فرآیند کشش عمیق یک فرآیند انعطاف پذیر و ارزان قیمت است که برای تولید قطعات به صورت انبوه مورد استفاده قرار می گیرد. قابلیت کشش ورق-های فلزی در فرآیند کشش عمیق توسط نسبت کشش مشخص می شود که متاثر از خواص جنس ورق و پارامترهای فرآیند کشش عمیق می باشد. تعیین حد شکل دهی یکی از چالش های مهم در این فرآیند محسوب می گردد. حد نسبت بزرگ ترین قطر ورق (d_max)، به قطر فنجان ( d ) که بدون شکست و پارگی تبدیل می...

کشش عمیق یکی از پرکاربردترین فرآیندهای شکل دادن ورق های فلزی است که کاربرد گسترده ای در صنایع مختلف مانند اتومبیل سازی، هوا و فضا، پتروشیمی و داروسازی دارد. کیفیت قطعات تولیدی در این روش به عوامل متعددی مانند خواص ماده، هندسه قالب و پارامترهای تنظیمی فرآیند بستگی دارد. تنظیم نامناسب هر یک از این پارامترها باعث ایجاد عیوب مختلفی از جمله نازک شدگی، پارگی و چروکیدگی خواهد شد. هدف از این تحقیق مدل ...

هدف از این مطالعه توسعه الگوریتم‌های تصویربرداری، جهت بهبود درجه­بندی آجیل‌ها با نقص‌های پوسته از جمله لکه‌های چربی، لکه‌های تیره، بدنه چسبیده، نقص‌های هسته‌ای آسیب و پوسیدگی قارچی می­باشد. همه این نقص­ها نشان‌دهنده خطر آلودگی به آفلاتوکسین هستند. شبکه‌های عصبی کانولوشن در زمینه‌های مختلف بینایی ماشین و طبقه‌بندی تصویر برجسته شده‌اند. در این پژوهش یک مدل سخت‌افزار آزمایشگاهی بر مبنای شبکه عصبی ...

کشش عمیق هیدرومکانیکی ورق فلزی یکی از روش های شکل دهی ورق می باشد که جهت برطرف کردن مشکلات موجود در فرایندهای متداول شکل دادن ورق نظیر کشش عمیق سنتی ابداع شده است. با وجود مزایایی که روش کشش عمیق هیدرومکانیکی ورق دارد همانند روش های دیگر با چالش هایی روبرو است، پیدا کردن حد کشش و فشار محفظه مناسب برای جنس ها و پارامترهای فرایند مختلف یکی از چالش هایی است که این روش با آن مواجه است و رفع این مشک...

در این مقاله، یک روش پیش‌تعلیم دوسویه برای همگرا نمودن تعلیم شبکه‌های عصبی عمیق با یادگیری دیگرانجمنی ارائه شده است. تعلیم این شبکه‌ها به‌دلیل مواجه بودن با تعداد بالای کمینه‌های موضعی اغلب همگرا نمی‌گردد. این در حالی است که با مقداردهی اولیه مناسب وزن‌های شبکه، می‌توان از بسیاری از کمینه‌های موضعی اجتناب نمود. روش پیش‌تعلیم لایه‌به‌لایه دوسویه روشی سریع و کارا می‌باشد که در یک مسیر دوسویه به‌ط...

This article has no abstract.

ساختمان­ها یکی از مهمترین سازه­های شهری هستند که در کاربردهای مختلف و در نقشه­برداری شهری مورد استفاده قرار می­گیرند. در سال­های اخیر، با توسعه تکنولوژی اخذ داده­ها با توان تفکیک بالا، روش­ها و الگوریتم­های مختلفی به منظور استخراج مدل­های دقیق و بهنگام ساختمان­ها ارائه شده است. در این مقاله، روشی نوین و مدل­مبنا به منظور استخراج ساختمان­ها و شناسایی اتوماتیک مدل سقف آنها از قبیل سقف مسطح، شیروا...

در این مقاله به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت های بورسی از مدلهای  شبکه عصبی فازی استفاده گردیده که توانایی کار در محیط پویا و غیر قطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغییر های مختلف کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضویت هر کدام با استفاده شبکه عصبی به ایجاد یک سیستم یادگیرنده اقدام شده است. از میان مدل های مختلف شبکه عصبی،شبکه پرسی...