تبخیر- تعرق یکی از مهم ترین اجزای چرخه هیدرولوژی است که مدلسازی آن در مدیریت منابع آب نقش مهمی دارد. در تحقیق حاضر امکان بهبود دقت برآورد تبخیر- تعرق روش هارگریوز به کمک ضریب اصلاحیK با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل درخت تصمیم M5 مورد بررسی قرار گرفت. این ضریب برابر با نسبت تبخیر- تعرق مدل پنمن مونتیث فائو به روش هارگریوز می باشد. داده های مورد استفاده این تحقیق عبارت از دمای حداکثر و ح...

تخمین صحیح تبخیر‌ و تعرق در طراحی، مدیریت سیستم‌های آبیاری و زهکشی از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از روش‌های تخمین تبخیر و تعرق، که در حل این مسائل و پیش‌بینی آن کاربرد زیادی دارد، روش‌های نروفازی (ANFIS)، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) و درخت تصمیم‌گیری M5 می‌باشند. هدف از این تحقیق، بررسی کارایی روش‌های مذکور در برآورد تبخیر و تعرق مرجع در ایستگاه هواشناسی شیراز می‌باشد، بدین منظور داده‌های هو...

چکیده نظر به‌اینکه کمبود آب مهمترین تنگنای توسعه کشاورزی پایدار به‌شمار می‌آید و  پتانسیل آبی کشور دیگر پاسخگوی نیازهای روبه‌رشد تقاضای آب بخصوص در‌ بخش کشاورزی نیست، بهینه­­سازی مصرف آب امری ضروری به‌نظر می­رسد. یکنواختی توزیع آب (CU) یک پارامتر مهم فنی در طراحی سیستم­های آبیاری بارانی می­باشد. با‌‌توجه به تنوع گسترده آبپاش­های مورد استفاده در آبیاری بارانی لازم است با ت...

نظر به اینکه پتانسیل آبی کشور دیگر پاسخگوی نیازهای رو به رشد تقاضای آب بخصوص در بخش کشاورزی نیست، بهینه¬سازی مصرف آب امری ضروری به نظر می¬رسد. یکنواختی توزیع آب (cu) یک پارامتر فنی مهم در طراحی سیستم¬های آبیاری بارانی می¬باشد. با توجه به عدم ارائه مشخصات فنی و هیدرولیکی آبپاش¬های مورد استفاده در آبیاری بارانی لازم است با تغییرات ساده-ای مانند تغییر فشار سیستم، ارتفاع پایهآبپاش، تنظیم فاصله آبپا...

با افزایش پیچیدگی سیستم ها از یک طرف و فقدان اطلاعات ازطرف دیگر به روشهای جدیدی برای حل مساءل تصمیم گیری نیازداریم.نمایش داده ها به شکل درخت به ما این امکان را میدهد تا اطلاعات ساختاریافته را به شکل روابط سلسله مراتبی ذخیره کنیم.

پیش بینی و ارزیابی دقیق عملکرد مالی همواره مورد توجه سهامداران ، اعتباردهندگان ومدیران واحد های تجاری می باشد. ازاین رو بیش از نیم قرن است که اقتصاددانان ،مراکز آموزشی و افراد حرفه ای در تلاشند تا مدل های بهینه ای جهت پیش بینی و ارزیابی عملکردمالی بسازند.نسبت های مالی حاصل از رابطه ی ریاضی میان اطلاعات موجود در صورتهای مالی که بر مبنای نقدی و تعهدی شکل گرفته اند،مهمترین داده برای ذینفعان جهت پی...

مقدمه: در سال­های اخیر استفاده از روش­های داده­کاوی روی حجم زیادی از داده­ها با هدف تولید مدل­ها و الگوهای پیش­بینی­کننده در حیطه­های متعدد پزشکی رواج یافته است. در این مطالعه پژوهشگران قصد دارند با استفاده از الگوریتم داده­کاوی درخت تصمیم، عوامل موثر بر مرگ­ومیر بیماران سوختگی را مشخص نمایند.   روش کار: این پژوهش توصیفی گذشته­نگر است که مبتنی بر اطلاعات پرونده­های بیمارستانی می­باشد. در مجموع ...

داده کاوی، فرآیندی است که با استفاده از تکنیک های هوشمند، دانش را از بین مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. یکی از حوزه هایی که می توان از داده کاوی به طور موثر کمک گرفت و نتایج قابل توجهی به دست آورد، داده های پزشکی است. حوزه پزشکی و سلامت از بخش های مهم جوامع صنعتی می باشد. با توجه به اینکه بیماری های مرتبط با سیستم استخوانی بدن بسیار شایع هستند و بی توجهی بیمار نسبت به آن ها سبب تشدید بی...

ارزیابیفراوانیسیلابدرحوضه‏هایفاقدایستگاه‏های اندازه‏گیری،معمولاًتوسطایجادروابطمناسبآماری(مدل‏ها)بینسیلابوویژگی‏هایفیزیکیحوضهانجام می‏گیرد. تاکنونمعادله‏های متعددیدرزمینهبرآورد دبی‏سیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی باتوجهبه پیچیدگیاینپدیده،روابط موجودنتوانسته‏انددبی سیلاب طراحی رابادقتمناسبشبیه‏سازیکنند. برهمیناساسدراین پژوهش علاوه بر روش‏رگرسیونی که در گذشته استفاده می‏شد از مدل درخت تصمیم‏گیری...

کوچک‌ترین و مؤثرترین مقیاس تصمیم گیری در جنگل، تصمیم گیری در سطح درخت می باشد. هر گونه تصمیم گیری در مورد درختان جنگلی ( قطع یا نگهداری و انتخاب گونه) معمولاً بر اساس ملاحظات فنی و اقتصادی صورت می‌پذیرد. مدل اقتصادی درخت، ابزاری ارزشمند در تصمیم گیریهای مربوط به درخت می باشد که کلیه ملاحظات اقتصادی را تلفیق می‌نماید. با استفاده از مدل درخت می‌توان ارزش گونه های مختلف یک توده، قطر هدف و میزان خسا...