آلفا گلوکزیداز (ec 3.2.1.20) یک آنزیم کلیدی است که مرحله نهایی در فرایند گوارش کربوهیدرات ها مثل نشاسته و شکر را کاتالیز می کند. در نتیجه این فرایند، کربوهیدرات ها به قندهای ساده تبدیل می شوند که می توانند از طریق روده کوچک جذب شوند. بنابراین، مهارکننده های آنزیم آلفا گلوکزیداز می توانند جهت کاهش سطح قند خون مورد استفاده قرار بگیرند. در این کار اثر بازدارندگی مشتقاتn-(phenoxydecyl) phthalimide ...

qsar یا بررسی رابطه¬های کمی ساختمان و فعالیت ترکیب ها روشی است که مدلهای ریاضی یا کامپیوتری را به منظور یافتن رابطه معنی دار آماری بین فعالیت و ساختار بکار میگیرد. یکی از مهمترین مرحله های انجام qsar انتخاب ویژگی است. انتخاب ویژگی عبارت است از انتخاب یک زیر مجموعه از ویژگیهای مجموعه داده بطوریکه این ویژگیها اطلاعات مفیدی در اختیار ما بگذارند. فایدههای انتخاب ویژگی عبارت است از کاهش زمان محاسبه،...

در این تحقیق، مطالعات ارتباط کمی ساختار – خاصیت با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای پیش بینی ضریب تراکم پذیری همدمای ترکیبات آلی مختلف به کار گرفته شده است. سری داده ها شامل ضریب تراکم پذیری همدمای 56 ترکیب در دما و فشارهای مختلف است که مجموعاً 4297 نقطه داده را تشکیل می دهد. برای انتخاب توصیف کننده های بهینه از دو روش رگرسیون مرحله ای (sr) و راهبرد cdfs استفاده شد. سپس مدل سازی به وسیله ی شبک...

روغنهای ضروری گیاهی و ترکیبات مرتبط، کاربرد گسترده ای در طب سنتی، صنایع غذایی، صنایع عطرسازی و داروسازی دارند. در این تحقیق، مطالعات ارتباط کمّی ساختار - ویژگی بر روی شاخص بازداری 77 و 119 روغن ضروری به ترتیب در بخش های سوم و چهارم انجام پذیرفت. رگرسیون مرحله ای خطی برای انتخاب توصیف کننده ها به کار گرفته شد. برای مدلسازی اندیس بازداری این ترکیبات از روش رگرسیون خطی چندگانه (mlr) به عنوان روش خط...

بخش اوّل در این رساله برای رویارویی با داده های غیرخطی در مدلسازی qsar از دسته ای از شبکه های عصبی تحت عنوان شبکه های تابع شعاعی استفاده شده است. در بخش اول از یک روش بهینه سازی تحت عنوان روش جایگزینی در تلفیق با شبکه ی تابع شعاعی برای بهینه کردن تعداد و محل مراکز استفاده شده است. در این مطالعه تعداد مراکز و مقدار پهنا به صورت همزمان مورد جستجو قرار گرفته اند. در اغلب مطالعاتی که تا کنون در این...

در این تحقیق، روش qsar برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد فشارخون یک سری 65 تایی از بازدارنده های غیر اوره ای هیدرولاز اپوکسید محلول با استفاده از رگرسیون خطی چند گانه (mlr)، روش حداقل مربعات جزئی (pls)، رگرسیون اجزاء اصلی (pcr)، و شبکه عصبی مصنوعی (ann) به کاربرده شده است. ابتدا داده ها به دو گروه آموزش (45 مولکول) و آزمایش (20 مولکول) تقسیم شدند. سپس تعداد زیادی از توصیف کننده های مولکولی با ...

بخش اول این بخش شامل اجرای یک روش انتخاب متغیر با استفاده از روش جک نایف بر روی توصیفگرهای متعامد شده با استفاده از روش gram-schmidtاست. در این مطالعه از دادهی سلوود که دارای 31 مولکول و 53 توصیفگر است استفاده شده است. از دو روش رگرسیون: رگرسیون چند متغیره و همچنین pls در ساختن مدل و انتخاب متغیر در داخل جک نایف استفاده شده است. و نتایج نشان از عملکرد بهتر pls چه با داده ی هم مقیاس و چه با داد...

در این تحقیق بر اساس توصیف گرهای خانواده تابع خصوصیات برهمکنش عمومی مدل های رابطه کمی ساختار – بازداری/خاصیت برای پیش بینی زمان های بازداری ، آنتالپی های مولی جزیی و آنتروپی های مولی جزیی و نقطه جوش16 ترکیب آروماتیک چند حلقه ای و 16 ترکیب آلکان نرمال خطی با یک توصیف گر بر روی سه فاز ساکن مختلف (db-1، db-5 و db-17) با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره مرحله به مرحله به دست آمد. حجم مولکولی، vmv ...

امروزه طراحی مولکول های هوشمند و پیش بینی به کمک کامپیوتر سهم بزرگی در تحقیقات فعال کننده ها یا مهارکننده های پروتئینی دارد. مدل های مولکولی به عنوان یک تکنیک کلیدی درفرایند کشف دارو استفاده می شود. مدل های مولکولی یک نقطه شروع برای شبیه سازی های مولکولی در شرایط متفاوت و برای محاسبات ویژگی های مولکولی با استفاده از مکانیک مولکولی است. هدف روش های qsar ساختن مدل های پیش بینی کننده کمی برای کشف...