چکیده پژوهش حاضر از نوع کاربردی می باشد که جهت ارائه چارچوبی جهت بهبود مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری، مورد مطالعه بانک پارسیان ارائه شده است. این پژوهش با هدف پاسخ به دو سوال اصلی تحقیق که عبارتند از: 1. ارائه سرویس های بانکی مناسب به مشتریان بالقوه با استفاده از تکنیک های داده کاوی چگونه می باشد؟ 2. طبقه بندی مشتریان بانک بر اساس مدلهای هوشمند داده کاوی چگونه است؟ انجام گردید ا...

امروزه داده کاوی در بسیاری از زمینه ها به ویژه حوزه ی پزشکی وارد شده و نتایج چشمگیری داشته است. حال ما بر آن شدیم تا از داده کاوی در یکی از حوزه های پزشکی به نام ناباروری که از اهمیت غیر قابل انکاری در زندگی ما برخوردار است، استفاده کنیم. ناباروری که خود دارای علل فراوانی میباشد، بالطبع روش های درمان مختلفی نیز دارد. بنابراین ما در صددیم تا بتوانیم با ارائه یک مدل پیش بینی کننده بهترین و موثرتر...

پیش بینی مصرف آب در سیستم های آب رسانی و توزیع آب ، با توجه به کمک شایانی که می تواند به مدیران این مجموعه ها برای مدیریت (حداقل و حداکثر) داشته باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. فرآیند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون، اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد. تکنیک های مختلفی از قبیل رگرسیون، درخت تصمیم و شبکه عصبی برای انجام این کار...

امروزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده ها هستیم که در سازمان‎ ها‏، مراکز پزشکی و بیمارستانی‏، بانکی‏، بیمه ای‏، بورس‏، مخابرات‏، بازرگانی و غیره تولید می شوند. در سال های اخیر روش های بسیاری برای اکتشاف دانش جدید از حجم عظیم داده های خام تولید شده‏، به وجود آمده است. یکی از علوم بسیار استراتژیک که امروزه در دنیا از اهمیت ویژه ای برخوردار است و بی شک می توان نفوذ و پیشرفت روزافزون آن را در بسیاری ا...

یک شیوه علمی متداول برای فرایند انتخاب و تصمیم گیری، استفاده از سیستم پشتیبانی تصمیم است. سیستم پشتیبانی تصمیم یک سیستم مبتنی بر کامپیوتر است که اطلاعات را از منابع مختلف گرداوری نموده و به ساماندهی، تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارزیابی فرضیه ها با استفاده از مدل های معین می پردازد. به دلیل نداشتن ساختار و چارچوب جامع، معمولا کاربران در اجرا دچار مشکلاتی می شوند که موجب کاهش عملکرد و کارایی سیستم پش...

امروزه بانکهای اطلاعاتی وسیعی از دادههای انتخاب واحد دانشجویان موجود است که شامل نام دانشجو، شماره دانشجویی، نام درس، نمره درس و ... میشود. پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در این اطلاعات میتواند به دانشجویان در زمان انتخاب واحد کمک شایانی بکند. چارچوب فعلی نرمافزارهای سنتی آموزشی، تنها با دستورات پایگاه داده کار میکنند و جنبه تحلیل داده در این سیستم ها بسیار ضعیف می باشد و چون داده ها تحلیل نمی ...

یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...

چکیده: راه اندازی موفق سیستم های یکپارچه منابع سازمانی منوط به اتخاذ سیاستهای پیاده سازی درست و استفاده از ابزار مناسب میباشد. استفاده از ابزارهای مناسب داده کاوی در این امر بسیار موثر است. با مطالعه 10 الگوریتم برتر داده کاوی و همینطور الگوریتم erpasd ، بهینه سازی الگوریتم k-means به عنوان موضوع این پایان نامه انتخاب گردید. در این پایان نامه استفاده از پایگاه دانش برای جریان های کاری سیستم ...

بانکداری الکترونیکی مزایای زیادی برای مصرف کنندگان ایجاد میکند. در بانکداری الکترونیکی هزینه های معاملات از طریق بکارگیری اینترنت ،تلفن یا سایر کانال های تحویل الکترونیکی، کاهش پیدا میکند. رشد بی سابقه رقابت در صنعت بانکداری، موجب شده که بانک ها، بیشتر از گذشته، به اهمیت حفظ مشتریان فعلی و جذب مشتریان جدید توجه کنند، بنابر این بانکها به دنبال تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان بر مبنای داده های جمع آو...

اپراتورهای تلفن همراه، سالیانه درصد زیادی از درآمد خود را به خاطر کلاهبرداری از دست می دهند. به همین دلیل آنها هزینههای بالایی را صرف استفاده از اقدامات پیشگیری کننده از وقوع کلاهبرداریها می کنند. با این وجود، این اقدامات نمیتوانند به طور کامل جلوی وقوع کلاهبرداریها را بگیرند و همواره نوعهای جدیدی از کلاهبرداری در حال رشد هستند. بنابراین مساله کشف کلاهبرداری در شبکههای تلفن همراه، به یک نیاز اج...