یکی از مراحل مهم و ضروری در فرایند تصفیه آب،فرآیند انعقاد و لخته سازی می باشد. تعیین مقدار بهینه مصرفی منعقد کننده بسیار تعیین کننده می باشد و مصرف نامناسب آن باعث کاهش کیفیت آب مصرف شده می شود و همچنین بر روی بازده اقتصادی مانند هزینه مواد مصرفی تاثیرگذار می باشد . دوز مصرفی نا مناسب باعث کاهش بازده در مراحل ته نشینی و فیلتراسیون می شود . بصورت متداول آزمایش جار و تجربه شخصی اپراتور برای تع...

این مطالعه به منظور پیش‌بینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطه­ای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. داده‌های مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعه‌ای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال‌ 1392-1393 ثبت شد. در این مدل‌ها از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی به عنوان متغیرهای ورودی و تغییرات جمعیت حشره کامل کفشدوزک هفت نقطه­ای به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. ...

زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی gmdh بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی gmdh، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی  و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل د...

هدف اصلی این مطالعه، بررسی و شناخت متغیرهای اصلی تاثیرگذار بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مدلسازی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج حاصله با تحلیل تکنیکال و موجهای الیوت است. متغیرهای توضیحی به کار رفته در مدل­ تحقیق: نرخ ارز، تورم، بیکاری، رشد تولید و حجم نقدینگی بودند و متغیر هدف در این مطالعه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران می باشد. در این تحقیق از شبکه­های عصبی GMDH...

هدف اصلی از سرمایه گذاری در سهام شرکت ها، افزایش ثروت است که این امر از طریق کسب بازده سهام و مدیریت ریسک محقق می گردد. نرخ بازده سهام یکی از مهمترین معیارهای عملکرد موسسات می باشد. عوامل معلوم و نامعلوم مختلفی بر رفتار بازده سهام تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی پیش بینی نرخ بازده سهام می گردد. پیچیدگی های موجود در زمینه پیش بینی نرخ بازده سهام باعث شده است که مدل های خطی پیش بینی، عملکرد مناسبی در...

زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی  و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل د...

در این پژوهش از شبکه عصبی gmdh  مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیرخطی پویای پیچیده، برای پیش بینی قیمت بنزین با دو روش قیاسی و قواعد تحلیل تکنیکی، استفاده کرده ایم. متغیرهای ورودی در روش قیاسی شامل تمام عوامل مؤثر(درون و برون سیستمی) بر قیمت بنزین و در روش تحلیل تکنیکی شامل میانگین های متحرک کوتاه و بلندمدت است. نتایج نشان­دهنده دقت بیش از 96درصد پی...

ولاستونیت یک ماده طبیعی و نسبتا ارزان قیمت است که می تواند به عنوان جایگزینی مناسب برای سیمان در بتن، مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله تاثیر ذرات نانو ولاستونیت بر روی خواص مکانیکی از طریق اندازه گیری مقاومت فشاری و خمشی و اثر آن بر دوام با اندازه گیری مقاومت در برابر نفوذ آب در سنین 28،7،3 و60 روزه با ساخت نمونه های بتنی بررسی شده است. نتیجه حاکی از افزایش مقاومت خمشی به میزان 63% ، مقاومت...

در مخازن نفتی به منظور افزایش تولید و ضریب بازیافت مبحث تزریق سیال یکی از مهم¬ترین مباحث در مهندسی نفت می باشد. در مطالعه سه بعدی و عددی مخازن نفتی توسعه نیافته به علت وجود عدم قطعیت فراوان نمی¬توان به جواب نهایی اعتماد کرد. به همین علت، در آغاز شبیه¬سازی، شناخت و رتبه¬بندی تأثیرگذارترین پارامترهای عدم قطعیت در واقع همان آنالیز عدم قطعیت را باید انجام داد و سپس تأثیر این پارامترها برروی نتایج ش...

یکی از مهم‌ترین موضوعات مطرح بازارهای مالی پیش‌بینی قیمت و بازده سهام است. در این پژوهش سعی می‌شود بهترین مدل و رویکرد پیش‌بینی قیمت سهام با توجه به شاخص­های میانگین مربعات خطا (MSE)، مجذور میانگین مربعات خطاها (RMSE)، ضریب تعیین ( 14R2"> ) انحراف معیار (S.D)، میانگین قدر مطلق خطاها (MAE) و معیار میانگین قدر مطلق خطاها (MAPE) برای مدل پنج عاملی فاما و فرنچ انتخاب شود. بدین منظور پس از تشکیل پرت...