نتایج جستجو برای: سری زمانی هیدرولوژیکی
تعداد نتایج: 61139 فیلتر نتایج به سال:
مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی یک مسئله بسیار مهم در چند دهه اخیر بوده و کاربرد وسیعی در زمینه های مختلف علوم و مهندسی از جمله هیدرولوژی دارد. در این راستا تخمین پارامترهای مدل های مختلف سری های زمانی یکی از مراحل اساسی در مدل سازی سری های زمانی است. روش های ارائه شده در این زمینه از جمله روش گشتاورها، دارای روابطی پیچیده و تقریبی به خصوص در مدل های چندمتغیره زمانی و مکانی می باشندکه مستلزم ...
چکیده در این مطالعه از روش سری زمانی فازی برای پیش بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران (تپیکس) در سالهای 78 الی 88 استفاده شده است . به این صورت که داده های هرسال به دو بخش آموزشی و آزمایشی تقسیم شده و در هر سال از این روش برای پیش بینی داده های آزمایشی استفاده گردیده است . به منظور سنجش کارایی روش پیشنهادی ، این روش با روش آرما بر اساس متدلوژی باکس _جنکینز مورد مقایسه قرار گرفته است ، همچنین...
بررسی رفتار جریان رودخانه یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعات مربوط به مهندسی آب است. از این رو بکارگیری روش های نوین همچون نظریه آشوب در هیدرولوژی و منابع آب به دلیل نوآوری و قابلیت های آن، اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است. یکی از کاربردهای نظریه آشوب، تعیین خصوصیات کمی و آنالیز سری های زمانی هیدرولوژیکی همچون جریان رودخانه است. به منظور بازسازی فضای حالت، زمان تاخیر از ر...
یکی از تحلیل روند و شناخت نوسانات تاریخی در سامانه اقلیمی یکی از مهمترین نیازمندی ها در تحقیقات پیرامون تغییرات اقلیمی می باشد. جهت بررسی روند روش های مختلف پارامتریک و ناپارمتریک وجود دارد. در این میان روش ناپارمتریک من کندال کاربرد گسترده در بررسی روند سری های هیدرولوژیکی دارد. اما وجود خودهمبستگی در سری های هیدرولوژیکی باعث می شود تا احتمال وقوع خطای نوع اول افزایش پیدا کند. در این پژوهش به ...
عوامل اقلیمی و هیدرولوژیکی مانند بارش به تغییر اقلیم حساس میباشند. لذا، بررسی روند زمانی در چنین متغیرهایی میتواند در تشخیص اثر تغییر اقلیم بر روی منابع آب کمک نماید. تغییر اقلیم میتواند در دادهها بهصورت تغییرات پلهای و یا تدریجی (روند) باشد. هر دو این تغییرات در یک سری زمانی میتوانند بهوسیله روشهای ناپارامتریک مورد بررسی قرار داده شوند. در این تحقیق، از آمار 30ساله و هیدرومت...
در سالهای اخیر با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از نقشههای زمینی و عکسهای ماهوارهای برای بررسی تغییرات هیدروژئومورفولوژیکی حوضهها مرسوم گشته است. لیکن این روشها اغلب پر هزینه و زمانبر بوده و یا به دلیل وﺳــﻌﺖﺟﻐﺮاﻓﯿﺎﺋﯽ ﻣﻨﺎﻃﻖ ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ، ﺑﺮرﺳﯽ ﻫﻤﻪ ﺟﺎﻧﺒﻪ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﮐﺎرﺑــﺮی اراﺿﯽ اﻣــﮑﺎن ﭘﺬﯾﺮ نیست؛ لذا معیار پیچیدگی که در تحلیل سریهای زمانی مطرح است میتواند معیار مناسبی برای ارزیابی و سنجش میزان...
برآورد صحیح آبدهی رودخانه جهت برنامهریزی در مدیریت منابع آب، پیشبینی تداوم خشکسالیها و برنامه ریزی مطالعات بهره برداری مخزن از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در این میان نبود آمار کامل و طولانی آبدهی در برخی از رودخانههای ایران برنامهریزی منابع آب را با مشکل رو به رو کرده است. روش تفکیککننده یکی از روشهای استوکاستیکی است که به صورت ابزار مفید در هیدرولوژی کاربردی میباشد چر...
تحلیل سری زمانی فرایندهای هیدرولوژیکی نقش بسزایی را در شناخت دقیق رفتار این فرایندها ایفا میکند. معیار موجک-آنتروپی شاخصی نوین جهت بررسی نوسانات سریهای زمانی میباشد. در این مقاله با بهرهگیری از معیار موجک-آنتروپی ترتیب عوامل مؤثر در کاهش تراز آبزیرزمینی در دشت سیلاخور مورد بررسی قرار گرفته است. به طور کلی کاهش معیار موجک-آنتروپی یا کاهش پیچیدگی سری زمانی یک پدیده، بیانگر کاهش میزان نوسانات...
خشکسالی یکی از پدیده های مخرب طبیعی است که خسارت های زیادی را بر منطقه تحت تأثیر خود وارد می کند. طبقه های مختلف خشکسالی هیدرولوژیکی با استفاده از شاخص استاندارد بارش (spi) بهدست می آید. این شاخص به طور گسترده در سراسر جهان به منظور پایش شدت و مدت خشکسالی هیدرولوژیکی استفاده شده است و نتایج قابل قبولی را ارائه می دهد. شاخص spi به طورکلی از برازش داده بر تابع توزیع احتمال گاما به دست می آید. ...
با توجه به پیچیدگی فرآیندهای هیدرولوژیکی به نظر میرسد روشهای چندمتغیره با در نظر گرفتن عوامل موٌثر بیشتر، بتواند دقت مدلهای سری زمانی و نتایج حاصل از آن ها را ارتقا دهد. در واقع، نتایج مدلهای چندمتغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر دیگر، میتواند نتایج توصیف، مدلسازی و پیش بینی پارامترهای مختلف را بهبود دهد. در این مطالعه، مدلهای تک متغیره آرما و چندمتغیره خودهمبسته با میانگین متحرک همزم...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید