در این پایان نامه برآوردگرهای بیزی و غیر بیزی برای پارامتر توزیع رایلی معکوس با استفاده از توابع پیشین متنوع را به دست می آوریم. این برآوردگرها تحت تابع زیان مربع خطا و لاینکس به دست آمده اند. برآوردها بر اساس داده های رکوردی و سانسور شده نیز ارائه داده شده است. برآوردهایی از این نوع برای تابع قابلیت اعتماد ( تابع اعتبار) نیز به دست آمده است.

توزیع ‎‎های نمایی و نرمال نقش مهمی در قابلیت اعتماد ایفا می ‎‎کنند.‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎ در این پایان نامه برآورد‎‎گر ها و پیش بینی کنننده های بیزی را برای توزیع های نمایی و نرمال تحت چند تابع زیان مختلف از جمله قدر مطلق خطا‏، درجه دوم خطا‏، خطی -نمایی ‎$ (linex) $‎ و زیان انتروپی در نظر گرفته می شود. برآوردگرها و پیش بینی کننده های بیزی را تحت دو توزیع پیشین آگاهی بخش و غیر آگاهی بخش بدست می آیند. نش...

دانستن مدل طول عمر یکدستگاه، اهمیت زیادی در صنایع دارد. توزیع وایبل و گاما از محبوبترین و پرکاربردترین توزیع ها در این زمینه هستند. استفاده از توزیع گاما در تابع بقا، فقط در پارامتر شکلی، دارای فرم بسته می باشد و مقدار آن عددی صحیحی می باشد. در تلاش برای رفع این محدودیت و برای استفاده از نرخ مخاطره گودالی شکل، وایبل نمایی معرفی گردیده است. خانواده وایبل نمایی شده، دارای یک پارامتر مقیاس و د...

تابع نمایی مثبت با چگالی احتمال a( heta)b(x)exp(c( heta)b(x);x>0 را در نظر بگیرید.می خواهیم برآوردبیز تجربی را دراین خانواده با استفاده از داده های کامل و سانسور شده به دست آوریم.این خانواده شامل توزیع های نمایی، گاما، رالی، وایبل، burr-xiiو...می باشد.پارامترهارابااستفاده از تابع چگالی پیشین، تابع زیان مربعات خطاوتابع زیان لاینکس به دست می آوریم.بهینگی مجانبی برآوردهای بیز تجربی پیشنهاد شده، بر...

در این مقاله پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی با الگوریتم امید میانگین و با رهیافت بیزی با در نظر گرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است....

فرض کنید ??x=(x?_( ),x_( ),…,x_n)?^t برداری از n متغیر تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم باشد. براوردگر معمولی میانگین ?، یعنی x ?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا براوردگر مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن ? به یک بازه ی کران دار مانند [-m,m]، m>0 موجود است. در این...

فرض کنید برداری از متغیرهای تصادفی مستقل از توزیع نرمال با میانگین نامعلوم و واریانس معلوم یا نامعلوم داریم. براوردگر معمولی میانگین?، براوردگر نااریب، براوردگر ماکسیمم درستنمایی و تحت تابع زیان توان دوم خطا، مینیماکس و پذیرفتنی است. در بسیاری از موارد عملی اطلاعات پیشینی مبنی بر محدود بودن? به یک بازه ی کران دار مانند (?,0] موجود است. در این حالت براوردگر ماکسیمم درستنمایی تغییر می کند و ناپذ...

در بسیاری از مسائل علمی و عملی؛ بویژه در مسائل پزشکی؛ گاهی اوقات صفت مورد بررسی عملاً در جامعه یا نادر و کمیاب و یا به گونه ای است که می دانیم به سمت معلومی میل می کند. هدف برآورد پارامتر مجهول تحت بررسی، بوسیله ی یکی از روشهای برآوردیابی است. در چنین مسائلی با اعمال محدودیت هایی بر روی فضای دامنه ی پارامتر مجهول؛ مسأله را حل می کنیم. در آمار گاهی اوقات با چنین مسائلی مواجه می شویم، یعنی می بای...

در این پایان نامه پارامترهای توزیع بر نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی باالگوریتم ‎em‎ و با رهیافت بیزی با درنظرگرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است. فواصل اعتبار چگ...

در این پایان نامه فرض شده است که دنباله ی طول عمرهای x_n,…,x_(m+1),x_m,…,x_1 از توزیع آمیخته ی نمایی از چپ بریده شده و توزیع تباهیده با قابلیت ‎r_1? در زمان ?‎ و مینیمم طول عمر ?‎ با نسبت های نامعلوم ‎p_1‎ و ?_1 مشاهده شده اند. بطوری که یک تغییر در سیستم در نقطه ی ‎ m‎ صورت گرفته و این تغییر در دنباله ی مشاهدات بعد ازx_m منعکس شده است و باعث تغییر قابلیت به r_2? و تغییر نسبت های p_1 و ?_1 به ‎p...