در این پژوهش به دنبال آن هستیم که ارتباط بین ثبات و پایداری در سود شرکتها را با خط مشی های مالیاتی اتخاذ شده توسط آنها بررسی نمائیم. جامعۀ آماری این پژوهش شامل 130 شرکت از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشند که برای دوره 1390-1386 مورد بررسی قرار گرفتند. برای آزمون فرضیه ها از مدل رگرسیون خطی ساده و لجستیک استفاده گردید. سیاست های مالیاتی شرکتها از طریق شناسایی وجود تفاوت م...

یکی از مهمترین کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی، طراحی مدلی است که بتوان براساس آن مقدار یک یا چند متغیر وابسته را به کمک متغیرهای مستقل پیش بینی کرد. از این رو هدف ما در این پایان نامه طراحی وارائه یک مدل شبکه عصبی براساس داده های واقعی و مقایسه آن با یک مدل رگرسیون خطی چندگانه است. به همین دلیل در فصول یک و دو به بررسی کلیاتی از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه می پردازیم. پس از طرح مسئله بهت...

چکیده ندارد.

در مدل های رگرسیون آماری، پیوستگی متغیر پاسخ یک شرط اساسی است. بنابراین، هنگامی که متغیر پاسخ شرط پیوستگی را نداشته باشد، این مدل ها قابلیت کافی برای مدل سازی داده ها را نخواهند داشت. در چنین شرایطی یک رده ی مهم از مدل های آماری، برای مدل سازی و پیش بینی، مدل های رگرسیون لجستیک است. مدل های رگرسیون لجستیک آماری مبتنی بر چند فرض اساسی به ویژه دو شرط: الف) مشاهدات دقیق ب) روابط دقیق بین متغیرها، ...

چکیده   زمینه و هدف: در تحلیل آماری برای تعیین عامل های خطر فشارخون، معمولاً از نسبت شانس حاصل از رگرسیون لجستیک استفاده می کنند که به دلیل تعیین مرز برای فشارخون کارآیی و دقت تحلیل را کاهش می دهد. این کار را با استفاده از نسبت شان س ( or ) حاصل از ضرایب رگرسیون با دقت بیشتر می توان انجام داد. هدف مطالعه ی حاضر بررسی عوامل خطر پرفشاری خون سیستولیک و دیاستولیک در شهر شیراز با استفاده از نسبت شانس...

چکیده تعیین تعداد نمونه در طراحی تحقیق و مطالعات تجربی، مهم و اغلب مرحله ای سخت و مشکل می باشد. هدف این تحقیق تعیین تعداد نمونه مناسب برای مطالعه ارتباط بین برخی متغیرهای اکولوژیک با استفاده از تحلیل توان آماری می باشد. بدین منظور پس از تعیین سطح قطعات نمونه به روش سطح حداقل، تعداد 40 قطعه نمونه مستطیلی 12 آری با خطای 15% محاسبه و بصورت تصادفی- سیستماتیک انتخاب شد. در هر قطعه نمونه پس از جمع...