نتایج جستجو برای: شبکه های عصبی محلی سراسری خطی
تعداد نتایج: 499773 فیلتر نتایج به سال:
مرتبط سازی تصویر روند تعیین بهترین تطبیق مکانی بین دو یا چند تصویر بدست آمده در زمانهای مختلف، از منظرهای متفاوت و یا با سنسورهای مختلف میباشد که دو تصویر مبنا و ورودی را به صورت هندسی بر هم منطبق مینماید. این فرآیند شامل چهار مرحله استخراج عوارض، تناظریابی عوارض، محاسبهی تابع تبدیل و نمونه برداری و ترانسفورماسیون میباشد. هر یک از این موارد نقش مهمی را در فرآیند مرتبط سازی ایفا مین...
به دلیل وجود اختلافاتی همچون مقیاس، دوران و شدت روشنایی و تغییر شکل ناشی از ارتفاع در بین تصاویر ماهواره ای، تناظریابی این تصاویر یکی از چالش برانگیزترین مسائل در سنجش از دور می باشد. این فعالیت به صورت گسترده ای در سنجش از دور به منظور طبقه بندی چند منبعی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزائیک نمودن تصاویر و ... کاربرد دارد. روشهای زیادی برای تناظریابی ارائه شده اند، یکی از این روش ها تناظ...
در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیمگیرنده کارا در تحلیل پوششی دادهها معرفی میکنیم. مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینهسازی نامقید حاصل میشود. از دیدگاه تئوری نشان داده میشود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری میباشد. مدل پیشنهادی تک لایه میباشد. شبیه سازی نشان میدهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی دادهها میباشد.
برای حل مسائل بهینه سازی روشهای عددی فراوانی وجود دارد ، اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابند ، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای به دست آوردن همگرایی سریع و کاهش دادن خطا یک ویژگی مهم برای شبکه های عصبی ، همگرایی نمایی سراسری می باشد.داشتن یک حالت تعادل یکتا که پایدار نمایی سراس...
در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه و آموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های ب...
تعیین میزان فرسایش خاک و بار رسوبی رودخانه عملاً کاری مشکل است؛ بنابراین روش های مختلفی برای آن ها پیشنهاد شده است. یکی از روش های نوین در حل مسائل مهندسی آب و همچنین برآورد رسوب معلق رودخانه ها، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است که با الگو برداری از شبکه مغز انسان، ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین داده ها را کشف کرده و به موقعیت های دیگر تعمیم می دهد. هدف از انجام این تحقیق، بررسی کارآیی ر...
در این مقاله، سیستم تولید پراکنده با استفاده از سیستم فتوولتائیک متصل به باتری تشریح شدهاست. به همین منظور، در ابتدا، سیستم فتوولتائیک معرفی و با اتصال یک مبدلDC/DC به عنوان کنترلکننده توان سیستم فتوولتائیک، یک مجموعه باتری نیز به خروجی مبدل وصل گردیده است. با در نظر گرفتن یک اینورتر 2 سطحی و همچنین اتصال آن به یک ترانسفورماتور سهفاز، یک بار محلی از طریق سیستم مذکور در شرایط اتصال به شبکه س...
در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه وآموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های ب...
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی مقایسه اثربخشی گروه درمانی شناختی – رفتاری و ذهن آگاهی مبتنی بر شناخت کاهش رفتارهای پرخطر در معتادان ترک افیونی صورت گرفت. روش: روش این شبه آزمایشی طرح پیش آزمون پس همراه کنترل است. جامعهی آماری شامل کلیه افراد وابسته به مواد مراجعه کننده مرکز اعتیاد شبکه بهداشت درمان شهرستان سرپل ذهاب نیمه اول سال 1396 بود، نمونه گیری دسترس تعداد 36 نفر تشخیص وابستگی اساس معیاره...
این مقاله به امکان سنجی وجود آشوب در ساختار سیستم مولد قیمت نفت خام شاخصwti طی دوره 4 آوریل 1983 تا 13 ژانویه 2003 می پردازد. به این منظور از تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی به عنوان آزمون های مستقیم آشوب و آزمون های bds و شبکه عصبی جهت بررسی غیر خطی بودن ساختار سیستم استفاده شده است. نتایج تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی، وجود آشوب در سری زمانی را تایید کرده و تخمین آماره bds و شبکه عصبی، ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید