نتایج جستجو برای: تشخیص حالت چهره

تعداد نتایج: 80805  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده فنی 1393

در این پایان نامه، روش جدیدی جهت تشخیص حالت های احساسی ظریف چهره ارائه می گردد. برای نمایان ساختن حرکات ظریف چهره از روش بزرگنمایی ویدئویی اولر استفاده شده است. روش بزرگنمایی ویدئویی اولر حرکات ظریف سیگنال ها (تغییر رنگ یا حرکت انتقالی) را با پردازش زمانی و مکانی تقویت می کند. ورودی این روش، ویدئوهایی از چهره اشخاص می باشد و نتیجه حاصل از آن به صورت دنباله تصاویر بزرگنمایی شده است. سپس نوع حالت...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز 1390

آنالیز خودکار حالت چهره یک مسئله ی چالش برانگیز با کاربرد های فراوان می باشد. تشخیص حالت چهره از ویدئو یک زمینه ی تحقیقاتی ضروری در حوزه ی واسط های انسان-کامپیوتر می-باشد. سیستم های تشخیص حالت چهره از سه بخش تشکیل شده اند: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی و تشخیص حالت. در این پایان نامه، سیستم تشخیص حالت چهره شش حالت احساسی پایه را تشخیص می دهد و تغییر مکان نقاط کلیدی چهره بین فریم اول و فریم آخر ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان 1389

با توسعه کامپیوتر در زندگی افرار، نیاز به سازش پذیری با انسان افزایش می یابد

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات 1393

هدف از این پایان نامه، تعیین هویت افراد در تصاویر ویدیویی درگاه های ورودی تحت شرایط واقعی است. به این منظور در این پایان نامه، روشی بلادرنگ و مقاوم در برابر شدت روشنایی های متفاوت، حالات مختلف چهره، تغییرات زاویه دید و مقیاس، پوشش بخشی از چهره و کیفیت نامناسب تصاویر ارائه شده است. در ابتدا تصاویر ویدیویی از یک دوربین دریافت می شوند و با استفاده از الگوهای باینری محلی و طبقه بند آبشاری مبتنی بر ...

ژورنال: :annals of military and health science research 0
کیان همدانی kian hamedani radiation research center, faculty of paramedicine, aja university of medical sciences, tehran, iran.تهران، خیابان فاطمی، کوچه اعتماد زاده، دانشگاه علوم پزشکی ارتش، دانشکده پیراپزشکی، پژوهشکده امواج ولی اله صبا valiallah saba radiation research center, faculty of paramedicine,aja university of medical sciences, fatemi st., etemadzadeave., tehran, iran.تهران، خیابان فاطمی، کوچه اعتماد زاده، دانشگاه علوم پزشکی ارتش، دانشکده پیراپزشکی، پژوهشکده امواج

0

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر 1393

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، کاربرد ماشین در استخراج اطلاعات تصویری هم از حیث قدرت بینایی و هم قدرت پردازش بسیار گسترده تر شده است. سرعت بالای ماشین، دقت تشخیص مناسب، تنوع کاری در زمینه های پزشکی، لوازم خانگی، اتوموبیل های هوشمند، ربات های انسان نما، سیستم های نظامی و ... تجاری سازی این سیستم ها را مقرون به صرفه می کند. از جمله پرکاربردترین ماشین های پردازش تصویر سیستم های تشخیص و بررسی چهره افرا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه خلیج فارس - دانشکده مهندسی 1392

در دنیای ماشینی امروز تخمین سن با استفاده از عکس چهره کاربرد¬های فراوانی دارد، به همین دلیل در سال¬های اخیر تحقیقات در این زمینه رشد چشم¬گیری داشته است. روش¬هایی که برای تخمین سن از روی عکس چهره ارائه شده¬اند در شرایطی که بخشی از چهره پوشیده باشد، عملکرد خوبی را ارائه نمی¬دهند. در این پایان¬نامه سعی شده است که روشی را برای بازسازی ویژگی¬های پنهان شده در زیر پوششی که بر روی چهره قرار دارد، ارائه...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی کامپیوتر 1392

امروزه دانشمندان درک جنسیت و تبعیض را از هر دو دیدگاه روانی و محاسباتی مورد بررسی قرار داده اند و تشخیص جنسیت یکی از چاش برانگیزترین مباحث برای تشخیص چهره است که به عنوان یکی از مسائل اساسی در زمینه تشخیص آنالیز چهره افراد با توجه به کاربرد آن در زمینه های مختلف مطرح می باشد. موضوع تشخیص جنسیت از روی تصاویر افراد یکی از موضوعاتی است که در سالهای اخیر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. در گذشته ک...

ابوالقاسم اسدالله راعی حمید صادقی, فضائل آیت‌اللّهی

چکیده: در سال­های اخیر شناسایی حالت چهره به دلیل کاربردهای فراوان موردتوجه زیادی در تحقیقات بینایی ماشین قرار گرفته است. به دلیل تنوع و تغییرپذیری حالت­ها، شناسایی حالت چهره با دقت بالا هنوز هم به‌عنوان یک مسئله چالش‌برانگیز مطرح است. در این مقاله روش نوینی ارائه می­شود که هم‌زمان با حذف تنوع هندسی در چهره، از استخراج ویژگی­های دقیق بهره می­برد. برای این کار از مدل هندسی میانگین برای نرمالیزاسی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر 1390

حالت صورت اشخاص نقش مهمی را در روابط اجتماعی بازی می کند. بازشناسی حالت چهره به صورت اتوماتیک، یک فرآیند بسیار پیچیده و دشوار است زیرا این فرآیند، بسیار تحت تاثیر تغییرات روشنایی محیط و نوع چهره است. علاوه براین شباهت بین حالات مختلف باعث تشخیص اشتباه حالات چهره می شود. برای مثال چون در هر دو حالات خوشحالی و تعجب، دهان شخص باز است، امکان دارد این دو حالات به اشتباه به جای یکدیگر تشخیص داده شوند...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید