نتایج جستجو برای: روشهای بیزین
تعداد نتایج: 23035 فیلتر نتایج به سال:
مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی بیماریها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتمهای پرکاربرد در پیشبینی بیماریها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دستهبندی مقالات مرتبط با پیشبینی بیماریها با الگوریتمهای دادهکاوی میباشد. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظاممند است. جستجوی کامل از طریق پا...
در شبکه برق هوشمند عامل های تولیدکننده خواهان تشکیل ائتلاف برای رسیدن به سود بیش تر هستند. اما عامل های تولیدکننده نسبت به توانایی هم برای تولید انرژی دانش کاملی ندارند و سعی دارند با تکرار روند تشکیل ائتلاف دانش جزئی خود را کامل کنند و برای این هدف از روش یادگیری تقویتی بیزین استفاده می کنند تا دانش خود را به درستی به روز رسانی کنند و به سود بیشتری در نهایت دست پیدا کنند.
به دلیل اهمیت پروتئین ها و به تبع آن انواع گوشت در سبد غذایی خانوارها تابع تقاضای انواع گوشت در جهت پیش بینی تقاضای آن اهمیت بالایی را داراست. سیستم های تقاضای مصرف کننده بیان می کند که چگونه مصرف کننده درآمد خود را بین انواع مختلف کالاها تخصیص دهد. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل سیستم تقاضای تقریباً ایده آل (aids)، تابع تقاضای انواع گوشت با الگوی حداقل مربعات سه مرحله ی (3sls) طی دوره 89-1358...
شب پره جوانه خوار بلوط Tortrix viridana, Linnaeus, 1758 (Lep. Tortricidae) یکی از آفات مهم گونه های مختلف جنس Quercus spp. می باشد. لاروهای این آفت ها و برگ درختان تغذیه نمایند باعث بی برگی کامل مورد نظر شوند. در تحقیق تفاوت ژنتیکی پروانه با استفاده مارکرهای ISSR بر اساس میزبان آن جنگل شمال غرب ایران مطالعه قرار گرفت. 19 جمعیت شامل 171 فرد که سه branti Lindl. 1840, infectoria Oliv. 1801 libani ...
در این پایان نامه، شناسایی ناحیه وقوع دو رخداد به طور همزمان، با استفاده از ساختار پردازش اطلاعات توزیع شده، با دو لایه پردازش محلی و نهایی و بر اساس معیار بهینه سازی بیزین مورد بررسی قرارگرفته است. در بکارگیری معیار شناسایی بیزین با در نظر گرفتن سه فرض شامل وضعیت نرمال، رخداد اول و رخداد دوم، تابع ریسک بر اساس احتمال وقوع تمامی حالت های تصمیم گیری و احتمال قبلی وقوع هر یک از فرضیات، تعریف شده ...
مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین در پیشبینی بیماریها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتمهای پرکاربرد در پیشبینی بیماریها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دستهبندی مقالات مرتبط با پیشبینی بیماریها با الگوریتمهای دادهکاوی میباشد. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظاممند است. جستجوی کامل از طریق پا...
تهیۀ کمپوست یکی از استراتژی های مدیریت مواد زاید جامد شهری است که با هدف کاهش حجم و وزن موادی که باید دفع شوند، کاهش انتشار بو و شیرابه، بازیافت منابع و کاهش هزینه های دفع زباله استفاده می شود. برای رعایت قوانین محیط زیستی در چارچوب سازگاری پروژه های توسعه ای ب حساسیت های محیطی، اجرای طرح های ارزیابی تأثیرات محیط زیستی کارخانه های کمپوست الزامی شده است. ارزیابی تأثیرات محیط زیستی یکی از روشهای...
مقدمه: سرطان سینه رایجترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح میشود. تشخیص خوشخیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینهها در جهتگیری نوع درمان از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدلهایی بر اساس دادهکاوی است که قابلیت پیشبینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی میباشد. ...
مقدمه: سرطان سینه رایجترین شکل سرطان در زنان است. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از موضوعات مهم در علم پزشکی مطرح میشود. تشخیص خوشخیم یا بدخیم بودن سرطان علاوه بر کاهش هزینهها در جهتگیری نوع درمان از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است. هدف از این پژوهش ارائه مدلهایی بر اساس دادهکاوی است که قابلیت پیشبینی بیماری سرطان سینه را داشته باشند. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی میباشد. ...
در حال حاضر طیف گسترده ای از سازمانها بدلیل داشتن حجم انبوهی از داده ها در ستاد و صف خود در تکاپوی ایجاد یک سیستم انبار داده مرکزی می باشند لذا سعی بر آن است ریسک هایی که ممکن است دستیابی به اهداف گزارش گیری دقیق و سریع و همچنین ایجاد و ذخیره دانش سازمانی را مشکل یا غیر ممکن سازند پیش بینی شده، رتبه آسیب و احتمال وقوع آنها اندازه گیری و تحت کنترل قرار گیرد. سپس جهت اتخاذ تصمیم از آنها در سازمان...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید