تحلیل پوششی داده ها، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری ،با فعالیت های متشابه با چندین ورودی و خروجی استفاده می شود. در صورتیکه در بین ورودی ها و خروجی های واحدهای تصمیم گیری ، ورودی یا خروجی نا مطلوب وجود داشته باشد ، بایستی میزان این ورودی ها یا خروجی ها به ترتیب افزایش و کاهش یابند. مشهور ترین مدل های تحلیل پوششی داده ها عبارتند از : ccr ( چارنز ، کوپر،...

تحلیل پوششی داده ها یک روش بر پایه ی برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با چند وردی و چند خروجی است. در مدل های استاندارد dea (شعاعی و غیر شعاعی ) باکاهش ورودی با افزایش خروجی واحد تصمیم گیرنده ی تحت ارزیابی روی مرز کارا تصویر می شود. اگر در یک تکنولوژی تولید ورودی یا خروجی واحد تصمیم گیرنده ی تحت ارزیابی روی مرز کارا تصویر می شود. اگر در یک تکنولوژی تولید ورودی یا خروجی...

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده موضوع مهمی در مطالعات dea است. مدل های dea کلاسیک که در فصل 2 معرفی شده است، معمولا منجر به شکست رتبه بندی تمام واحدهای تصمیم گیرنده می شود. این واحدهای تصمیم گیرنده مقدار کارایی یکسان می گیرند، خواه کارا یا ناکارا باشند. به خاطر مقایسه و بهبود قابلیت های واحدهای تصمیم گیرنده، بسیاری از محققان به دنبال رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا و ناکارا می باشند. ...

یکی از کاربردهای تحلیل پوششی داده ها، استفاده ی آن در مسائل تخصیص منابع است. تحقیقات انجام شده به وسیله dea در زمینه ی تخصیص منابع را می توان به دو دسته تقسیم بندی نمود: 1) کارایی تمامی واحدها ثابت و بدون تغییر باقی می ماند. 2) کارایی dmuها قابل تغییر است. یکی از مهم ترین مشکلات در مسائل تخصیص منابع چگونگی تخصیص در میان dmuهااست به طوری که آن، یکی از اهداف تخصیص را در برداشته باشد. چون در جر...

تحلیل پوششی دادها یک روش بر پایه ی برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با فعالیت های متشابه با چندین ورودی و چندین خروجی است. نگرش کلی در ارزیابی واحدها، آن است که کاهش میزان ورودی و افزایش خروجی موجب بهبود عملکرد و بهترین کارکرد شود که مدل های dea براین مبنا استوارند. در صورتی که در بین ورودی ها و خروجی های واحد تصمیم گیری، ورودی یا خروجی نامطلوب وجود داشته باشد، بایستی می...