نتایج جستجو برای: تشخیص خودکار

تعداد نتایج: 44234  

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد 0
علی راعی عزآبادی a raee ezzabadi department of emergency medicine, kerman university of medical sciences, kerman, iran.گروه طب اورژانس، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان امیرحسین میرافضل amir hoseyn mir-afzal department of emergency medicine, kerman university of medical sciences, kerman, iran.گروه طب اورژانس، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان نرگس خانجانی n khanjani department of epidemiology, kerman university of medical sciences, kerman, iranگروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان محمدمهدی حیات بخش عباسی mm hayatbakhsh abbasi department of gastroenterology, kerman university of medical sciences, kerman, iranگروه داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان

مقدمه: پریتونیت باکتریال خود به خودی (sbp) یک عارضه شایع در بیماران با سیروز و آسیت است که مرگ ومیر داخل بیمارستانی بالایی، حتی با انجام اقدامات درمانی، دارد. تشخیص این بیماری با نوتروفیل بیشتر یا مساوی 250 در هر میلی لیتر مایع آسیت مسجل می شود. شمارش نوتروفیل ها به صورت دستی دشوار، زمان بر و هزینه بر است و در بسیاری از موارد وابسته به فرد است؛ در مقابل روش شمارش خودکار روشی آسان تر، سریع تر و ...

Gigantic amount of textual data being transfers in web everyday. like other communities,cyberspace is vulnerable to attacks, false information and deception.it becomes increasingly important to design an efficient method to trace identity in this community.to investigate the problem of gender identification,we propose 48 feature,and design three machine learning algorithms.the results of study ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1393

گوش دادن به موسیقی سنتی ایرانی و تشخیص دستگاه و مایه آن همواره برای علاقمندان امری پیچیده بوده که به دلیل کاربردهای فراوان آن در زمینه هایی مانند آموزش و آهنگ سازی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. زیرا موسیقی سنتی ایرانی دارای سبکی بسیار ظریف و عظمت خاصی می باشد که پیچیدگی های زیادی درون این سبک نهفته است. . این کار به واسطه صرف شنیدن یک قطعه موسیقی کار بسیار دشواری است و فقط اساتید متبحر مو...

ژورنال: :مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک 0
مهدی توحیدی پور mahdi tohidipour department of electrical engineering, dezfoul branch, islamic azad university, dezfoul, iranگروه الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، خوزستان، ایران امیر ابوالفضل صورتگر amir aboulfazl suratgar department of electrical engineering, arak university, arak, iranگروه برق، دانشگاه اراک، اراک، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی دزفول (islamic azad university of dezful) محمدرضا عرب mohammad reza arab department of biomedical engineering, arak university of medical sciences, arak, iranواحد تجهیزات پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اراک (arak university) علیرضا رضایی آشتیانی ali reza rezaei ashtaini department of neurology, arak university of medical sciences, arak, iranگروه مغز و اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایرانسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی اراک (arak university of medical sciences)

زمینه و هدف: متداول ترین روش تشخیص پاراکلینیکی صرع، نوار مغز یا الکترونسفالوگرام (eeg) می باشد که با آنالیز چشمی توسط متخصصین نورولوژی انجام می گیرد، اما به دلیل موارد منفی کاذب و هم‎چنین عدم امکان بررسی ارتباط سایر الکترودها و نواحی مغز با هم، از آن به صورت منحصر به فردی در تشخیص صرع استفاده نمی شود. در سال های اخیر الکترونسفالوگرام کوانتیزه (qeeg) به ابزاری قدرت مند در تشخیص ناهنجاری های فعال...

روش آماربرداری زمینی اطلاعات مورد نیاز از وضعیت تاج پوشش درختان جنگل را فراهم می­کند، اما این روش زمان­بر و هزینه­بر است. امروزه تصاویر سنجش از دوری فرصت بالقوه­ای را جهت تجزیه و تحلیل خودکار مشخصه­های جنگل با دقت بالا و هزینه­های کم فراهم می­کنند. این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم تطبیق الگو بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus bra...

سعید جلیلی مهدی آبادی

در این مقاله، روشی برای تولید خودکار الگوهای نفوذ جدید پیشنهاد می‌شود. از این روش می‌توان در سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه و به منظور خودکارسازی فرآیند تولید الگوهای نفوذ استفاده کرد. در روش پیشنهادی، ابتدا با استفاده از ترکیب طبقه‌بندهای تک کلاسی نماهایی از ترافیک عادی شبکه مورد نظر ایجاد می‌شود. سپس در مرحله تشخیص، ترافیکی که با الگوهای نفوذ شناخته شده موجود مطابقت نکند و از نماهای ترافی...

ژورنال: صوت و ارتعاش 2016

تشخیص احساس برای رایانه امری چالش‌برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائة روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی‌های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنة صوت و حالت‌های احساسی نپرداخته‌اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به‌نظر ...

ژورنال: :پردازش علائم و داده ها 0
مسعود گراوانچی زاده masoud geravanchizadeh faculty of electrical and computer engineering-university of tabriz- tabriz- iranایران-تبریز- بلوار 29 بهمن- دانشگاه تبریز - دانشکده- مهندسی برق و کامپیوتر علی فلاح ali fallah faculty of electrical and computer engineering-university of tabriz- tabriz- iranایران-تبریز- بلوار 29 بهمن- دانشگاه تبریز - دانشکده- مهندسی برق و کامپیوتر میرعلی اعتراف اسکویی mirali eterafoskouei faculty of rehabilitation- tavanir ave- tabriz-iranایران-تبریز - کوی ولیعصر - خیابان توانیر دانشکده توانبخشی

در این مطالعه، نرخ تشخیص همخوان های موجود در ساختار هجایی «واکه- همخوان- واکه»، در آزمون های شنوایی و دو مدل میکروسکوپی ادراک گفتار مورد بررسی قرار می گیرد. چنین ساختار هجایی در زبان فارسی و ترکی آذری وجود ندارد. با وجود این، نتایج آزمون های شنوایی نشان می دهد که شنونده آذری یا فارسی زبان در شرایط بدون نویز، قادر به تشخیص صحیح همخوان ها می باشد. برای این پژوهش که در آن هدف، تشخیص صحیح آواها و ن...

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2005
حمید ابریشمی مقدم علیرضا شیخ حسنی عباس مصطفی معصومه گیتی پرویز عبدالمالکی

در این مقاله، یک سیستم cad به منظور شناسایی و تشخیص خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. الگوریتم معرفی شده مرکب از سه مرحله اساسی است. در مرحله اول، تبدیل موجک روی تصاویر ماموگرافی اعمال شده و دو ضریب موجک به همراه دو ویژگی آماری به عنوان ویژگی های متمایز کننده پیکسل ها از نظر تعلق به یک دانه میکروکلسیفیکاسیون استخراج می گردد. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی، دسته بندی ...

ژورنال: :مدیریت اطلاعات سلامت 0
مصطفی قادرزاده کارشناس ارشد، مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده ی مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران فرحناز صدوقی دانشیار، مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده ی مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران آروین کتابت کارشناس ارشد، مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده ی مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران

مقدمه: در سال های اخیر مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی در کشف اولیه و طبقه بندی بیماری ها متحمل پیشرفت های فراوانی شده است. استفاده از شبکه های عصبی به دلیل توانایی های بالقوه ی آن درکاربردهای پزشکی و در پیدا کردن کنش بین متغیرها، تشخیص و مدل سازی بیماری ها به طور وسیعی مقبول واقع شده است. هدف از این پژوهش، طراحی و پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی به منظور کشف اولیه ی سرطان ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید