در این مقاله برای تحلیل بقای داده های حاصل از پیشامد بازگردنده و مخاطره رقابتی، یک مدل نیمه پارامتری ضربی جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظر گرفته شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه نامعلوم است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگردنده است و قابلیت تحلیل داده هایی با سانسور راست و سانسور آگاهنده را دا...

در این پایان نامه ابتدا ‏مفاهیم اولیه ی مفصل‏، مفصل بقا و اندازه ی وابستگی تاو ‎‏کندال را بیان می کنیم. در ادامه برخی از نظریه های مجانبی که برای توابعی از متغیرهای تصادفی به کار می روند را ارائه می کنیم. در فصل دومابتدا ‏مفاهیم کلی تحلیل بقا‏، به ویژه برآوردگر تابع بقا و بعضی از خواص آن را برای داده های یک متغیره که در معرض سانسور راست یا سانسور فاصله ای نوع یک قرار دارند‏،‏ بیان می کنیم. در...

اخیراً سانسور جدیدی در تحلیل داده های بقا در حالت ناپارامتری توسط jammalamadaka and mangalam-2003 بنام سانسور میانی (middle-censored) معرفی شده است. سانسور میانی یک گونه مهم و یک فرم کلی از سانسورهای موجود، سانسور چپ، سانسور راست و سانسور دوبل می باشد. در این پایان نامه به معرفی و بررسی دقیق این نوع سانسور در شش فصل می پردازیم. فصل اول به معرفی مفاهیم و تعاریف مورد نیاز پرداخته است. در فصل دوم ...

تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی ،قابلیت اعتماد و مطالعات پزشکی مورد توجه می باشد. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که این گونه حذف ها سانسور نامیده می شوند. در واقع داده های سانسور شده ، مرتبط با آن دسته از واحدهای آزمایشی هستند که ممکن است در طول آزمایش به طور کامل شرکت نکرده اند یا تا پایان آزمایش خراب...

سانسور میانی زمانی اتفاق می افتد که برخی از نقاط داده ها درون فواصل سانسوری تصادفی بیفتند و غیرقابل مشاهده گردند. این سانسور تعمیمی از سانسور از چپ و راست می باشد و کاملا با سانسور دوبل متفاوت است. ایده سانسور میانی اولین بار توسط جمالآماداکا و مانگالام (jammalamadaka & mangalam, 2003) در سال 2003 معرفی گردید. هم چنین برآوردگر درستنمایی ماکسیمم ناپارامتری، npmle، توسط آنها بدست آمد. بر اساس آنچ...

در بسیاری از مطالعات بویژه تحقیقات پزشکی با داده های بقا مواجه می شویم. از ویژگی های مهم این داده ها، وجود داده های بریده شده و سانسور شده است که سبب می شود روش های خاصی جهت تحلیل این داده ها اتخاذ گردند.? در این پایان نامه، یکی از کاربردهای با اهمیت تابع مفصل که مدل بندی برای ارتباط بین دو متغیر می باشد را برای مدل بندی داده های بقا در برخی حالات از جمله داده های بریده شده از چپ و سانسور شده ...

در این پایان نامه، ما بنا داریم استنباط پارامتر قابلیت اطمینان r=p(x<y) زمانی که x و y متغیرهای تصادفی مستقل نمایی هستند را با استفاده ازدرستنمایی نیمرخی ، بررسی کنیم. برای این منظور، ابتدا استنباط های متداول وسنتی مانند umvue ، برآورد بیز و mle را مورد بررسی قرار دادیم. دو برآورد اول شامل عبارات پیچیده و روشهای عددی می باشد. لذا بر آن شدیم از درستنمایی نیمرخی که دارای عبارت تحلیلی ساده ای و اب...

داده های سانسور شده در برخی از زمینه ها به ویزه درمسایل قابلیت اعتماد و تحلیل بقا رخ می دهد.اخیرا مساله برآوردبارامتر های نامعلوم در یک چهار چوب کلی بر اساس داده های سانسور تصادفی از راست در مطالعات مورد توجه بوده است.در این موارد یک مدل بخت مدل بخت های متناسب مناسب تر است .در اینحا تخت این مدل براورد نقطه ای و بازه ای برای بارامتر های نامعلوم مربوط به مدل نمایی به دست امده است.بهدلیل اینکه برر...

ما تحلیل رگرسیون داده های بقا را با مشاهدات سانسور از راست - چپ یا فاصله ای بررسی می کنیم . همچنین با به کارگیری مدلهای لگاریتم خطی برای شکستهای سانسور شده فاصله ای روشهای جدول عمر را برای داده های بقای سانسور شده گسترش می دهیم . الگوریتم em برای محاسبه برآوردهای حداکثر درستنمایی پارامترها استفاده شده است . ما فرض می کنیم تابع شکست یک تابع پله ای روی فواصل مجزای زمان است ، بنابراین مدل نمایی پا...

یکی از پرکاربردترین مدل های آماری مسایل رگرسیون است که اهمیت ویژه و گسترده ای در علومی مانند پزشکی، اقتصادی و اجتماعی دارد. در هنگام استفاده از مدل های آماری گاهی پژوهش گر خواسته یا ناخواسته مجبور می شود که برخی محدودیت ها را در آزمایش اعمال کند که این امر باعث به خطر افتادن برخی از ‎‎مفروضات‎ مدل و از دست دادن ویژگی های مطلوب در برآوردها می شود. از جمله ی این محدودیت ها می توان به سانسور و برش...