در ارزیابی سازمان ها و نهادها، یکی از مهم ترین اهداف، رتبه بندی واحدها بر اساس میزان عملکرد می باشد. با توجه به این که روش های رایج ارزیابی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها ممکن است به چندین واحد کارا ختم گردد، همواره انتخاب بهترین واحد از بین تمام واحدها، یکی از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده هاست. روش های متعددی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه شده است. در این مقاله، یکی از...

تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه­ بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی دا...

چکیده ندارد.

چکیده تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری جهت اندازه گیری کارایی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیرنده (dmu)نظیر شرکت ها، بانک ها، کتابخانه ها، مراکز آموزشی، بیمارستان ها و غیره می باشد. روش های پایه ای تحلیل پوششی داده ها فقط برای داده های نامنفی مورد استفاده قرار می گیرند. در سال های اخیر، مدل هایی برای محاسبه کارایی واحدهایی کهدارای متغیرهای ورودی یا خروجی منفی هستند، پیشنهاد شد. اما این روش ...

استفاده مطلوب و بهینه از منابع در دسترس بشر، همواره مورد نظر او بوده است وهمواره بر این تصمیم بوده تا با ایجاد راه کارهای مناسب، ازمنابع موجود حداکثر استفاده را ببرد. محدودیت های عواملی چون سرمایه، نیروی انسانی، انرژی وغیره مدیران را به فکر پیدا کردن روشی برای استفاده ی بهین از این عوامل واداشت. در حقیقت اطلاع از عملکرد واحدهای تحت نظارت مدیر، مهمترین وظیفه مدیریت در رابطه با تصمیم گیری های منا...

اندازه گیری کارآیی واحدهای مختلف سازمان و مقایسه ی عملکرد سازمان های مشابه و تعیین قابلیت های کلیدی واحدها به منظور ایجاد یک محیط رقابتی، می تواند نقش مهمی در ارتقاء سطح کارآیی و بهره وری سازمان ها داشته باشد. در اکثر موارد مدیران و محققان، علاقه مند به رتبه بندی واحدهاو انتخاب واحد برتر می باشند. مدل های علمی متنوعی جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا توسط محققین پیشنهاد گردیده است. بر ه...

مدل های پایه ای تحلیل پوششی داده ها تنها قادر به تشخیص واحدهای کارا و ناکارا بوده ولی نمی توانند واحدهای کارا را رتبه بندی کنند. برای رفع این مشکل، اولین بار بنکر در سال 1989 یک مدل ابرکارایی dea بر اساس حذف واحد تحت بررسی از مجموعه ی مرجع را جهت رتبه بندی واحدهای کارا ارائه نمود. سپس در سال 1993 اندرسن و پیترسن مدلی مبتنی بر همین اصل، جهت رتبه بندی واحدهای کارا پیشنهاد دادند. مدل های زیادی جه...

تحلیل پوششی داده های متداول تصمیم گیرنده رادر تشخیص میان واحدهای تصمیم گیری کارا و ناکارا در یک گروه همگن کمک می کند. با این وجود تحلیل پوششی داده ها اطلاعات بیشتری درباره واحدهای تصمیم گیری کارا فراهم نمی کند. این مقاله یک روش برای تعریف یک مجموعه مشترک وزنها تنها برای عملکرد واحدهای تصمیم گیری کارا پیشنهاد میکند. سپس این واحدهای تصیم گیری را بر طبق نمره کارایی وزن دار شده به وسیله مجموعه مشتر...

تحلیل پوششی داده ها روی عملکرد واحدهای کارا، تشخیص ضعیفی دارد.این پایان نامه یک دروش رتبه بندی را برای همه ی واحدها پیشنهاد نموده که به وسیله ی اعمال نمودن یک محدودیت وزنی مینیمم بر همه ی وزن های ورودی و خروجی صورت می گیرد.ابتدا یک مدل خطی را برای واحدهای کارا انتخاب کرده تا با کمک آن ماکسیمم وزن های واحدهای کارا را به دست آورد. dm می تواند تصمیم بگیرد که چند واحد به عنوان واحد کارا در رتبه بن...

در ارزیابی عملکرد سازمان ها و نهادها، مهمترین هدف رتبه بندی واحدها بر اساس میزان اهمیت آنها است. با توجه به اینکه رتبهبندی واحدهای تصمیمگیری در تحلیل پوششی دادهها ممکن است ما را به چندین واحد کارا برساند، همواره انتخاب بهترین واحد کارا از مجموعه واحد های کارا، یکی از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده ها بوده است. با مجموعه مشترک وزنها می توان به بهترین واحد کارا رسید. در این پایان نامه ، روش های ...