در آمارگیری های نمونه ای اطلاعات از برخی واحدها حتی پس از مراجعه ی مجدد به دست نمی آیند و آمارشناس را با نرخی از بی پاسخی روبرو می کنند. براورد به دست آمده از چنین اطلاعات ناکاملی، به ویژه هنگامی که ویژگی های پاسخ گویان از بی پاسخ ها متفاوت باشند، اریب است. برای برطرف کردن این مشکل و به دست آوردن براوردگرهای مناسب، روش های مختلفی وجود دارد از جمله تعدیل موزون و جانهی. در عمل، بی پاسخی اغلب با ت...

مقدمه و هدف: چالشی اساسی که مطالعات طولی را تحت تأثیر قرارمی دهد، مسئله گمشدگی در داده هاست. گمشدگی در داده ها ممکن است به ازدست رفتن بخشی از اطلاعات منجرشود که این امر، باعث کاهش دقت برآوردگرها و دست یافتن به نتایج اریب و نادرست می شود لذا ضروری است تا ابتدا داده های حاصل از تحقیق های طولی از نظر ساختار گمشدگی ارزیابی شده، با درنظرگرفتن این نکته، تحلیلی مناسب با یا بدون جانهی روی داده ها انجام...

در این تحقیق به بررسی روش­های جانهی مقادیر سانسور شده در مجموعه داده­های چند متغیره ژئوشیمیایی پرداخته شده است. وجود مقادیر گم­شده باعث محدودیت در استفاده از اغلب روش­های آماری همچون تحلیل مولفه­های اصلی می­شود. حذف نمونه­های شامل داده­های گم­شده باعث اریب شدن نتایج و از دست دادن اطلاعات می­شود به همین دلیل در نظر گرفتن رویکردی مناسب در مواجهه با داده­های گم­شده یک نیاز اساسی در تحلیل مجموعه دا...

در این تحقیق به بررسی روش­های جانهی مقادیر سانسور شده در مجموعه داده­های چند متغیره ژئوشیمیایی پرداخته شده است. وجود مقادیر گم­شده باعث محدودیت در استفاده از اغلب روش­های آماری همچون تحلیل مولفه­های اصلی می­شود. حذف نمونه­های شامل داده­های گم­شده باعث اریب شدن نتایج و از دست دادن اطلاعات می­شود به همین دلیل در نظر گرفتن رویکردی مناسب در مواجهه با داده­های گم­شده یک نیاز اساسی در تحلیل مجموعه دا...

 چکیده. داده‌های گم‌شده مشکلی رایج در پژوهش‌های مبتنی بر آمارگیری است. بسته‌های بسیاری وجود دارند که داده‌های گم‌شده را جبران می‌کنند اما تعداد کمی می‌توانند به‌راحتی اطلاعات طولی گم‌شده را جبران کنند. WinBUGS داده‌های گم‌شده را با استفاده از جانهی چندگانه جبران می‌کند و قادر است ساختار طولی را با استفاده از اثرات تصادفی یکپارچه کند. ما برتری جانهی طولی بر جانهی مقطعی را با استفاده از WinBUGS ن...

وجود داده های گمشده در بیش تر آمارگیری ها امری اجتناب ناپذیر است. اما در تمامی طرح های آماری قبل از اجرای آن، مطمئناً راهکار مناسبی برای برخورد با این مشکل در نظر گرفته می شود. از جمله مواردی که برای برخورد با داده های گمشده در نظر گرفته می شود، جانهی و وزن دهی است که هر کدام مزیت ها و مشکلاتی دارند، اما استفاده از مجموعه داده ای که هیچ یک از این دو روش را در تحلیل به کار نگیرد، منجر به اریبی بر...

هدف اصلی در این پایان نامه‏، مقابله با داده های گم شده در مجموعه داده های حاوی گم شدگی است. در این راستا از روش جانهی استفاده می کنیم و سپس تاثیر مقادیر جانهی شده در زمینه رده بندی و پیش بینی‏ را با استفاده از نگرش بیزی ارزیابی می کنیم.

وجود داده‌های گمشده در بیش‌تر آمارگیری‌ها امری اجتناب‌ناپذیر است. اما در تمامی طرح‌های آماری قبل از اجرای آن، مطمئناً راهکار مناسبی برای برخورد با این مشکل در نظر گرفته می‌شود. از جمله مواردی که برای برخورد با داده‌های گمشده در نظر گرفته می‌شود، جانهی و وزن‌دهی است که هر کدام مزیت‌ها و مشکلاتی دارند، اما استفاده از مجموعه داده‌ای که هیچ‌یک از این دو روش را در تحلیل به کار نگیرد، منجر به اریبی بر...

برای پاسخ به بسیاری از پرسش های علمی، نیاز به گرداوری داده ها است و گرداوری داده ها به تنهایی پاسخ گوی بسیاری از پرسش ها نیست. بنابراین امروزه تحلیل داده ها در تمام شاخه های علمی امری ضروری به شمار می آید. طی چند دهه ی اخیر تحلیل داده های رده بندی در حوزه های آمار رسمی و علوم پزشکی به طور چشم گیری متحول شده است. با توجه به کثرت وجود این داده ها، بدیهی است که تحلیل و مدل بندی آن ها می تواند تأثی...

در تحلیل داده‌ها، گاهی برخی مشاهدات به دلایل گوناگون و روش‌های متفاوت، گمشده محسوب می‌شوند. چگونگی برخورد با این مشاهدات در تحلیل داده‌ها، به دلیل اهمیت نتایج حاصل از آنها به‌ویژه در تصمیم‌گیری‌های حساس، از اهمیت به‌سزایی برخوردار است. پیش از این، برای غلبه بر مشکل داده‌های گمشده مرسوم‌ترین روش، حذف داده‌های گمشده بود که منجر به داده‌هایی با کیفیت پایین و به تبع آن تحلیل و استخراج نتایج دارای س...