فیلتر گابور، تبدیل موجک، فرکتال چندبُعدی وsr...

abstract biometric access control is an automatic system that intelligently provides the access of special actions to predefined individuals. it may use one or more unique features of humans, like fingerprint, iris, gesture, 2d and 3d face images. 2d face image is one of the important features with useful and reliable information for recognition of individuals and systems based on this ...

طبقه بندی کننده ها یکی از قوی ترین ابزارها در حوزه شناسایی الگو و یادگیری ماشین می باشند و تاکنون روش های یادگیری، توپولوژی و ساختارهای متفاوتی برای آن ها ارائه شده است. از آنجایی که نقطه قوت طبقه بندی کننده در شکل دادن به مرز بین کلاس ها متفاوت است، انتخاب نوع طبقه بندی کننده به چینش نمونه ها در فضای ویژگی بستگی دارد. باوجود ساختارها و روش های متعدد ارائه شده، هنوز یکی از چالش های موجود برای م...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی svm و قطعات...

کشمش یکی از محصولات مهم کشاورزی است. در این تحقیق با استفاده از روش بینایی اقدام به کیفیت سنجی محصول توده­ای کشمش در دو حالت متفاوت شده است. در حالت اول، 6 طبقه ترکیبی از کشمش خوب و بد و در حالت دوم 15 طبقه ترکیبی از کشمش خوب، بد و چوب و خار و خاشاک مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج طبقه­بندی با روش­های LDA و SVM نشان دادند که بهترین دقت طبقه­بندی 6 طبقه، با روش SVM خطی حاصل شد که دارای دقت 55/8...

در این رساله روشهای جدید ی برای ساخت سیستمهایی با چند طبقه بند ارائه شده است. برای ساخت چنین سیستمهایی روشهایی برای مدلسازی رفتار طبقه بندهای پایه معرفی گردیده اند تا ضمن توجه به گوناگونی این طبقه بندها، با افزایش میزان گوناگونی کارایی سیستم مبتنی برچند طبقه بند تا حد امکان افزایش یابد. وجود گستردگی درکاربردهای طبقه بندی از یک سو و تنوع داده ها از سوی دیگر باعث می شود نتوان از یک طبقه بند جامع...

معیارهای مختلفی برای ارزیابی طبقه بندها وجود دارد که از آن جمله می توان به صحت، دقت، سادگی، تعمیم پذیری، تفسیرپذیری، تعداد پارامترها و نحوه ی تنظیم آن ها اشاره نمود. طبقه بندهای خطی، ساده، تعمیم پذیر، تفسیرپذیر و دارای تعداد پارامتر کم هستند. اما اغلب مسائل طبقه بندی دنیای واقعی دارای الگوهای جداناپذیر خطی است. برای این که طبقه بند خطی بتواند داده های جداناپذیر خطی را نیز درست طبقه بندی کند، یک...

تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری می تواند بطور چشم گیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک پوست جلوگیری نماید. از آنجایی که تشخیص این بیماری در مراحل نخست، حتی توسط متخصصین خبره بسختی انجام می پذیرد ارائه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحل اولیه آسان نماید بسیار مفید و ارزنده است. در این تحقیق بر آن شده ایم که با استخراج ویژگی هایی از تصویر و طبقه بندی کردن آن ها به ایجاد الگوریتمی بپردازیم که به ت...