در این تحقیق پیش­بینی تراز آب زیرزمینی حوضه آبریز شریف­آباد استان قم با بهره­گیری از برخی مدل­های هوشمند می­باشد. به این منظور از داده­های ماهیانه تراز آب زیرزمینی در سه حلقه چاه مشاهده­ای واقع در حوضه آبریز شریف­آباد در مدل سازی­ها استفاده شده است. جهت مقایسه نتایج حاصل از مدل­های هیبرید آنالیز موجک-شبکه عصبی (wnn)، برنامه­ریزی ژنتیک (gp)، رگرسیون خطی چند متغیره (mlr) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) ...

مدل‌های هیدرولوژیک بارش- رواناب به عنوان ابزاری مهم و ضروری برای مدیریت منابع آب در دنیا شناخته شده-اند. در این میان، دو مدل نش و هیبرید به عنوان مدل‌های بارش- رواناب در سال‌های اخیر توسعه پیدا کردند. در این تحقیق، روش‌های مختلف جهت تخمین پارامترهای این دو مدل در حوضه الندچای آذربایجان غربی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. بدین منظور، پارامترهای مدل هیبرید بر اساس یک روش تجربی و پارامترهای...

تبخیر، همچون بخش مهمی از چرخه هیدرولوژی، نقش کلیدی در توسعه و مدیریت منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک بازی می کند. اگرچه روش های تجربی زیادی وجود دارد با این حال به علت پیچیدگی طبیعت فرآیند تبخیر و داده های موجود، انجام آنها چندان رضایت بخش نیست. در این تحقیق یک مدل برآورد تبخیر بر اساس روش شبکه عصبی- فازی (anfis) ایجاد شد، که پنج نوع تابع عضویت با نام های گوسی، گوسی ترکیبی، زنگوله ای شکل، سیگم...

مدل­سازی فرآیندهای هیدرولوژی اطلاعات مناسبی را برای مدیریت آبخیزها فراهم کرده، دید بهتر و جامع­تری نسبت به آبخیزها ایجاد می­نماید. در این تحقیق بیلان آب و جریان خروجی حوزه آبخیز چهل­چای در محیط gis و برنامه نویسی pcraster  مدل­سازی گردید. عوامل و پارامترهای دخیل در بیلان آب شامل بارش، ذوب برف، تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، رواناب سطحی ناشی از بارش، آب پایه و جریان زیرقشری در نظر گرفته شده و با استفا...

زمینه و هدف: شبیه سازی و ارزیابی آورد رسوب رودخانه از جمله مسایل مهم در مدیریت منابع آب می باشد. اندازه گیری مقدار رسوب به روش های متداول عموماً مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی بوده و گاهی از دقت کافی نیز برخوردار نمی باشد.  روش بررسی: در این پژوهش تخمین رسوب رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی، با استفاده از شبکه عصبی بیـزین مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسـوم هوشمند هم...

میزان سختی آب زیرزمینی عامل مهمی در مسائل هیدروژئولوژی و بویژه مطالعه کیفی آب­های زیرزمینی می­باشد. در چند دهه اخیر سیستم­های هوش مصنوعی کاربرد زیادی در علوم مختلف از جمله مدیریت منابع آب داشته است. در این پژوهش تخمین میزان سختی آب زیرزمینی دشت مازندران، با استفاده از برنامه­ریزی بیان ژن مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با  سایر روش­های هوشمند همچون شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی ت...

فرآیند نفوذ آب به خاک، یکی از مهم­ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است. از سوی دیگر، اندازه­گیری آن دشوار، زمان­بر و پرهزینه می­باشد. مدل­های نفوذپذیری، نقش مهمی را در مدیریت منابع آب به عهده دارند. بنابراین، انواع مختلفی از این مدل­ها، با درجات مختلفی از پیچیدگی، برای رسیدن به این هدف، توسعه یافته­اند. بدین منظور این تحقیق با هدف تعیین بهترین مدل برآورد نفوذ در کاربری­های مرتع، جنگل و زراعت، در حوزه ...

برای مدیریت منابع آب در هر حوضه آبریز لازم است که تخمین مناسبی از میزان آب موجود در حوضه انجام شود که برای این کار از مدل‌سازی هیدرولوژیکی استفاده می‌شود. مدل‌سازی هیدرولوژیکی مناطق خشک و نیمه‌خشک به علت محدودیت منابع آبی وجود اهمیت بسزایی دارد. در این تحقیق به بررسی کلی مشکلات مدل‌سازی هیدرولوژیکی در این مناطق پرداخته شده و به‌طور خاص روی مؤلفه بارش مؤثر تمرکز شده است. سپس، یک روش برای محاسبه ...

بخش وسیعی از کشور ما در قسمت خشک و نیمه خشک قرار دارد.. در این مناطق بارش معمولأ ناچیز و نامنظم است و تغییرات شدید مکانی و زمانی دارد که تأثیر زیادی بر چرخه هیدرولوژیکی و منابع آب دارد. شناخت هیدرولوژی مناطق خشک لازمه شناخت این محیط ها و تشخیص آسیب پذیری آنها به تغییر است. مدیریت موثر منابع آب ضروری است که نیازمند سامانه پشتیبانی تصمیم گیری شامل ابزارهای مدل سازی است. انتخاب مدل، نیاز به تشخیص ...

مدل­سازی فرایند بارش-رواناب از اهمیت به سزایی برخوردار می­باشد. نتایج مدل­های بارش-رواناب به طور مستقیم در مسائلی از قبیل مدیریت منابع آب، کنترل سیلاب و طراحی سازه­های هیدرولیکی مورد استفاده قرار می­گیرد. با توجه به تنوع مدل­هایبارش­رواناب دردسترس، انتخاب یک مدل مناسب برای حوضه از جهت بهره­وری و مدیریت منابع آب مهم می­باشد.در این پژوهش کارایی دو مدل بارش–رواناب IHACRES و  GR2Mدر شبیه­سازی جریان...