نتایج جستجو برای: خطای rmse
تعداد نتایج: 24600 فیلتر نتایج به سال:
Both the root mean square error (RMSE) and the mean absolute error (MAE) are regularly employed in model evaluation studies. Willmott and Matsuura (2005) have suggested that the RMSE is not a good indicator of average model performance and might be a misleading indicator of average error, and thus the MAE would be a better metric for that purpose. While some concerns over using RMSE raised by W...
انتخاب و دقت روش های مناسب پهنه بندی و تهیه نقشه تغییرات خصوصیات کیفی آب های زیرزمینی بستگی به شرایط منطقه و وجود آمار و اطلاعات کافی در منطقه دارد که انتخاب صحیح آنها گامی اساسی و مهم در مدیریت منابع آب های زیرزمینی به شمار می رود. هدف از انجام این تحقیق، تعیین مناسب ترین روش میان یابیدر برآورد میزان ec (شوری)، no3 (نیترات)، ph و tds (غلظت املاح محلول) آب های زیرزمینی دشت نی ریز واقع در جنوب ...
مدلهای رقومی ارتفاعی برای بسیاری از اهداف، مهم بوده و در بسیاری از کاربردها و مطالعات جزء الزامات اولیه میباشند. هدف این مقاله بررسی میزان دقت و صحت مدلهای رقومی ارتفاعی حاصل از تصاویر ماهواره ASTER و دادههایSRTM با ابعاد پیکسل 30 و 90 متر و همچنین مدل رقومی ارتفاعی به دست آمده از نقشههای توپوگرافی 1:25000 با مشاهدات دقیق زمینی (DGPS<stron...
هدف از این مقاله، پیشبینی میانگین غلظت روزانه کربنمونوکسید در هوای شهر تهران با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره برحسب تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) است. از روش PCA برای از بین بردن همراستایی چندگانه (multicolinearity) بین متغیرهای ورودی و تفسیر بهتر نتایج مدل رگرسیونی استفاده شده است. همچنین با استفاده از شبکه عصبی Feed-Forward با یک لایه پنهان نیز مدل مناسب برای این امر...
در این تحقیق، مدل تبرید تدریجی عصبی (NDE)با بهرهگیری از ترکیبهای ورودی مختلف برای تخمین بار معلق رسوبی روزانه به کار گرفته شد. به این منظور در اولین بخش از تحقیق، مدل NDEبا استفاده از دادههای دبی روزانه و بار معلق رسوبی روزهای پیشین تعلیم داده شده و برای تخمین بار معلق رسوبی رودخانه گیویچای مورد استفاده قرار گرفت. در دومین بخش از تحقیق، مدل NDE با استفاده از پارامترهای ضریب تبیین (R2) و خطا...
This paper describes the participation of the CAPS-PRC system developed at the LMU Munich in the personality recognition shared task (PR-SOCO) organized by PAN at the FIRE16 Conference. The machine learning system uses the output of a Java code analyzer to investigate the structure of a given program, its length, its average variable length and also it takes into account the comments a given pr...
OBJECTIVE To evaluate the accuracy of body mass index (BMI) as a predictor of body fat in elderly women. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES A total of 1423 women aged 67 +/- 5 (mean +/- SD, range: 60 to 88) years were consecutively enrolled into the study. Fat mass (FM) was measured using DXA. RESULTS BMI explained 72.9% of FM variance (p < 0.0001), with a root mean square error of estimate (R...
پیش بینی تصادفات در قطعات راه عمدتاً به کمک مدل های آماری انجام می گیرد.مدلهای معمول آماری مانند مدل دوجمله ای منفی دارای محدودیت هایی هستند، برای مثال در این مدل ها اثر متقابل نزدیک بودن دو تقاطع خاص به یکدیگر در نظر گرفته نمی شود. به این اثر رابطه فضایی بین داده های قطعات متوالی گفته می شود.در اکثر مطالعات انجام شده وابستگی فضایی بین قطعات راه در نظر گرفته نشده است. در مواجهه با داده های مکانی...
We evaluated the accuracy of skinfold thicknesses, BMI and waist circumference for the prediction of percentage body fat (PBF) in a representative sample of 372 Swiss children aged 6-13 years. PBF was measured using dual-energy X-ray absorptiometry. On the basis of a preliminary bootstrap selection of predictors, seven regression models were evaluated. All models included sex, age and pubertal ...
صنعت یکی از بخش های مهم و اساسی اقتصاد و زمینه ساز رشد و توسعه صنعتی است. رشد و توسعه بخش صنعت، زمینه را برای رشد و توسعه سایر بخش ها از جمله کشاورزی، خدمات، حمل و نقل و انرژی فراهم می سازد. این بخش در فرایند توسعه نقش مهمی در ایجاد اشتغال دارد. با توجه به اهمیت پیش بینی در برنامه ریزی و سیاست های اقتصادی و اهمیت اشتغال در بخش صنعت، مطالعه حاضر به پیش بینی میزان اشتغال صنعتی ایران با استفاده از...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید