پژوهش های متداول در زمینه رگرسیون های پیشگو، حالتی را بررسی می کنند که در آن به ازای هر t، متغیر yt به وسیله متغیر xt-1 پیش بینی می شود، وقتی که {xt} ساختار ar(1) دارد. با وجود این، ممکن است سری های پیشگویی وجود داشته باشند که ساختار اتورگرسیو آن ها با مرتبه بزرگ تر از 1 باشند. مسأله موجود در این مدل ها، اریبی برآوردگرهای حداقل مربعات معمولی ضرایب شیب، تحت برخی شرایط است. در این پایان نامه مدل...

پیچیدگی تصمیم گیری در زنجیره های عرضه باعث نیاز روزافزون به روش هایی برای مدل سازی این سیستم ها شده است. بسیاری از بنگاه های تولیدی و بازرگانی به دنبال مدل هایی هستند که به شناسایی رفتار بنگاه های زنجیره در شرایط مختلف و تصمیم گیری برای بهبود عملکرد آن ها کمک کند. این نوشتار روشی آماری برای مدل سازی و ارزیابی عملکرد یک بنگاه زنجیره ی عرضه پیشنهاد می کند. هدف از به کارگیری این روش، شناخت عوامل ک...

در تحقیقات مختلف معمولاً با مسائلی سر و کار داریم که با استفاده از مجموعه ای از متغیرهای توضیحی به پیش بینی رفتار یک متغیر وابسته می پردازیم. یکی از روش های آماری که کاربرد وسیعی در اینگونه مسائل دارد رگرسیون چندگانه می باشد. اما هنگامی که تعداد متغیرهای توضیحی بیشتر از حجم نمونه است مسأله هم خطی چندگانه رخ می دهد و در نتیجه رگرسیون حداقل مربعات معمولی به ایجاد برآوردهای ناپایداری از ضرایب رگرسی...

رگرسیون فضایی چوله گاوسی چکیده در بسیاری از مسائل کاربردی، متغیرهای پاسخ فضایی از یک توزیع چوله تبعیت می کنند. یک روش برای تحلیل داده های چوله، به کارگیری مدل گاوسی تبدیل یافته است. از آنجا که اعمال تبدیل مشخصه-های میدان مانند پارامترها و تفسیر آنها را تحت تأثیر قرار می دهد، در یک چارچوب بیزی از پیش مستقل در نظر گرفتن پارامترهای تابع همبستگی و خطای اندازه گیری از پارامتر تبدیل صحیح به نظر نمی...

داده های فضایی در بررسی های علوم محیطی مانند هواشناسی، محیط زیست، زمین شناسی و اقیانوس شناسی در طول زمان نیز به یکدیگر وابسته ان. تحلیل این گونه داده ها مستلزم تعیین ساختار همبستگی فضایی-زمانی آن ها از طریق کواریانس است. در دو دهه اخیر بررسی های زیادی برای مدل بندی و تحلیل چنین داده هایی صورت گرفته است. در این پایان نامه روش رگرسیون چندک بیز برای تحلیل داده های فضایی-زمانی ارائه شده است .

چکیده ندارد.

در این پایان نامه در مورد استنباط ناپارامتری بیز و کاربردهای آن در مدلهای خطی بحث می کنیم. حالتی را در نظر می گیریم که توابع توزیع مجهول، به خاطر پارامترهای تصادفی خود متغیرهای تصادفی هستند . به وسیله اندازه های احتمال تصادفی، می توانیم توزیعهای پیشین مختلفی را برای توابع توزیع تصادفی در نظر بگیریم.این رساله شامل یک مقدمه و چهار فصل می باشد. در فصل اول نمونه گیری گیبس را که یک نوع الگوریتم می ب...

در روش های رگرسیون کلاسیک ، اختلاف بین مقادیر مشاهده شده متغییر خروجی (پاسخ) و مقادیر برآورد شده آن به عنوان خطا در نظر می گیریم در ساده ترین حالت ، این خطا می توانند به عنوان متغییر های تصادفی نرمال با میانگین صفر و واریانس ثابت فرض شونداما در برخی از معادلات (برای مثال وقتی مشاهدات یا عباراتی مانند،کوتاه، بزرگ، ،نزدیک به 5 ، سنجیده می شوند.) مشاهدات فازی بوده و رابطه بین متغییر پاسخ و متغییر ...

در این پایان نامه، ابتدا چند روش رگرسیون خطی فازی معرفی می شود و به ویژگی های این روش ها، معایب و مزایای آن اشاره می گردد. در فصل اول به مقدماتی درباره رگرسیون فازی می پردازیم. یکی از روش های رگرسیون امکانی را در فصل دوم معرفی کرده و معایب آن را ذکر می کنیم. در فصل های سوم تا هفتم، پنج روش جهت برازش مدل رگرسیون فازی را که به رفع معایب روش های قبل پرداخته شده، معرفی می کنیم و معایب و مزایای آن ه...

چکیده ندارد.