نتایج جستجو برای: تصاویر ابر طیفی
تعداد نتایج: 20064 فیلتر نتایج به سال:
تصاویر ابرطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا باعث پیشرفتهای وسیعی در حوزههای مختلف سنجش از دور شدهاند. یکی از مهمترین کاربردهای این تصاویر در حوزه کشاورزی و جنگل میباشد. هدف از این تحقیق بهبود طبقهبندی گونههای مختلف گیاهی در منطقه Botswana با استفاده از تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف در تصویر ابرطیفی میباشد. در گام اول الگوریتمهای تشخیص هدف بر روی تصویر ابر طیفی پیشپردازش شده پیادهسازی شد. در...
در مطالعات زمینشناسی و کانیشناسی، وجود پوشش گیاهی سالم خشک پیکسلهای حاوی اطلاعات طیفی اجتنابناپذیر است. بنابراین، بازیابی حد زیرپیکسل، مانند برآورد میزان حضور یک کانی پیکسل از تصاویر سنجش دور ابرطیفی، مسئلهای مهم محسوب میشود. این پژوهش، روش عمق پیوستار اصلاحشدة اثر پوشش (VCCD)، برای کاهش تخمین کانیهای هدف، با استفاده دادههای طیفسنجی، آزمایشگاهی کانیشناسی هایپریون (Hyperion) اصلاح من...
ماهواره های سنجش از دور، دادههایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمعآوری میکنند که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان میسازند. گاهاً اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای مورد نظر ما نیست. با وجود اینکه دادههای چند طیفی[1] اطلاعات غنی طیفی را از عوارض مختلف به ما میدهد، اما بهطور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر و میزان نور خورشید قرا...
هدف اصلی سنجش از دور، شناسایی ویژگی های پدیده ها از طریق کشف، ثبت و آنالیز تابش یا انعکاس ساطع شده از آن ها است. روند تکاملی علم سنجش از دور به سمت استفاده از سنجنده های با قدرت تفکیک مکانی و طیفی بهتراست که با انگیزه کسب اطلاعات با جزئیات بیشتر انجام می شود. در حالی سنجنده های چندطیفی محدودیت زیادی در زمینه طبقه بندی کل پیکسل ندارند ، اما باتوجه به قدرت تفکیک طیفی پایین آن ها در زمینه تشخیص اج...
بافت خاک نقش مهمی در مقاومت خاک به فرسایش بادی دارد. تصاویر ابر طیفی با مزیت هزینه پایین و سرعت عمل بالا، ابزار مناسبی برای بررسی ویژگیهای خاک از جمله بافت محسوب میشوند. هدف این مطالعه ارزیابی رفتار طیفی درصد رس، شن و سیلت در خاکهای مستعد تولید ریز گرد استان خوزستان با استفاده از مدل PLS-RF است. در ابتدا فاکتورهای اصلی با مدل رگرسیون حداقل مربعات جزئی تعیین و سپس مدل جنگل تصادفی روی فاکتورها...
روش ادغام تصویر ایده ال، اطلاعات مکانی را بدون تخریب اطلاعات طیفی، به تصاویر چندطیفی اضافه میکند. تحلیل مولفه اصلی یکی از روشهای مشهور است که به دلیل بازدهای و حفظ اطلاعات مکانی بالا پرکاربرد است. اگر چه این روش منجر به تخریب اطلاعات طیفی میشود. در این مقاله روشی نوین بر مبنای همان مفهوم ارائه شده است. در روش تحلیل مولفه اصلی متداول، تبدیل بر روی باندهای تصاویر چند طیفی اعمال میشد، اما در ...
تجزیهی طیفی تصاویر ابرطیفی یکی از زمینههای تحقیقاتی مهم در سنجش از دور است. اخیرا استفادهی مستقیم از کتابخانههای طیفی برای انجام تجزیهی طیفی افزایش یافتهاست. در این روشها که به تجزیهی تُنُک موسومند، نیازی به استخراج مواد پایه و تعیین تعداد آنها از قبل نیست. اما از آنجا که کتابخانههای طیفی حاوی طیفهایی هستند که همبستگی زیادی دارند، روشهای تجزیهی تُنُک ممکن است راهحلهای نیمه بهینهای ...
سنجنده های ابرطیفی قابلیت جمع آوری داده در تعداد باندهای طیفی بسیار زیاد را دارند، به نحوی که می توان به کمک این سنجنده ها به یک منحنی طیفی تقریباً پیوسته برای اشیاء زمینی رسید. به همین دلیل برای طبقه بندی دقیق بسیار مناسب هستند. طبقه بندی وظیفه مهمی در بسیاری از زمینه های کاربردی است. با این وجود، ابعاد بالای داده ها، چالش هایی را برای آنالیز تصاویر ابرطیفی نشان می دهند. در حالی که اکثر تکنیک ه...
در این رساله ابتدا چندجمله ای های متعامد، چندجمله ای های نامتعامد (برنشتاین) و برخی از خواص آن ها و هم چنین روش طیفی و شبه طیفی مختصراً شرح داده شده است. سپس، روش شبه طیفی چبیشف، برای حل یک مسأله ی مقدار مرزی غیرخطی به کار گرفته شده است. در ادامه، پایه جدید برنشتاین کسری معرفی شده و پس از بیان تعاریف و مقدمات لازم برای مشتق مرتبه ی کسری کاپوتو و انتگرال مرتبه ی کسری ریمان لیوویل، ماتریس ها...
پایه و اساس سنجش از دور به ویژه سنجش از دور ابرطیفی، بر تشخیص پدیده های محیطی و آگاهی ازچگونگی انعکاس طیفی پدیده های مورد نظر استوار می باشد. به منظور ایجاد کتابخانه های طیفی پدیده ها بخشی ازسنجش ازدور به نام طیف سنجی زمینی مورد استفاده قرار می گیرد. در طیف سنجی زمینی رفتارهای طیفی پدیده ها بررسی می شوند. دراین مطالعه به منظور ایجاد کتابخانه طیفی پدیده های محیطی مختلف (رقم های مضافتی و کبکاب خر...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید