یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روش‌هایی جهت نزدیک‌تر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش طبقه بندی بر اساس فضای انتروپی-آلفا می باشد. فضای طبقه بندی انتروپی-آلفای داده حالت فشرده دو دایروی که در ادبیات موض...

طبقه بندی پوشش زمین بویژه در مناطق شهری یکی از مهم ترین کاربردهای تصاویر پلاریمتری sar (polsar) محسوب می شود. به منظور استفاده از پتانسیل بالای اطلاعاتی این تصاویر ویژگی های متعددی را می توان از آن ها استخراج کرد. اگرچه هر یک از این ویژگی ها می تواند اطلاعات مناسبی را درباره عوارض مختلف فراهم کند ولی هیچ یک به تنهایی برای توصیف کامل یک عارضه کافی نمی باشد و از طرفی امکان استفاده از تمامی ویژگی ...

این پایان نامه به تجزیه و تحلیل داده های رادار پلاریمتری چندمنظر به منظور آشکارسازی تغییرات می پردازد. عدم وابستگی رادار با روزنه مجازی به شرایط اتمسفر و نور خورشید از یک سو و در اختیار داشتن تصاویر راداری با فواصل کوتاه زمانی از سطح زمین از سویی دیگر، جذابیت و پتانسیل کاربردهای آشکارسازی و پایش را بسیار بالا می برد. علاوه بر این رادار پلاریمتری با افزایش تعداد باندهای پلاریمتری در مقایسه با را...

طبقه¬بندی و تهیه نقشه کاربری از مناطق شهری یکی از کاربردهای گسترده در سنجش ازدور جهت برنامه ریزی و مدیریت این مناطق است. نیاز به افزایش دقت طبقه¬بندی یکی از موضوعات مهم در سنجش ازدور است. تلفیق داده¬های سنجش ازدوری می¬تواند به عنوان یک روش پرکاربرد برای افزایش دقت طبقه¬بندی استفاده شود. تلفیق داده¬ها از منابع مختلف یکی از تکنیک¬های قدرتمند است که تصاویر و داده¬های جمع آوری شده از سنسورهای مختلف...

عواملی هم­چون وجود اسپکل­ها در تصاویر SAR، وابستگی زیاد بین پیکسل­های همسایه، احتمال رخداد تغییرات در مناطق مجاور نسبت به نقاط دور از یکدیگر و هم­چنین دشواری دست­یابی به نتایج موردنظر در صورت استفاده از روش­های مبتنی بر پیکسل، ضرورت به­کارگیری آنالیز شی­مبنا را در بهبود دقت تشخیص تغییرات ایجاب می­کند. هدف از این مقاله، ارائه روشی نوین در تشخیص تغییرات به­هنگام پوشش­های اراضی با استفاده از تصاوی...

علیرغم این که داده حالت پلاریمتری کامل اطلاعات بسیار خوبی از اهداف زمینی فراهم می آورد، مشکلاتی از قبیل کافی نبودن عرض پوشش دهی برای اهداف نظارتی و بالا بودن توان ارسالی، حجم داده، هزینه و پیچیدگی سیستم، پژوهشگران این حوزه را به سمت استفاده از حالت پلاریمتری فشرده سوق داد. در این حالت با سعی بر اینکه اطلاعات دریافتی تا حد ممکن به اطلاعات حالت پلاریمتری کامل نزدیک باشد، مشکلات حالت پلاریمتری کام...

جنگل به‌ عنوان یکی از منابع سخت تجدیدپذیر در محیط‌زیست به شمار می‌آید. کسب اطلاعات از این منابع، همواره مورد توجه سازمان‌ها و مدیران بخش‌های منابع طبیعی بوده است. سنجش‌ازدور به‌عنوان علمی قوی و تا حدودی مقرون‌به‌صرفه، توانایی در اختیار قرار دادن اطلاعاتی از قبیل نوع گونه‌های اصلی، تخمین زیست‌توده، شناسایی و طبقه‌بندی تک‌درختان و غیره را از منابع جنگلی دارد. نحوه بهره‌گیری تصاویر سنجش‌ازدوری به‌...

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده­های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات...

طبقه¬بندی پوشش¬های زمین یکی از مهم¬ترین و ابتدایی¬ترین تحلیل¬های داده¬های سنجش-ازدور است. داده پلاریمتری رادار با روزنه¬ی مجازی فرم جدیدی از داده¬های راداری است که در بسیاری از زمینه¬های سنجش¬ازدور به¬عنوان یک ابزار پیشرفته استفاده می¬شود. روش¬های مختلفطبقه¬بندی داده پلاریمتری به طورکلی در سه گروه قرار می¬گیرند. (1) روش¬های آماری، (2) روش¬های برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روش¬های دانش¬مبنا. این ...