در این مقاله، پس از انجام مطالعه‌ای در مباحث الکترونیک، پردازش تصویر، بینایی ماشین، بازشناسی چهره، فیلترینگ، تبدیل موجک، آنالیز تفکیک خطی و ماشین بردار پشتیبان، روش جدیدی برای بازشناسی چهره، معرفی و پیشنهاد شده است. روند کلی این روش به‌صورت زیر است: ابتدا تعدادی تصویر از چهره اشخاص، که در این مقاله از پایگاه داده‌های FERET برگرفته شده است؛ به‌عنوان بانک اطلاعاتی برای بازشناسی چهره، وارد سیستم م...

در این مقاله، روشی مبتنی بر دانش اولیه از شخص جدید با هدف افزایش قدرت تعمیم دهی سیستم بازشناسی جلوه­های هیجانی چهره پیشنهاد شده است. به منظور بازشناسی مناسب، ترکیبی از ویژگی های هندسی و توصیفگرهای بافت چهره استفاده شد. این ویژگی­ها با ویژگی­های کل نگر(تحلیل مؤلفه­های مستقل هسته-محور تصویر چهره و خود تصویر چهره) مقایسه شدند. برای تحلیل ویژگی­های پیشنهادی، حساسیت نرخ بازشناسی آنها نسبت به تغییر ن...

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، کاربرد ماشین در استخراج اطلاعات تصویری هم از حیث قدرت بینایی و هم قدرت پردازش بسیار گسترده تر شده است. سرعت بالای ماشین، دقت تشخیص مناسب، تنوع کاری در زمینه های پزشکی، لوازم خانگی، اتوموبیل های هوشمند، ربات های انسان نما، سیستم های نظامی و ... تجاری سازی این سیستم ها را مقرون به صرفه می کند. از جمله پرکاربردترین ماشین های پردازش تصویر سیستم های تشخیص و بررسی چهره افرا...

استفاده از دوربین های با وضوح کم از یکسو و تصویر برداری از یک جسم از فاصله دور منجر به ایجاد تصاویری کم کیفیت با تفکیک پذیری کم می گردد. برای جبران این کاستی می توان از جبرانسازی های نرم افزاری که هزینه بسیار کمتر و کاربرد بسیار بیشتری را نسبت به تغییرات در سخت افزار دارند، بهره برد. اگر دامنه مورد تصویر برداری چهره انسان باشد، می توان با توجه به شباهت های ساختاری موجود و ویژگی های خاص این دا...

صحت تخمین سن افراد از روی چهره، همچون دیگر سیستمهای تشخیصی به طور عمده، متأثر از نوع ویژگیهای اعمالی به طبقه بند می باشد. به طوریکه با تغییر این ویژگیها، نتایج تخمین سن، تغییر می یابد. کارهای اخیر در زمینه تخمین سن، برای مدل کردن چهره از ترکیب دو مدل شکل و شدت استفاده شده است. از آنجا که مدل شدت به دلیل بهره گیری از مقادیر سطوح خاکستری تصاویر، وابستگی زیادی به شرایط محیطی و تصویربرداری دارد، بن...

برآورد خودکار سن از تصویر چهره کاربردهای مختلفی ازجمله در پزشکی قانونی، مدیریت ارتباط با مشتری و کنترل امنیت دسترسی دارد. بدین منظور ویژگی‌های مختلفی از تصاویر چهره استخراج، پردازش و انتخاب می‌شوند و با استفاده از الگوریتم‌های دسته‌بندی، سن تصویر چهره موردنظر تخمین زده می‌شود. استخراج و انتخاب ویژگی‌های مناسب یک مرحله اساسی و مهم در این فرآیند برآورد خودکار است، که انجام آن معمولاً سخت و مشکل اس...

امروزه با رشد گسترده کاربران اینترنت، سرویس‏های اینترنتی زیادی از قبیل رایانامه، موتور‏های جستجو و شبکه‏های اجتماعی به صورت رایگان ارائه می‌شود. با توسعه سرویس‏های اینترنت، از کار انداختن خدمات توسط برنامه‏های مخرب خودکار، مانند ربات‌های اینترنتی و هکرها، تبدیل به مشکل اصلی سرویس‏های اینترنتی شده است. کپچا، یک سازوکار تأیید انسانی است که آزمون‏هایی را برای تشخیص اینکه آیا کاربر یک انسان است یا ...

در این پژوهش یک الگوریتم سریع برای بازشناسی هویت با استفاده از تصاویر چهره شخص ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر محاسبه سریع میزان تشابه دو تصویر چهره با استفاده از معیار شباهت برگرفته از مفهوم ضرب داخلی سیگنال های دوبعدی توسعه یافته است که با الگوپذیری از سیستم بینایی انسان در تشخیص افراد و بدون استخراج ویژگی و به طور مستقیم با مقایسه نواحی مختلف صورت انجام می گیرد. مراحل پیاده سازی رو...

مقاله حاضر به بررسی اقدام برخی از مراجع قضایی مبنی بر دستور انتشار تصویرِ بدون پوششِ چهره متهم در روزنامه‌ها پرداخته است. در این مقاله، با توجه به سکوت قوانین در مورد جواز یا عدم جواز این اقدام، ابتدا به بیان دلایلی که ممکن است چنین دستوری را توجیه نماید، پرداخته شده و سپس به استناد برخی از اصول پذیرفته شده در نظام حقوقی ما و حکمی از قانون آیین دادرسی کیفری، اقدام مزبور نادرست و غیرقانونی دانسته ...

درجه‌ی تفکیک مکانی مناسب در بسیاری از انواع تصاویر اهمیت بالایی دارد زیرا دربرگیرنده‌ی اطلاعات برخی جزئیات مهم می‌باشد. در عمده‌ی انواع تصاویر مانند تصاویر متنی، چهره، اثرانگشت و پزشکی کارایی روش‌های استخراج ویژگی تاحد زیادی به کیفیت تصویر وابسته است. درجه‌ی تفکیک مکانی بالا یکی از مهمترین عوامل افزایش کیفیت تصویر است اما موجب افزایش حجم حافظه‌ی ذخیره‌سازی نیز می‌شود؛ لذا اهمیت روش‌های موثر فشر...