امروزه استفاده از روش های مختلف نمونه گیری بر اساس طرح سانسورهای متفاوت در مطالعات مربوط به طول عمر سیستم های مهندسی و آزمایش های صنعتی اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. در این مقاله مدل تطبیقی از سانسور فزاینده نوع 1 معرفی شده است. فرض شده است تعداد شی هایی که در یکی از مراحل آزمایش خارج می شوند، متغیری تصادفی و وابسته به زمان  و بردار رخدادها و همچنین تعداد سانسور شده های قبلی باشد. نتایج توزیعی...

تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی (قابلیت اعتماد، مطالعات پزشکی) مورد توجه است. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش است که اینگونه حذف ها " سانسور" نامیده می شوند. در واقع داده های سانسور شده، مرتبط با آن دسته از واحدهای آزمایشی است که ممکن است در طول آزمایش به طور کامل شرکت نداشته باشند یا تا پایان مطالعه خراب نشو...

در آزمون های طول عمر صنعتی یا پزشکی موارد زیادی وجود دارد که زمان دقیق شکست مولفه ای مشخص نباشد و یا طول عمر آن مولفه در یک بازه معلوم باشد. در این حالت با سانسور بازه ای نوع 1 مواجه هستیم که فقط تعداد شکست ها در بازه زمانی از پیش تعیین شده ثبت می شود. اگر در این بازه های زمانی تعدادی از واحدهای آزمایشی به طور تصادفی از آزمایش حذف گردند، در این صورت سانسور فزاینده بازه ای نوع 1 رخ داده است.‎‎‎ ...

مدل سانسور فزاینده و استنباط بر اساس آن، دارای اهمیت زیادی در شاخه قابلیت اعتماد و آزمابش طول عمر می باشد. الگوریتم em برای بدست آوردن برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی داده های سانسور فزاینده نوع دوم استفاده می شود و واریانس و کواریانس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی با استفاده از اصل اطلاع گمشده محاسبه می شوند. ما در این پایان نامه این روش را با استفاده از دو مدل معروف در آنالیز داده های بقا، یعنی ...

در تحلیل قابلیت اعتماد، هنگامی که آزمایشگر طول عمر همه واحدهای آزمایش را در یک آزمون عمر مشاهده نکند نمونه سانسور شده به وجود می‎آید. رایج‎ترین طرح های سانسور، سانسور نوع ‎i وii ‎ می‎باشد که برای کاهش زمان و هزینه آزمایش استفاده می‎‎شوند. طرح‎های سانسور معمولاً زمان دقیق شکست برخی واحدهای آزمایش را می‎دهند. هر چند، در برخی موقعیت‎ها، به دفعات غیرممکن می‎باشد تا بتوان فرآیند آزمون را حتی با وجود ...

تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی مورد توجه است. ماهیت آزما یش های مربوط به این داده ها اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که اینگونه حذف ها «سانسور» نامیده می شود. در واقع داده های سانسوریده مرتبط با آن دسته از واحدهای آزمایشی هستند که ممکن است تا پایان آزمایش خراب نشوند. زیرا در آزمایشات بررسی طول عمر یا زمان مطالعه محدود است و نمی توان تا وقو...

تحلیل داده های مربوط به زمان خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی مورد توجه قرار گرفته است. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها، اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که این گونه حذف ها سانسور نامیده می شوند. به دلیل عدم حذف واحدهای سالم در طول آزمایش در طرح های سانسور معمولی، طرح های سانسور فزاینده از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. طی نیم قرن گذشته مطالعات فراوانی راجع به استنباط توزی...

تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی ،قابلیت اعتماد و مطالعات پزشکی مورد توجه می باشد. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که این گونه حذف ها سانسور نامیده می شوند. در واقع داده های سانسور شده ، مرتبط با آن دسته از واحدهای آزمایشی هستند که ممکن است در طول آزمایش به طور کامل شرکت نکرده اند یا تا پایان آزمایش خراب...

در تحلیل داده های قابلیت اعتماد یا تحلیل بقا در مطالعات پزشکی، شکست اجزا یا مرگ افراد ممکن است به بیش از یک عامل نسبت داده شود. به این عوامل شکست، فاکتورهای ریسک گفته می شود. در بعضی حالات فاکتورهای ریسک برای از بین بردن اجزا با هم رقابت می کنند. به چنین مدل هایی، مدل مخاطره ی رقابتی گفته می شود. هدف از بررسی مساله ی مخاطره رقابتی تعیین توابع توزیع و بقای متناظر با هر یک از عوامل وقوع شکست، یعن...

چکیده ندارد.