در شبکه های حسگر بی سیم به خاطر محدودیت منابع انرژی، نیاز به روش های ابتکاری برای برطرف نمودن اتلاف انرژی که موجب کوتاه شدن طول عمر شبکه های حسگر است، احساس می گردد. در این پایان نامه الگوریتم خوشهبندی فازی نابرابر انرژی آگاه معرفی شده است که به بهبود بیشتر در به حداکثر رساندن طول عمر شبکه گیرنده بیسیم منجر میشود. به منظور تصمیمگیریهای عاقلانه روش پیشنهادی از انرژی باقیمانده و فاصله گرهها تا ای...

تشخیص فرآیند حاکم بر بازدهیهای بازار سهام به منظور اخذ تصمیم بهینه و کاهش هزینه ریسک اهمیتفراوانی برای سرمایهگذاران و سیاستگذاران مالی دارد . اهمیت تحلیل بازارها و تلاش برای درک بهتر آنهاموجب شد که پس از به چالش کشیده شدن مفروضات بازار کارا و کشف حقایق جهان شمول دنبالههای پهن،خوشهبندی نوسانات در سریهای زمانی مالی، تحلیلگران از مدلهای با خواص کاملاً تصادفی با توزیع نرمال بهسمت مدلهای لوی و مولتی ...

شبکههای حسگر بیسیم شامل تعدا زیادی از سنسورهای کوچک است که میتوانند یک ابزار قوی برای جمعآوری داده در انواع محیطهای دادهای متنوع باشند. دادههای جمعآوری شده توسط هر حسگر به ایستگاه اصلی منتقل میشوند تا به کاربر نهایی ارائه شوند. یکی از عمدهترین چالشها در این نوع شبکهها، محدودیت وشهبندی در شبکههای حسگر بیسیم معرفی شده است چرا که طبق آزمایشات انجام شده، روشی موثر برای ارائه بهتر تجمع دادهها و مقیا...

دورافتادهها نتیجهای از فرایندهای ناهمگون با فراوانی کم هستند که از الگوی عام مشاهدات پیروی نمیکنند و در اغلب مسائل کاربردی ظاهر میشوند. یکی از راههای شناسایی آنها مبتنی بر خوشهبندی دادههاست. تاکنون روشهایی مانند الگوریتم -kمیانگین برای این منظور پیشنهاد شده است. ضعف اساسی روشهایی از این دست فقدان معیارهای احتمالی و آماری برای کشف دورافتادههاست. برای این منظور میتوان روشهای مدل مبنا مانند مدل آم...

تشخیص فرآیند حاکم بر بازدهیهای بازار سهام به منظور اخذ تصمیم بهینه و کاهش هزینه ریسک اهمیتفراوانی برای سرمایهگذاران و سیاستگذاران مالی دارد . اهمیت تحلیل بازارها و تلاش برای درک بهتر آنهاموجب شد که پس از به چالش کشیده شدن مفروضات بازار کارا و کشف حقایق جهان شمول دنبالههای پهن،خوشهبندی نوسانات در سریهای زمانی مالی، تحلیلگران از مدلهای با خواص کاملاً تصادفی با توزیع نرمال بهسمت مدلهای لوی و مولتی ...

هدف از نگارش مقاله حاضر ترسیم نقشه علم مدیریت شهری است. پرسش اصلی پژوهش عبارتست از اینکه دانش مدیریت شهری از چه زیر حوزه‌های موضوعی تشکیل شده است و ارتباط این زیر حوزه‌ها با یکدیگر چگونه است؟ ترسیم نقشه علم مدیریت شهری می‌تواند به شناسایی هرچه بیشتر این رشته و زیر حوزه‌های موضوعی این رشته علمی کمک کند و سیاستگذارانِ سازمانهای دست‌اندرکار مدیریت شهری را با اولویتهای پژوهشی در این عرصه آشنا سازد. ...

خوشه بندی یکی از مهم ترین ابزارهای شناسایی الگو در استخراج دانش و دسته بندی اطلاعات می باشد. روش های مختلفی برای خوشه بندی ارائه شده است که هر یک سعی دارند تا بهترین گروه بندی را برای مجموعه داده مورد بررسی ارائه دهند. اما هنگامی که داده ها ساختاری غیرخطی و نامحدب داشته باشند، روش های کلاسیک خوشه بندی قادر به افراز صحیح داده ها نمی باشند. خوشه بندی طیفی یک راه حل مناسب برای چنین مسائلی می باشد....

پیش بینیتقاضاازمهم ترینمعیارهای هر سازمانبرایبرنامه ریزیمی باشد وتعیینکننده حجمفعالیت هایآن سازمان است. درکدرستازمیزانفعالیت هایآتیشرکتنیزبهنوبهخودباعثبالارفتنکیفیتتصمیم گیری هایمدیرانسازمانمی شود.در تحقیق پیش رو بر اساس مبانی علوم هوش مصنوعی و داده کاوی به ارائه مدل هایی جهت پیش بینیمیزان فروش یک ماه بعد پرداخته شده است. مدل هایپیشنهادیاز نوع ترکیبی هستند و شاملمراحل 1- کاهشبعد 2- خوشهبندی و 3...

برای موفقیت در است. تحقیقات بسیاری در این زمینه برای بخش بندی مشتریان انجام شده است. هدف از این تحقیق بخشبندی کشورها براساس ارزش صادرات پوشاک ایران در طی بازه 14 سا له 1384-1371 ) است. برای اندازه گیری عدم شباهت بین سبدهای صادراتی کشورهای ) استفاده شده است. K-means تعریف و به عنوان تابع فاصله در الگوریتم DEB مختلف، تابع بر اساس مفاهیم قوانین وابستگی و ارزش صادرات گروه کالاها تعریف شده DEB تابع ...

سرقت برق یک عامل مهم کاهش درآمد شرکتهای توزیع برق است. تعداد مشترکان برق و دادههای مشخصکننده میزان مصرف آنها در هر شهر بسیار زیاد است و بررسی سنتی قبوض برای تشخیص مشترکان مشکوک، دشوار و هزینه بر است. از این رو، ایجاد یک مدل مناسب و فرایندی پویا جهت تشخیص مشترکان مشکوک به سرقت برق، ضروری می باشد. در این پژوهش، الگوریتم تکامل تفاضلی موثر جهت حل مسئله سرقت برق بررسی شده است و یک سیستم شناسایی سرقت...