تبدیل s یک تبدیل زمان- بسامد برگشت پذیر است که براساس ترکیبی از مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پایه گذاری شده است. در این تبدیل برای انتقال داده به حوزه زمان- بسامد از پنجره گاوسی مقیاس پذیر با بسامد استفاده می شود. مقیاس پذیر بودن پنجره با بسامد ضمن تامین قدرت تفکیک لازم، رابطه ای مستقیم بین خروجی تبدیل و طیف فوریه داده ورودی را نیز فراهم می کند. در این مقاله ضمن معرفی تبدیل s و شک...

تبدیل S یک تبدیل زمان- بسامد برگشت‌پذیر است که براساس ترکیبی از مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پایه‌گذاری شده است. در این تبدیل برای انتقال داده به حوزه زمان- بسامد از پنجره گاوسی مقیاس‌پذیر با بسامد استفاده می‌شود. مقیاس پذیر بودن پنجره با بسامد ضمن تامین قدرت تفکیک لازم، رابطه‌ای مستقیم بین خروجی تبدیل و طیف فوریه داده ورودی را نیز فراهم می‌کند. در این مقاله ضمن معرفی تبدیل S و شک...

تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های لرزه‌ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می‌کند. اما برای سیگنال‌های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه‌ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می‌کند تبدیل یک‌بعدی به فضای بسامد برای پاره‌ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره‌های کوچکی به‌دست می‌آوردند. ای...

مهمترین مشکل در بررسی و پردازش ثبت های الکتروآنسفالوگرام (eeg) حضور انواع سیگنال های ناخواسته (آرتیفکت ها) است که حذف آنها با روش تحلیل مولفه های مستقل از بهترین گزینه های ممکن است. هدف مساله تحلیل مولفه های مستقل جداسازی کور ترکیبی خطی از منابع مستقل است. با اعمال این روش روی سیگنال های مغزی آغشته به آرتیفکت، آرتیفکت ها به صورت مولفه های مستقلی استخراج می شوند. تشخیص خودکار مولفه های مستقل مرب...

تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده های لرزه ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می کند. اما برای سیگنال های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می کند تبدیل یک بعدی به فضای بسامد برای پاره ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره های کوچکی به دست می آوردند. ای...

ecg، ثبت و ضبط سیگنال الکتریکی قلب می باشد. از طریق شکل موج سیگنال ecg و مقایسه آن با الگوی نرمال و صحیح سیگنال ecg می¬توان به اختلالات مختلف قلبی همچون: بافت ماهیچه¬ای قلب، تعیین آریتمی¬های خطرناک، اشاره¬ی دقیق به اثرات مزمن فشار خونِ طولانی، اثرات شدید طب¬های ریوی و بسیاری دیگر از اختلالات قلبی پی برد. علاوه بر آن نظارت دائمی بر روی سیگنال ecg قلب به طور گسترده برای درمان بیماری قلبی لازم و ضر...

تجزیهطیفیداده‌هایلرزه‌ایبا کمک تبدیل‌های زمان-بسامد،دامنه‌هایلرزه‌ایراکهتابعیاززمانومکانهستندبهمقادیر طیفیکهتابع بسامد،زمانومکانهستند،تبدیلمی‌کننداین ابزاردر زمینه‌های گوناگون مانند تعیینضخامتلایه، نمایش رخساره‌هایچینه‌ای،توصیف مشخصاتمخزنواکتشاف مستقیم منابعهیدروکربن کاربرد دارد. کاملاً واضح است که هرچه تفکیک زمانی و بسامدی در صفحه زمان‌–بسامد بیشتر باشد، رخدادها را می‌‌توان بهتر جداسازی کرد. در...

تبدیل لاپلاس به افتخار پی.اس.لاپلاس ریاضیدان نامدار فرانسوی که در سال 1782 آن را مورد مطالعه قرار داد، نامگذاری شده است. تبدیلات فوریه عمدتانسبت به فضای متغیرهااستفاده می شود.هرچند، در شرایط خاص، به دلایل مصلحت یا ضرورت، مطلوب است زمان را به عنوان یک متغیر در مسئله حذف کنیم.این کار با استفاده از تبدیل لاپلاس ممکن شده است.با یک تعریف کلی تبدیل لاپلاس روی مقیاس زمانی دلخواه شروع می کنیم، مفاهیم ...