مقدمه و هدف: چالشی اساسی که مطالعات طولی را تحت تأثیر قرارمی دهد، مسئله گمشدگی در داده هاست. گمشدگی در داده ها ممکن است به ازدست رفتن بخشی از اطلاعات منجرشود که این امر، باعث کاهش دقت برآوردگرها و دست یافتن به نتایج اریب و نادرست می شود لذا ضروری است تا ابتدا داده های حاصل از تحقیق های طولی از نظر ساختار گمشدگی ارزیابی شده، با درنظرگرفتن این نکته، تحلیلی مناسب با یا بدون جانهی روی داده ها انجام...

در این تحقیق به بررسی روش­های جانهی مقادیر سانسور شده در مجموعه داده­های چند متغیره ژئوشیمیایی پرداخته شده است. وجود مقادیر گم­شده باعث محدودیت در استفاده از اغلب روش­های آماری همچون تحلیل مولفه­های اصلی می­شود. حذف نمونه­های شامل داده­های گم­شده باعث اریب شدن نتایج و از دست دادن اطلاعات می­شود به همین دلیل در نظر گرفتن رویکردی مناسب در مواجهه با داده­های گم­شده یک نیاز اساسی در تحلیل مجموعه دا...

در این تحقیق به بررسی روش­های جانهی مقادیر سانسور شده در مجموعه داده­های چند متغیره ژئوشیمیایی پرداخته شده است. وجود مقادیر گم­شده باعث محدودیت در استفاده از اغلب روش­های آماری همچون تحلیل مولفه­های اصلی می­شود. حذف نمونه­های شامل داده­های گم­شده باعث اریب شدن نتایج و از دست دادن اطلاعات می­شود به همین دلیل در نظر گرفتن رویکردی مناسب در مواجهه با داده­های گم­شده یک نیاز اساسی در تحلیل مجموعه دا...

 چکیده. داده‌های گم‌شده مشکلی رایج در پژوهش‌های مبتنی بر آمارگیری است. بسته‌های بسیاری وجود دارند که داده‌های گم‌شده را جبران می‌کنند اما تعداد کمی می‌توانند به‌راحتی اطلاعات طولی گم‌شده را جبران کنند. WinBUGS داده‌های گم‌شده را با استفاده از جانهی چندگانه جبران می‌کند و قادر است ساختار طولی را با استفاده از اثرات تصادفی یکپارچه کند. ما برتری جانهی طولی بر جانهی مقطعی را با استفاده از WinBUGS ن...

وجود داده های گمشده در بیش تر آمارگیری ها امری اجتناب ناپذیر است. اما در تمامی طرح های آماری قبل از اجرای آن، مطمئناً راهکار مناسبی برای برخورد با این مشکل در نظر گرفته می شود. از جمله مواردی که برای برخورد با داده های گمشده در نظر گرفته می شود، جانهی و وزن دهی است که هر کدام مزیت ها و مشکلاتی دارند، اما استفاده از مجموعه داده ای که هیچ یک از این دو روش را در تحلیل به کار نگیرد، منجر به اریبی بر...

هدف اصلی در این پایان نامه‏، مقابله با داده های گم شده در مجموعه داده های حاوی گم شدگی است. در این راستا از روش جانهی استفاده می کنیم و سپس تاثیر مقادیر جانهی شده در زمینه رده بندی و پیش بینی‏ را با استفاده از نگرش بیزی ارزیابی می کنیم.

وجود داده‌های گمشده در بیش‌تر آمارگیری‌ها امری اجتناب‌ناپذیر است. اما در تمامی طرح‌های آماری قبل از اجرای آن، مطمئناً راهکار مناسبی برای برخورد با این مشکل در نظر گرفته می‌شود. از جمله مواردی که برای برخورد با داده‌های گمشده در نظر گرفته می‌شود، جانهی و وزن‌دهی است که هر کدام مزیت‌ها و مشکلاتی دارند، اما استفاده از مجموعه داده‌ای که هیچ‌یک از این دو روش را در تحلیل به کار نگیرد، منجر به اریبی بر...

در تحلیل داده‌ها، گاهی برخی مشاهدات به دلایل گوناگون و روش‌های متفاوت، گمشده محسوب می‌شوند. چگونگی برخورد با این مشاهدات در تحلیل داده‌ها، به دلیل اهمیت نتایج حاصل از آنها به‌ویژه در تصمیم‌گیری‌های حساس، از اهمیت به‌سزایی برخوردار است. پیش از این، برای غلبه بر مشکل داده‌های گمشده مرسوم‌ترین روش، حذف داده‌های گمشده بود که منجر به داده‌هایی با کیفیت پایین و به تبع آن تحلیل و استخراج نتایج دارای س...

در تحلیل داده ها، گاهی برخی مشاهدات به دلایل گوناگون و روش های متفاوت، گمشده محسوب می شوند. چگونگی برخورد با این مشاهدات در تحلیل داده ها، به دلیل اهمیت نتایج حاصل از آنها به ویژه در تصمیم گیری های حساس، از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیش از این، برای غلبه بر مشکل داده های گمشده مرسوم ترین روش، حذف داده های گمشده بود که منجر به داده هایی با کیفیت پایین و به تبع آن تحلیل و استخراج نتایج دارای س...

مقدمه و اهداف: داده های گمشده، چالش بزرگی در پژوهش ها به شمار می آیند. به فراخور نوع مطالعه و نوع متغیرهای مورد بررسی، روش های گوناگونی برای کار با این داده ها تا کنون معرفی شده است. هدف این مطالعه مقایسه پنج روش جانهی متداول در برخورد با گمشدگی در داده های پرسشنامه ای بود. روش کار: در این مطالعه تعداد500 پرسشنامه مربوط به خوددرمانی در بیماران دیابتی مورد استفاده قرار گرفت. گمشدگی در مشاهده ها ...