با پیشرفت سریع سامانه‏های هوشمند و افزایش حضور رایانه‏ها در زندگی مدرن، تشخیص خودکار حرکات و حالت‏های غیر کلامی کاربر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش، توسعه یک سامانه تشخیص حالت چهره است که قادر به تشخیص حالت‏های احساسی پایه از روی تصاویر ساکن و از روی فریم‏های متوالی ‏باشد. یک سامانه آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی چهره و تشخیص حالت چهره ...

احساسات نقش مهمی در زندگی روزمره انسان بازی می کنند، از این رو بازشناسی خودکار آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بازشناسی احساسات به صورت کلی با استفاده از دو روش کلامی و غیرکلامی انجام می شود. در روش های کلامی از خود فرد در مورد احساسات درونی او سوال می شود. اما در روش های غیرکلامی، احساسات به صورت خودکار و از طریق پردازش عکس العمل های بروز حالت و عکس العمل های فیزیولوژیک اندازه گیری می شوند. ...

در عصر فناوری اطلاعات، آموزش الکترونیکی به عنوان یک رویکرد آموزشی نوین، تحولات بسیاری را در نظام های آموزشی پدید آورده است. ظهور فناوری اطلاعات در حوزه ی آموزش و پرورش سبب تغییر روند آموزش یاددهنده محور به سوی آموزش یادگیرنده محور شده است. قابلیت دسترسی آسان، محتوای درسی به روز، عدم محدودیت مکان و زمان و کاهش هزینه های آموزشی از جمله مزایایی هستند که آموزش الکترونیکی را از سایر روش های آموزش سن...

تشخیص تظاهرات احساسی در چهره، یکی از زمینه های پژوهشی در موضوع ارتباط انسان با ماشین است که امروزه توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. تشخیص خودکار تظاهرات احساسی در تصاویر چهره به دو بخش جایابی چهره و طبقه بندی ویژگی های استخراجی از تصاویر جایابی شده، تقسیم می گردد که در تحقیق حاضر، این دو بخش پیاده سازی شده اند. برای جایابی چهره، با استفاده از گذر از صفر ضرایب تبدیل گابور، یک بردار...

حالات چهره یکی از قوی ترین، متداول ترین و سریع ترین روش های انتقال احساسات و عواطف و منظورهای انسان ها به یکدیگر می باشد. شناسایی حالات جهره توسط کامپیوتر از موضوعات جدیدی است که نظر محققین را در دهه اخیر به خود جلب نموده است. بدلیل رفتار متنوع انسان ها و ابعاد وسیع مربوط به حالات چهره در افراد مختلف، شناخت و بررسی این حالات در انسان بسیار پیچیده می باشد. لذا با وجود تحقیقات وسیعی که در زمینه ه...

مقدمه: در راستای نقش کلیدی بازشناسی هیجانِ چهره در تسهیل تعاملات اجتماعی و نتایج متناقض پژوهش‌های محدودی که در گذشته بازشناسی هیجان در چهره را در جمعیت سالم با علائم اختلال روانی ارزیابی کرده‌اند،  هدف از پژوهش حاضر بررسیِ بازشناسی هیجان چهره در افراد با علائم اختلال روانی به صورتی که در مقیاس SCL-90-R فهرست شده، است. روش: حجم نمونه در این پژوهش 60 نفر است که شامل 31 فرد سالم با علائم اختلال روان...

جلوه­های هیجانی چهره یکی از پیچیده­ترین حالت­های ذهنی است. هدف از این مطالعه­ بررسی رابطه­ی بین سبک­های دلبستگی و توانایی بازشناسی جلوه­های هیجانی چهره بود. در یک مطالعه­ی مقطعی 221 نفر (100 زن و 121 مرد) از دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی از طریق روش نمونه­گیری در دسترس انتخاب شدند و نسخه­ی کامپیوتری تجدیدنظر یافته­ی جلوه­های هیجانی صورت و  پرسشنامه­ی سبک­های دلبستگی را تکمیل نمودند. یافته­ها حاک...

چکیده: در سال­های اخیر شناسایی حالت چهره به دلیل کاربردهای فراوان موردتوجه زیادی در تحقیقات بینایی ماشین قرار گرفته است. به دلیل تنوع و تغییرپذیری حالت­ها، شناسایی حالت چهره با دقت بالا هنوز هم به‌عنوان یک مسئله چالش‌برانگیز مطرح است. در این مقاله روش نوینی ارائه می­شود که هم‌زمان با حذف تنوع هندسی در چهره، از استخراج ویژگی­های دقیق بهره می­برد. برای این کار از مدل هندسی میانگین برای نرمالیزاسی...

زمینه: با توجه به نقش احساسات در زندگی انسان، چنان­چه به توان احساسات را هم­زمان با تحلیل حالت چهره، از طریق سیگنال EEG بازشناسی کرد، می‌­توان حالت‌های احساسی واقعی را از تصنعی تشخیص داد. از مهم‌ترین کاربرد­های این امر، دروغ‌­سنجی و همچنین کمک به بیمارانی است که قادر به درک احساسات هستند اما از نشان دادن آن در چهره خود ناتوانند. روش کار: در این مطالعه آزمایش‌­هایی برای ایجاد حالت‌­های مختلف اح...

یکی از مراحل بسیار مهم در سیستم های تایید چهره، استخراج ویژگی های توصیف کننده و متمایز کننده کاربران است. الگوی دودویی محلی (lbp) یکی از موثرترین روش های شناخته شده برای این منظور است که ضمن توصیف مناسب داده های تصویری بر ویژگی های متمایز کننده افراد متفاوت تاکید نموده و اثر شرایط نورپردازی محیط را کاهش می دهد. از سوی دیگر نشان داده شده است که به کارگیری روش تجزیه به مدهای تجربی (emd)، نیز شیوه...