توموگرافی همدوس نوری (oct) روشی برای عکسبرداری با دقت بالا و غیر مخرب از ساختار شبکیه چشم است. این تکنیک انقلابی را در تشخیص بیماری های شبکیه ایجاد کرده است. با این حال این تکنولوژی هنوز محدود به اندازه گیری ضخامت شبکیه است. در این پژوهش به جداسازی خودکار لایه های شبکیه پرداخته شده است. در روش پیشنهادی از تئوری گراف و تعاریف مربوط به انرژی جهتی و خوشه بندی طیفی چندکلاسه برای ناحیه بندی تصاویر o...

رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان محسوب می شود. انجام معاینات دوره ای و تشخیص بموقع بیماری می تواند مانع از بروز نابینایی شود. معاینات دوره ای شامل تصویربرداری از ته چشم و تحلیل تصاویر توسط افراد متخصص برای مشاهده تغییرات سریع در الگوی عروق خونی و بروز ضایعات مختلف می باشد. این روش معاینه بسیار زمانبر، پرهزینه و نیازمند افراد متخصص می باشد. طراحی سیستمی خودکار برای تشخیص رتینو...

تحلیل و اندازه گیری تغییرات عروق خونی در تصاویر شبکیه برای تشخیص و درمان زود هنگام بیماری های عروقی مرتبط، سالها مورد توجه محققین بوده است. بیماری های مهمی همچون رتینوپاتی دیابتی که هم اکنون مهمترین و شایع ترین دلیل از دست دادن بینایی در افراد بالغ است منجر به تغییرضخامت ، طول ، انحنا و ظاهر عروق خونی در شبکیه می شود. در سالهای اخیر تحقیقات نشان دادند که این تغییرات در عروق خونی شریان ها و ورید...

یکی از مهمترین کاربردهای پردازش تصویر در زمینه تصاویر پزشکی است. تصاویر در تشخیص و افتراق بیماری های چشمی، که بطور بالینی قابل تشخیص نیستند، نقش بسزایی دارند. جداشدگی زجاجیه خلفی (posterior vitreous detachment(pvd)) که در اثر دژنراسیون زجاجیه و به دنبال آن جدا شدن اتصال آن از شبکیه، بوجود می آید، به خودی خود اکثرا بی خطر بوده و فقط باعث ایجاد مگس پران (وجود یک سایه متحرک در میدان بینایی) و جرقه...

در این مقاله یک الگوریتم جدید برای آشکارسازی خودکار و بدون نظارت عروق خونی شبکیه چشم ارائه شده است. برای آشکارسازی عروق خونی شبکیه، ابتدا یک مرحله پیش پردازش برای حذف لکه زرد و شدت روشنایی های نویزگونه پس زمینه تصویر انجام شده است. برجسته سازی رگ های خونی تصویر در جهت های مختلف با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی بر عملکرد سلول ساده سیستم بینایی انسان انجام شده است. یک مقدار آستانه تطبیقی نیز ...

در این پایان نامه، روشهایی سریع و در عین حال موثر برای تعیین مرکز دیسک نوری در تصاویر شبکیه و نیز شناسایی هویت بر اساس ویژگیهای استخراج شده از تصاویر شبکیه ارائه شده است. برای مکانیابی دیسک نوری الگوریتمهای متنوعی تاکنون ارائه شده است ولی در اکثر آنها با مشکلاتی نظیر زمان اجرای زیاد به دلیل انجام عملیات پیش پردازش (بخش بندی و جداسازی رگها) و ناکارآمدی آنها در صورت وجود بیماری (لکه های پاتولوژیک...

بیماری‌هایی چون دیابت، فشار خون بالا و اختلال‌هایی با منشأ مغزی بر عروق شبکیه‌ی  چشم انسان تاثیر می‌گذارند. با استفاده از طبقه‌بندی عروق شبکیه به دو گروه سرخرگ و سیاهرگ، می‌توان وجود و میزان پیشرفت بیماری‌ها را ارزیابی نمود. در این مقاله، یک الگوریتم تفکیک عروق خونی شبکیه براساس ویژگی‌های ساختاری، جهتی و فرکانسی و بهینه‌سازی ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک تاگوچی ارائه شده است. برای این منظور، با...

چکیده: هدف ادغام تصویر، ترکیب دو یا چند تصویر برای رسیدن به یک تصویر واحدی است که نتیجه آن افزایش کیفیت و دقت تفسیر تصاویر است. دستگاه های تصویربرداری عملکردی مانند pet (مقطع نگاری با نشر پوزیترون)، تصاویری با محتوی طیفی بالا اما اطلاعات مکانی پایین تولید می کنند. در مقابل تصاویر حاصل شده توسط دستگاه های تصویربرداری ساختاری همچون mri (تصویربرداری تشدید مغناطیسی)، دقت مکانی خوب و طیفی پایینی دار...

چکیده: هدف ادغام تصویر، ترکیب دو یا چند تصویر برای رسیدن به یک تصویر واحدی است که نتیجه آن افزایش کیفیت و دقت تفسیر تصاویر است. دستگاه‌های تصویربرداری عملکردی مانند PET (مقطع‌نگاری با نشر پوزیترون)، تصاویری با محتوی طیفی بالا اما اطلاعات مکانی پایین تولید می‌کنند. در مقابل تصاویر حاصل‌شده توسط دستگاه‌های تصویربرداری ساختاری همچون MRI (تصویربرداری تشدید مغناطیسی)، دقت مکانی خوب و طیفی پایینی دار...

بهبود کیفیت تصاویر شبکیه چشم جهت استخراج عروق خونی و دیگر شاخص های شبکیه از جمله دیسک نوری و ماکولا برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی .هر تصویر ورودی دارای 3 تصویر خروجی میشود و دقت و سرعت در این کار بالا رفته و همچنین شاخص های استخراج شده با بهترین شکل استخراج شده است.