با توجه به استفاده ی روزافزون از شبکه ی اینترنت و لزوم وجود ابزارهایی جهت کنترل و مدیریت ترافیک شبکه ها و نیز پیدایش مداوم کاربردهایی که با استفاده از تکنیک های بدیع و پیچیده ی مبهم سازی قصد فریب این ابزارها را دارند، طراحی دقیق سیستم های شناسایی و دسته بندی کاربردهای مختلف شبکه از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این پایان نامه طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند و کارا جهت شناسایی و دسته بندی ترا...

بیماری های قلبی و عروقی سالانه موجب مرگ و میر صدها هزار نفر از انسان ها در سراسر دنیا می شوند. البته درصد ابتلای افراد به این بیماری در نقاط مختلف دنیا متفاوت می باشد. این موضوع موجب عدم توازن بین رکوردهای موجود از افراد سالم و دارای بیماری قلبی در مجموعه داده های موجود به منظور تشخیص این بیماری می شود. این عدم توازن موجب کاهش دقت برخی از روش های داده کاوی در تشخیص این نوع بیماران می گردد. هدف...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (polsar) قابلیت فراهم کردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی می تواند دقت کلی طبقه بندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونه­های آموزشی ممکن است باعث پیچیده­تر شدن طبقه­بندی و رخ دادن پدیده نفرین ابعاد شود. یکی از راهکارهای حل این مشکل، استفاده از سیستم­های طبقه­بندی چندگانه (mcs) است که تو...

در دنیای امروز، صنعت بانکداری بسیار حائز اهمیت است. حفظ مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید از مهمترین اهداف بانک ها است. با استفاده از بازاریابی، حجم بسیار زیادی از داده های مشتریان می تواند ذخیره و نگهداری شود. از طرفی، یکی از پرکاربردترین روش ها برای تحلیل داده های مشتریان بانک ها، استفاده از ابزارهای داده کاوی است. یکی از حوزه های مطرح در زمینه بازاریابی، مدل سازی واکنش مشتریان با استفاده از...

یکی از مسائل مهم در زمینه داده کاوی، مسأله دسته بندی مجموعه داده های نامتوازن است. اصطلاح «مجموعه داده نامتوازن»، عموما به مجموعه داده ای گفته می شود که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون، اختلاف بسیاری داشته باشند. در این نوع داده ها، به کلاس هایی که کم ترین تعداد نمونه ها را دارند، کلاس اقلیت گفته می شود. به دلیل این که اکثر الگوریتم های یادگیری، یک دسته بند را با فرض برابر بودن تعداد نمونه ه...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (POLSAR) قابلیت فراهم‌کردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی می‌تواند دقت کلی طبقه‌بندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونه­های آموزشی ممکن است باعث پیچیده­تر شدن طبقه­بندی و رخ دادن پدیده نفرین ابعاد شود. یکی از راهکارهای حل این مشکل، استفاده از سیستم­های طبقه­بندی چندگانه (MCS) است که تو...