مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان ها بین بانوان می باشد. با توجه به اهمیت غربالگری سرطان پستان و نقش آن در شناسایی به موقع بیماران و همچنین کاهش هزینههای درمان، جزو اولویت های بهداشتی یک کشور قرار می گیرد.تصویربرداری حرارتی به دلیل سرعت عملکرد در تشخیص و عدم تابش پرتو مضرر می تواند در این مرحله از جایگاه ویژه ای برخوردار می باشد. موارد و روش ها : در روش ارایه شده سعی شده است از هوش مصنو...

هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...

محتوای کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی ژئوشیمیایی لایه‌های تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه، طی دو مرحله، محتوای کربن آلی در سازندهای هیدروکربن‏دار با استفاده از داده‏های لاگ ارزیابی شده است. در مرحله اول، داده‏های لاگ به مجموعه‏ای از الکتروفاسیس‏ها تقسیم‏بندی شده‏اند. روش‏های استفاده شده برای شناسایی و خصوصیت‏بندی الکتروفاسیس‏ها شامل: شبکه‏های عصبی خود سازنده و روش آنالیز...

دراین پایان نامه کارایی شبکه های عصبی مصنوعی ‏‎ann‎‏ به عنوان یک ابزار مناسب برای مطالعه تغییرات اقلیمی میان و بلند مدت آزمایش شده است. همچنین روشی برای طبقه بندی تغییرات درونی داده های اقلیمی ، رژیم بارش ، بررسی شده است.دراین مطالعه داده های ثبت شده بارش ایستگاه بوشهر برای یک دوره بلندمدت به عنوان ورودی مدلهای ‏‎ann‎‏ و آنالیز خوشه ای بکار رفته است.داده های تحلیل شده بارش، بازه زمانی 1961 تا 2...

در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...

هدف از مهندسی شبکه های عصبی بررسی معایب و مزایای شبکه های عصبی مصنوعی و ارایه روشهایی برای بهبود کارایی آنهاست. یکی از موضوعات مورد بحث در مهندسی شبکه های عصبی چند لایه، یافتن ساختار مناسب(نزدیک به بهینه) برای حل مسئله می باشد. معیار و نحوه انتخاب اندازه شبکه عصبی برای یک مسئله خاص هنوز شناخته شده نیست. در روشهای کلاسیک،طراح شبکه در ابتدای آموزش ساختاری را برای شبکه تعیین و سپس شبکه را آموزش می...

داشتن مدلی جهت پیش بینی مقادیر برای آینده در تمامی علوم همواره مد نظر بوده است، در رشته مهندسی آب نیز این مهم همواره مورد توجه قرار گرفته است. برای ارائه مدل، در دسترس بودن آمار و اطلاعات عوامل دخیل در مسائل هیدرولوژیکی و منابع آب که مهمترین آن بارندگی است، اهمیت ویژه ای دارد، اما به دلیل عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولوژیکی اغلب حوضه ها، از روش های ریاضی برای الگوبندی پدیده طبیعی بارش-رواناب استف...

در دسترس بودن متن های الکترونیک، کاربران را ترغیب به مطالعه ی آن ها می کند. به همین دلیل امکان دارد کاربر با نیازهای اطلاعاتی روبرو شود و به دنبال کسب اطلاعات بیشتر یا اطلاعات مرتبطی در مورد کلمه یا عبارت خاصی درون متن باشد. در این صورت نیاز به جستجوی درون متن پیدا کرده که در نتیجه ی آن امکان دارد با مشکلات مربوط به جستجو روبرو شود. ابرمتن، یک روش سریع برای بازیابی اطلاعات است. تبدیل دستی حجم ز...

کارایی بتن از اهمیت بسیار بالایی در پروژه‌های عمرانی برخوردار است. یکی از متداول‌ترین روش‌ها جهت اندازه گیری کارایی بتن، آزمایش اسلامپ است. جهت صرفه‌جویی در زمان، هزینه و مصالح، بهتر است از روش‌های هوشمندی جهت پیش‌بینی اسلامپ بتن استفاده شود. در این تحقیق یکی از روش‌های مبتنی بر محاسبات نرم بکار گرفته می‌شود تا با طراحی شبکه‌ای، بدون نیاز به انجام آزمایش‌های فیزیکی پرزحمت، بتوان تخمینی از اسلام...

در این مقاله، به منظور ارزیابی تأثیر دینامیک های آشوب گونه در افزایش کارایی شبکه های عصبی بازگشتی در بازشناسی مقاوم الگو، دو مدل برای شبکه های عصبی آشوب گونه ارائه شده است. در مدل اول که براساس نظریه انتخاب طبیعی طراحی گردیده است، شبکه عصبی بازگشتی جاذب (arnn) به عنوان هوش حاکم، تنوعات ایجاد شده توسط گره های آشوبی را در جهت رسیدن به جواب بهینه هدایت می نماید. در مدل دوم، ساختاری از شبکه عصبی آش...