در برخی از مدل‌های نیمه‌پارامتری بقا که برای مدل‌بندی داده‌های بازگردنده بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، وابسته به زمان هستند. در این مدل‌ها برآوردگرها به‌صورت بسته و دقیق به‌دست نمی‌آیند و باید از روش‌های تقریبی برای محاسبه آنها استفاده شود. شکل پیچیده این برآوردگرها، به‌دست آوردن توزیع آنها را ناممکن می‌سازد. در این موارد معمولا از نظریه مجانبی توزیع‌ها برای بررسی ویژگی‌...

طرح های آزمایشی از مباحث مهم در مطالعات آماری است. یک حالت خاص آن طرح های عاملی است که به بررسی تاثیر عوامل مختلف در یک خروجی یا متغیر پاسخ می پردازد. در طرح های عاملی در عمل بیش تر با حالاتی مواجه می شویم که در آن تعداد سطوح عوامل، زیاد و تعداد تکرار برای سطوح هر یک از عوامل، کم می باشد. در این پایان نامه ابتدا مدل آنالیز واریانس با m عامل شامل تمامی اثرات که جملات خطای آن لزوماٌ نرمال نیستند ب...

انتخاب مدل بهینه از بین مدل های رقیب از اهمیت زیادی در استنباط آماری برخوردار است. این مسئله در داده های سانسوریده از پیچیدگی های خاصی برخوردار است. زمانی که داده های کمی در اختیار است، انتخاب مدل بهینه براساس داده-های مشاهده شده برای پیش بینی داده های سانسوریده اهمیت فراوانی دارد. در این پایان نامه ابتدا برآوردهای کلاسیک و بیزی پارامترها تحت سانسورهای مختلف محاسبه و مقایسه شده اند. با استفاده ...

یکی از موضوع های قابل بحث در تحلیل مدلهای خطی آن است که شرط نرمال بودن توزیع باقیمانده ها برقرار نباشد . توزیع نرمال به دلیل دم نازکش ، در برابر انحراف از فرضیات مدل حساس است و داده های دور افتاده می تواند به استنباط پارامترها ضربه وارد کند . به همین دلیل ، در سال های اخیر روش های استوار دیگری توسعه یافته است. یکی از این روشها ی موفق جایگزین کردن توزیع های دم -سنگین تر مانند توزیع t استیودنت و ...

در میان انواع مختلف وابستگی که در متون آماری معرفی شده اند ، وابستگی α-آمیزنده یکی از وابستگی های ضعیف بین متغیرهاست که عملا کاربردهای بسیاری دارد . بسیاری از فرآیندهای تصادفی و سریهای زمانی α-آمیزنده می باشند و به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته اند. در مدل برش از چپ، اگر x ≥y آنگاه زوج متغیرهای تصادفی (x ,y) قابل مشاهده می باشند. یکی از پارامترهای مهم در این مدل (p(x ≥y است که احتمال بر...

در این مقاله روش جدیدی در نظریه‌ی براوردیابی با عنوان براوردگرهای گشتاوری با وزن احتمالی تعدیل یافته (APWME)۱ معرفی می‌شود، که تعمیمی از روش گشتاوری با وزن احتمالی (PWM)۲ می‌باشد. از این روش برای براورد پارامتر توزیع یکنواخت(0, theta) استفاده کردیم. سپس بر اساس یک مطالعه‌ی عددی، میانگین مربعات خطا۳ روش‌های براوردیابیAPWM ، روش گشتاوری، روش حداکثر درستنمایی، روش گشتاوری تعدیل‌یافته و روش گشتاوری...

در این مطالعه براساس مدل های خطی تعمیم یافته بیز، به بررسی همبستگی پارامترهای دو توزیع پواسون پرداخته شده است. با توجه به نبود فرم بسته توزیع های پسین، آمار بیزی سلسله مراتبی با  استفاده از الگوریتم متروپلیس- هستینگز برای بررسی  همبستگی پارامترها در دو توزیع پواسون ارایه می شود. در این رابطه، بیشترین احتمال ناحیه پسین برای ضرایب متغیرهای کمکی در مدل محاسبه شده است. با استفاده از معیار اطلاع انح...

در این پایان نامه هدف ردیابی چند هواپیمای در حال مانور به صورت هم زمان می باشد. یکی از چالش های مهم در این زمینه تغییر مدل هواپیمای در حال مانور است. مدل اهداف در حال مانور به دلیل رخ داد چرخش یا تغییر مقیاس در شکل آن ها تغییر می کند. در اینجا، برای حل این مشکل از یک مدل دینامیکی جدید برای اهداف استفاده شده است. در این پایان نامه روش sir پایه را با استفاده از یک مدل دینامیکی برای اهداف در حال م...

قدرت شواهد آماری توسط نسبت درستنمایی اندازه گیری می شود. دو ویژگی کاربردی وکلیدی این معیار، احتمال مشاهده شواهد قوی گمراه کننده و احتمال مشاهده شواهد ضعیف است. برای تابع درستنمایی متناظر با مدل آماری پارامتری، این احتمالات وقتی مدل به طور صحیح انتخاب شده باشد ساختار ساده ای در نمونه های بزرگ دارد. در این پایان نامه به بررسی چگونگی تغییر این ساختار با داشتن مدل اشتباه می پردازیم که نیاز به معیار...

فرض متداول در برازش مدل های رگرسیونی عرض از مبدأ تصادفی، نرمال بودن توزیع مؤلفه های خطا و اثرهای تصادفی است. با توجه به این که غیرنرمال بودن این توزیع ها در کاربرد های تجربی امکان پذیر است مطالعه بر روی توزیع های منعطف تر از نرمال در سال های اخیر مورد توجه محققین قرارگرفته است. در این مقاله ما با در نظرگرفتن توزیع لاپلاس- چوله برای مؤلفه های خطا و اثرهای تصادفی، مدل رگرسیونی منعطفی را در برازش ...