در این پژوهش ابتدا متغیرهای تأثیرگذار بر فرایند حذف کدورت آب، با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ شناسایی شد. در ادامه شبکه های عصبی نوع gmdh و شبکه خودباوری بیزین برای مدل سازی و پیش بینی کدورت آب تصفیه شده، با استفاده از مجموعه داده های ورودی- خروجی مورد مطالعه قرار گرفت. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، تصفیه خانه بزرگ آب گیلان به صورت موردی بررسی و داده های مورد نیاز شامل 700 سری داده به دست آمد. به...

چکیده بصورت تاریخی یوز آسیایی (acinonyx jubatus venaticus) در مناطق گسترده¬ای از آسیا پراکندگی داشت و از صحرای سینا تا ایران و هند یافت می¬شد. امروزه جمعیت آن در ایران به عنوان آخرین زیستگاه طبیعی، کمتر از 70 قلاده تخمین زده می¬شود. از این رو، این تاکسون توسط اتحاده جهانی حفاظت از طبیعت (iucn) به شدت در خطر انقراض طبقه بندی شده است.برای حفاظت از آخرین جمعیت¬های باقی¬مانده، پروژه حفاظت از یوز آ...

، پس از بررسی و شناسایی هریک از ریسک ها، میزان تأثیر گذاری و احتمال وقوع هریک در پروژه و در نتیجه امتیاز هر ریسک (امتیاز= احتمال رخداد × تأثیر ریسک) محاسبه شده. در گام بعد به بررسی روابط بین هریک از ریسک ها و تأثیر گذاری آنان بر هریک از حوزه های اصلی پروژه (محدوده، کیفیت، زمانبندی و هزینه پروژه) خواهیم پرداخت. این تأثیرات با استفاده از نمودار علت و معلول و با استفاده از احتمالات شرطی (قاعده بیز...

این رساله به تحلیل رفتار نرخ ارز واقعی با استفاده از نقشه علی بیزین می پردازد. نقشه علی بیزین ترکیبی از نقشه علی و شبکه بیزین می باشد. نقشه علی نمایش نموداری دانش متخصص از موضوع مورد بحث است و شبکه بیزین نمایش دانش متخصص با استفاده از تئوری های احتمال می باشد.

چکیده سابقه و هدف تکنولوژی ریزآرایه، یک تصویر کلی از میزان بیان هزاران ژن به طور هم زمان ارایه می دهد. تفسیر داده های ریز آرایه بدون آنالیز آماری و روش های هوش مصنوعی ممکن نیست. هدف این مقاله، تشخیص انواع لوسمی حاد با استفاده از مجموعه داده های ریز آرایه و الگوریتم های داده کاوی بود. مواد و روش ها در این مطالعه توصیفی از داده های بیان 7129 ژن مربوط به 72 بیمار مبتلا به لوسمی استفاده شد. سپس با ...

     شبیه‌سازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب می‌باشد. در این تحقیق  فرآیند بارش – رواناب  ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روش‌های برنامه‌ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیب‌های مختلفیبا استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب، طی دوره آماری (1...

مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم‌های‌ یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌ها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته‌بندی مقالات مرتبط با پیش‌بینی بیماری‌ها با الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌باشد. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام‌مند است. جستجوی کامل از طریق پا...

مقدمه: سرطان سینه رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح می‌شود. تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینه‌ها در جهت‌گیری نوع درمان از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدل‌هایی بر اساس داده‌کاوی است که قابلیت پیش‌بینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی می‌باشد. ...

مقدمه: سرطان سینه رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح می‌شود. تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینه‌ها در جهت‌گیری نوع درمان از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدل‌هایی بر اساس داده‌کاوی است که قابلیت پیش‌بینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی می‌باشد. ...