نیروی انسانی به عنوان یکی از مهمترین عوامل موفقیت سازمان ها به شمار می رود. از این رو سازمان ها تلاش می کنند تا کارآمد ترین نیروی انسانی را مطابق با شرایط خود و از طریق الگویی بهینه جذب نمایند. از سوی دیگر، در فرایند انتخاب منابع انسانی، روش های متفاوتی از جمله آزمون ها و مصاحبه های ورودی بکار گرفته می شود که داده های گسترده مربوط به جذب دوره ای کارکنان، عمدتا بدون استفاده در سازمان ها بایگانی ...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ...

کوچک‌ترین و مؤثرترین مقیاس تصمیم گیری در جنگل، تصمیم گیری در سطح درخت می باشد. هر گونه تصمیم گیری در مورد درختان جنگلی ( قطع یا نگهداری و انتخاب گونه) معمولاً بر اساس ملاحظات فنی و اقتصادی صورت می‌پذیرد. مدل اقتصادی درخت، ابزاری ارزشمند در تصمیم گیریهای مربوط به درخت می باشد که کلیه ملاحظات اقتصادی را تلفیق می‌نماید. با استفاده از مدل درخت می‌توان ارزش گونه های مختلف یک توده، قطر هدف و میزان خسا...

شوری خاک یکی از عوامل مهم محیطی است که منجر به کاهش عملکرد گیاهان زراعی می شود. شناخت مکانیسم های مقاومت گیاهان در برابر تنش ها می تواند به شناسایی ژن های مقاومت و کاربرد آن ها در اصلاح گیاهان و افزایش محدوده کشت گیاهان منجر شود. روش آنالیز expressed sequence tag (est) و داده های ریزآرایه راهی سریع و منطقی برای شناسایی ژن های نامزد جدید برای مقاومت به تنش ها می باشد. در این تحقیق تعداد 2 کتابخا...

درختان تصمیم رایج ترین ابزار داده کاوی هستند که درک، پیاده سازی و کاربرد آسان داشته و از نظر محاسباتی ارزان می باشند. این ساختار دسته بندی را با پیش بینی یک خروجی قیاسی از دسته ها و یا ورودی های حقیقی انجام می دهد. مسئله ی اورفیت بر روی نمونه های اموزشی مسئله ای مهم در یادگیری درختی است. زیرا که نمونه های اموزشی فقط نمونه ای از تمامی نمونه های ممکن هستند ، ممکن است ما به درخت شاخه هایی را بیفزا...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی می توانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله ی اصلی ساخت درختان تصمیم گیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانک ها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می شود. الگوریتم های ژنتیک می توانند با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان...

امروزه روش های کمی، به یکی ازمهمترین ابزارهای پیش بینی برای اخذ تصمیمات و سرمایه گذاری های کلان دربازارها تبدیل شده اند. دقت پیش بینی، یکی ازمهم ترین فاکتورهای انتخاب روش پیش بینی است. هدف اصلی این تحقیق بررسی دقت پیش بینی مدیریت سود با استفاده ازشبکه های عصبی و درخت تصمیم گیری و مقایسه آن بامدل های خطی است. برای این منظورنه متغیر تأثیرگذار برمدیریت سود به عنوان متغیرهای مستقل واقلام تعهدی اختی...

تخمین درست حجم رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در حقیقت حصول روشهایی برای محاسبه دبی رسوبات مهمترین هدف تحقیقات مربوط به فرآیند رسوب شده است. از جمله این روشها می توان به روشهای یادگیری ماشین از قبیل مدل درختان تصمیم گیری که مبتنی بر اصول یادگیری می باشند، اشاره کرد. روش درخت تصمیم یک روش سلسله مراتبی یا چند مرحله ای است که در آن به صورت بازگشتی مجم...