داده های بقا چند متغیره در بسیاری از زمینه مختلف علمی به کار می روند. برای در نظر گرفتن ساختار وابستگی میان زمان های بقا روش های مختلفی وجود دارد. یکی از روش هایی که در سال های اخیر برای مدل سازی داده های بقا چند متغیره مورد استفاده قرار گرفته است، تابع مفصل می باشد. مفصل ها توابعی هستند که توزیع های حاشیه ای را به توزیع توام آن ها پیوند می دهند. در آنالیز بقا فرض می شود که تمام افراد تحت مطالع...

زمینه و هدف: عوامل متعددی برای بروز متاستاز وجود دارند که در مطالعات مختلف بررسی و شناخته شده اند اما با این وجود با معلوم بودن این عوامل همیشه نمی توان بروز متاستاز را به طور دقیق پیش بینی نمود. یکی از انواع مدل هایی که برای تحلیل داده های بازگردنده و در نظر گرفتن عدم همگنی بین بیماران به کار می رود، مدل شکنندگی است. هدف این مطالعه کاربرد یک مدل شکنندگی بر داده های سرطان پستان و به دست آوردن ع...

در تحلیل داده های بقا، گاهی هر فرد در معرض خطر شکست از چندین پیشامد مختلف قرار دارد و رخ دادن یکی از پیشامدها مانع از مشاهده بقیه پیشامدها می شود که ریسک های رقابتی نام دارد. مدل های چندحالته یکی از روش های تحلیل داده های ریسک رقابتی و بر مبنای فرایندهای تصادفی است که افراد در هر زمان، در یکی از مجموعه حالت های گسسته قرار دارند. بر اساس این مدل، می توان اثر متغیرهای کمکی وابسته به زمان را به عن...

در اندازه گیری های مطالعات طولی انواع مختلفی از برآمد ها برای هر مورد اندازه گیری می شود که شامل چندین پاسخ طولی اندازه گیری شده (مثل فشار خون) و زمانی که در آن یک رخداد مورد علاقه خاص اتفاق می افتد (مثل مرگ یا پیشرفت بیماری)، است. برای مدل سازی طولی می توان از مدل اثرهای آمیخته خطی استفاده کرد. نرمال بودن اثرهای تصادفی و خطاها فرض رایجی برای مدل های آمیخته خطی می باشد. اما ما این فرض را بوسیله...

مدل خطرهای متناسب کاکس یکی از پرکاربردترین مدلها برای برازاندن به داده های بقا است که بر اساس فرضهای همگنی جامعه، استقلال و هم توزیع بودن داده های بقا بنا شده است. اما در بسیاری از مواقع خطرهای واحدهای آماری متفاوت بوده و فرض همگنی جامعه برقرار نیست. یکی از دلایل این تفاوت وجود عوامل خطر ناشناخته یا مشاهده نشده است که لحاظ نکردن آنها و استفاده از مدلهایی همچون مدل خطرهای متناسب کاکس میتواند نتا...

در تحلیل بقا بدست آوردن توزیع پارامتری زمان بقا از اهمیت ویژه ای برخوردار است، به طوری که می توان احتمال بقا و احتمال خطر را در تمام زمان ها به طور دقیق محاسبه نمود، در حالتی که برای تابع بقا تحت مطالعه بتوان توزیع پارامتری معقولی را در نظر گرفت مسا له برآورد نسبتا آسان می باشد و عموما برآوردها بر اساس نگرش حداکثر درستنمایی برآورد می شوند. اما اگر به هر دلیلی از جمله مکانیسم سانسور شدن نتوان مد...

مدل خطرهای متناسب کاکس یکی از پرکاربردترین مدلها برای برازاندن به داده های بقا است که بر اساس فرضهای همگنی جامعه، استقلال و هم توزیع بودن داده های بقا بنا شده است. اما در بسیاری از مواقع خطرهای واحدهای آماری متفاوت بوده و فرض همگنی جامعه برقرار نیست. یکی از دلایل این تفاوت وجود عوامل خطر ناشناخته یا مشاهده نشده است که لحاظ نکردن آنها و استفاده از مدلهایی همچون مدل خطرهای متناسب کاکس میتواند نتا...