در سال های اخیر با شدت یافتن بحران مالی جهانی بسیاری از بنگاههای اقتصادی زیان های بزرگی را متحمل شده؛ و یا حتی به مرحله ورشکستگی رسیده اند بطور کلی در ایران و خصوصاً در بین شرکت های ثبت شده در بورس اوراق بهادار تهران موارد زیادی وجود دارد که از ضعف سلامت مالی رنج می برند و به بیانی دیگر در آستانه ورشکستگی هستند. این پژوهش پس از کنترل کردن متغیر هایی از قبیل (اندازه، سودآوری، فرصت های رشد پیش بین...

درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت ها می باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...

درماندگی مالی،ورشکستگی، هزینه های زیادی به همراه دارد که به اقتصاد یک کشور صدمه وارد می کند. یکی از راه هایی که می تواند به جلوگیری از درماندگی مالی کمک شایان توجهی کند، پیش بینی درماندثی مالی الست. در این پژوهش، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، به پیش بینی درماندگی مالی شرکت های تولیدی پرداخته شده است. مرور جامعی از مدل های پیش بینی درماندگی مالی، شبکه های عصبی مصنوعی نیز ارایه شده ا...

استفاده از نسبت های مالی برای پیش بینی درماندگی مالی یا ورشکستگی شرکت ها، همیشه مورد توجه دانشگاهیان و بنگاه های اقتصادی، بویژه بانک ها و سایر نهادهای مالی بوده است. پیش بینی به موقع می تواند تصمیم گیران را در یافتن راه حل و پیشگیری از درماندگی مالی، یاری نماید. همچنین، این مدل ها کاربرد بسیار زیادی در رتبه بندی اعتباری و نحوه توزیع تسهیلات بانکی دارد. همواره سعی شده است تا دقت پیش بینی این مدل...

این پژوهش به بررسی رابطه نظام مند میان بازده سهام و ریسک درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از دو معیار z آلتمن و امتیاز o اولسون، می پردازد. همچنین به بررسی این موضوع می پردازد که هر یک از متغیرهای بتا، b/m و اندازه با توجه به شدت ریسک درماندگی مالی، چه نقشی در توضیح بازده سهام دارند. بدین منظور از روش تشکیل سبد سرمایه گذاری (چندک بندی) و از داده های سالانه بورس اوراق بهادار تهران از سال 1382 ال...

پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها همواره مورد توجه دانشگاهیان، بنگاه های اقتصادی، سرمایه گذاران و بانک ها بوده است.پیش بینی بموقع می تواند به موسسات مالی و سرمایه گذاران کمک بسیاری کند تا از صرف هزینه های بالا برای سرمایه گذاری در شرکت های درمانده مالی بپرهیزند.مدل ماشین بردارپشتیبان کاربرد بسیاری در رتبه بندی شرکت ها دارد و از روش های جدید داده کاوی در جهت پیش بینی درماندگی مالی می باشد. در این ...

درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت‏ها به عنوان یکی از مهمترین موضوعات در مدیریت و سرمایه گذاری مالی محسوب می شود. پیش بینی ورشکستگی شرکت ها پدیده ای است که سرمایه گذاران، اعتباردهندگان،شرکت های استقراض کننده،و دولت به صورت فزاینده به آن علاقه مند شده اند. مدل‏های تشخیص درماندگی مالی یکی از مهمترین ابزارها در تعیین وضعیت مالی شرکت‏ها می‏باشد لذا در نظر تحلیل گران مالی بسیار با اهمیت هستند. هدف از انج...

این پژوهش به بررسی تأثیر میزان درماندگی مالی بر کیفیت اقلام تعهدی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. برای انجام این پژوهش، تعداد 20 شرکت درمانده مالی مشمول ماده 141 اصلاحی قانون تجارت ایران طی 2 سال متوالی در دوره پژوهش و همچنین 40 شرکت غیردرمانده مالی مشابه عدم شمول ماده مذکور، در دوره زمانی 1379-89 بررسی شده است. متغیر مستقل مورد استفاده در این پژوهش میزان درماندگی مالی...

محتوای اطلاعاتی یک معیار حسابداری، به میزان استفاده و فایده آن در تصمیم گیری استفاده کنندگان اطلاعات اشاره دارد. هدف تحقیق حاضر، بررسی تأثیر درماندگی مالی بر محتوای اطلاعاتی نسبی و فزاینده سود انباشته و سود نقد تقسیمی می باشد و شرکت های درمانده مالی تحقیق، شرکت های مشمول ماده 141 قانون تجارت هستند. جامعه آماری تحقیق، شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده که بر اساس شرایط در نظر ...