نتایج جستجو برای: شبکه باور عمیق
تعداد نتایج: 52505 فیلتر نتایج به سال:
در این مقاله با توسعه روش های موجود و بر مبنای کمینه سازی خطا و حفظ تمایز بیشینه مابین نمونه ها یک روش پیش تعلیم لایه به لایه سریع و کارا جهت مقداردهی اولیه مناسب وزن ها در شبکه های عصبی با ساختارهای عمیق ارائه شده است. تعلیم شبکه های عصبی عمیق به دلیل مواجه با تعداد بالای کمینه های موضعی اغلب همگرا نمی گردد. درحالیکه با مقداردهی اولیه مناسب وزن های شبکه به جای مقادیر تصادفی در ابتدای مسیر تعلی...
در میان شبکۀ معابر شهری، راههای اضطراری امدادرسانی حین زلزله، بهویژه مرحلۀ پاسخ به بحران، نقش مهمی ایفا میکنند. حفظ عملکرد این شبکه از معابر، ساعات اولیۀ پس اهمیت بسزایی دارد. محافظت و مقاومسازی اجزای آسیبپذیر شبکه، بهخصوص پلها، پیش وقوع تأثیر شایان توجهی کاهش خسارات آسیبها اغلب اوقات تمامی آسیبپذیر، بهدلیل محدودیت بودجه، عملاً ناممکن است. ایجاب میکند که با شناسایی دقیق گزینههای ابتد...
بررسی تأثیر باورهای هوشی و انگیزه پیشرفت بر رویکردهای یادگیری و عملکرد تحصیلی دانشجویان رشته کشاورزی
هدف این تحقیق بررسی تأثیر باورهای هوشی و انگیزة پیشرفت بر رویکردهای یادگیری و عملکرد تحصیلی دانشجویان رشته کشاورزی است. این تحقیق از نوع توصیفی- همبستگی است و برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق را دانشجویان شاغل به تحصیل در دوره کارشناسی دانشکده های کشاورزی دانشگاه های تهران، بوعلی سینای همدان، ایلام، شهید باهنر کرمان و شیراز تشکیل دادند که تعدادشان 6958 نفر بود...
چکیده بصورت تاریخی یوز آسیایی (acinonyx jubatus venaticus) در مناطق گسترده¬ای از آسیا پراکندگی داشت و از صحرای سینا تا ایران و هند یافت می¬شد. امروزه جمعیت آن در ایران به عنوان آخرین زیستگاه طبیعی، کمتر از 70 قلاده تخمین زده می¬شود. از این رو، این تاکسون توسط اتحاده جهانی حفاظت از طبیعت (iucn) به شدت در خطر انقراض طبقه بندی شده است.برای حفاظت از آخرین جمعیت¬های باقی¬مانده، پروژه حفاظت از یوز آ...
بررسی تأثیر باورهای هوشی و انگیزه پیشرفت بر رویکردهای یادگیری و عملکرد تحصیلی دانشجویان رشته کشاورزی
هدف این تحقیق بررسی تأثیر باورهای هوشی و انگیزة پیشرفت بر رویکردهای یادگیری و عملکرد تحصیلی دانشجویان رشته کشاورزی است. این تحقیق از نوع توصیفی- همبستگی است و برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق را دانشجویان شاغل به تحصیل در دوره کارشناسی دانشکدههای کشاورزی دانشگاههای تهران، بوعلی سینای همدان، ایلام، شهید باهنر کرمان و شیراز تشکیل دادند که تعدادشان 6958 نفر بو...
چکیده زمینه و هدف: سیستمهای تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده میشوند. بنابراین بهبود دقت یک سیستم CAD به یکی از حوزههای مهم تحقیقاتی تبدیل شدهاست. در این مقاله به بررسی سیستم های CAD مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق از نوع کانولوشن در جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی پرداخته شد. روش بررسی: برای تحلیل مدلها از پایگاه داده “Database...
کشش عمیق هیدرومکانیکی ورق فلزی یکی از روش های شکل دهی ورق می باشد که جهت برطرف کردن مشکلات موجود در فرایندهای متداول شکل دادن ورق نظیر کشش عمیق سنتی ابداع شده است. با وجود مزایایی که روش کشش عمیق هیدرومکانیکی ورق دارد همانند روش های دیگر با چالش هایی روبرو است، پیدا کردن حد کشش و فشار محفظه مناسب برای جنس ها و پارامترهای فرایند مختلف یکی از چالش هایی است که این روش با آن مواجه است و رفع این مشک...
در این مقاله به معرفی شبکه های عصبی پیمانه ای عمیق و قابل رشد به منظور بهبود بازشناسی گفتار پیوسته پرداخته می شود. ساختار این شبکه ها و روشهای پیشتعلیم معرفی شده برای آنها بگونه ای است که درعین هماهنگی با ساختار گفتار، در حافظه و محاسبات لازم صرفه جویی میشود. بدلیل قابلیت رشد این ساختارها، می توان در تعلیم آنها اطلاعات فضایی-زمانی بردارهای بازنمایی در ورودی و اطلاعات فضایی-زمانی برچسب آوایی آ...
در این مقاله، یک روش پیشتعلیم دوسویه برای همگرا نمودن تعلیم شبکههای عصبی عمیق با یادگیری دیگرانجمنی ارائه شده است. تعلیم این شبکهها بهدلیل مواجه بودن با تعداد بالای کمینههای موضعی اغلب همگرا نمیگردد. این در حالی است که با مقداردهی اولیه مناسب وزنهای شبکه، میتوان از بسیاری از کمینههای موضعی اجتناب نمود. روش پیشتعلیم لایهبهلایه دوسویه روشی سریع و کارا میباشد که در یک مسیر دوسویه بهط...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید