در این مقاله، یک روش جدید براساس تبدیل s و شبکه عصبی احتمالی به منظور تشخیص اغتشاشات کیفیت توان ارائه شده است. از آنجایی که اغتشاشات کیفیت توان سیگنال‏ های ناایستا هستند، تبدیل s می تواند به طور مؤثری وقایع کیفیت توان را در هر دو حوزه زمان و فرکانس آنالیز نماید. شبکه عصبی احتمالی با استفاده از ویژگی های استخراج شده توسط تبدیل s، به منظور طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان، آموزش داده می شود. از آنجا...

مقدمه: ایسکمی قلبی به وسیله ی عدم خون رسانی کافی به سلول های انقباضی ناشی می شود که باعث سکته ی قلبی می شود. بنابراین تشخیص غیر تهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارسایی های قلبی متعاقب آن دارد. در طول سالیان متمادی، روش های مختلفی مبتنی بر سیگنال قلبی اخذ شده در ثبت های طولانی مدت برای تشخیص اتوماتیک ایسکمی پیشنهاده شده است. اما تاکنون تشخیص اتوماتیک ...

در این پروژه روش جدیدی برای شناسایی و طبقه بندی رخدادهای کیفیت توان یک سیستم قدرت با استفاده از موجک چندگانه معرفی می گردد. این روش پیشنهادی طی 2مرحله انجام می پذیرد. در ابتدا تبدیل موجک چندگانه از سیگنال ورودی به سیستم، گرفته می شود و سپس بردارهای خروجی این تبدیل توسط آنتروپی بهینه سازی می گردد و همچنین بطور موازی با آن مجموع اغتشاشات هارمونیکی سیگنال ورودی اندازه گیری خواهد شد تا در خروجی این...

فنآوری شناسایی چهره یکی از معدود روشهای بیومتریک می باشد که با دارا بودن مزایای دقت بالا و طبیعی بودن روش، به منظور شناخت افراد و در مواردی مانند امنیت اطلاعات، اجرا و نظارت بر قانون، کارتهای هوشمند، کنترل دسترسی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. در این پایان نامه از روش آنالیز غیر خطی مولفه های اصلی مبتنی بر تبدیل ویولت گسسته به منظور استخراج ویژگی های اصلی تصاویر چهره و سپس به منظور تشخیص و د...

زمینه و هدف: از آن جایی که سیستم عصبی انتریک پیچیده است و نیاز به شناخت بیشتری دارد لذا، تصمیم گرفتیم که فعالیت میو الکتریکی روده باریک را به جهت شناخت بهتر سندرم روده تحریک پذیر، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل سازی کنیم چون بر اساس اطلاعات تجربی، در این بیماری میزان سروتونین در سیستم عصبی انتریک افزایش یافته است و سیستم عصبی انتریک نیز بیش از اندازه فعال و حساس می شود، هدف این تحقیق اث...

امروزه استفاده از واحدهای کوچک تولید انرژی الکتریکی در سیستم های قدرت به دلیل مزایای مختلف بهره برداری، مورد توجه قرار گرفته است. از موانع بسیار مهم توسعه این نوع منابع، مسئله قطع شبکه و پدیده های غیرمطلوب ناشی از آن مانند خروج از سنکرونیزم واحد می باشد. عدم آگاهی از قطع شبکه اصلی می تواند خساراتی را به همراه داشته باشد. در این پروژه رویکردهای جدیدی برای تشخیص واحد جزیره شده، ارائه شده است. پای...

زمینه و هدف: از آن جایی که سیستم عصبی انتریک پیچیده است و نیاز به شناخت بیشتری دارد لذا، تصمیم گرفتیم که فعالیت میو الکتریکی روده باریک را به جهت شناخت بهتر سندرم روده تحریک‌پذیر، با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌سازی کنیم چون بر اساس اطلاعات تجربی، در این بیماری میزان سروتونین در سیستم عصبی انتریک افزایش یافته است و سیستم عصبی انتریک نیز بیش از اندازه فعال و حساس می‌شود، هدف این تحقیق اث...

در این پایان نامه، یک ساختار جدید برای تشخیص رخ دادن نشت و تخمین محل های محتمل نشت از مدفن های زباله به آب های زیرزمینی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، پس از تعیین متغیر کیفی شاخص در آب زیرزمینی، محل چاه های پایش پتانسیل در محدوده مدفن زباله تعیین و محل های محتمل نشت نیز مشخص می شوند. در این پایان نامه، برخی عدم قطعیت های موجود در متغیر های ورودی مدل به کمک تئوری مجموعه های فازی در نظر گرفته می...

بورس اوراق بهادار یکی از ابزارهای مالی کشورها در کل دنیا محسوب می‌شود. وقوع رکود در این بازار می­تواند اثرات مهمی از جمله کاهش نقدینگی، کاهش سودآوری شرکت‌های پذیرفته شده در بورس و همچنین کاهش رشد اقتصادی را در پی داشته باشد. در این مقاله به دنبال استخراج و پیش‌بینی سیکل‌های زمانی در بورس اوراق بهادار هستیم. در ابتدا با استفاده از شاخص کل بورس و بهره‌گیری از مدل MSI(3)AR(2) سه سیکل زمانی رکود، ر...