توزیع زمانی زلزله های با بزرگای گشتاوری بیشتر از 6 در منطقه دشت بیاض واقع در شرق ایران با استفاده از مدل تجدیدپذیر مورد بررسی قرار گرفته است. مدل های تابع زمان بر خلاف مدل مستقل از زمان (پواسونی)، زمان سپری شده از آخرین رخداد را در نظر می گیرند.مدل های تابع زمان عمدتا بر این فرض استوارند که وقوع زلزله های بزرگ از تناوب نسبی برخوردار هستند. در دهه های اخیر، رخدادهایی با توالی زمانی نسبتا متناوب ...

این رساله به تحلیل رفتار نرخ ارز واقعی با استفاده از نقشه علی بیزین می پردازد. نقشه علی بیزین ترکیبی از نقشه علی و شبکه بیزین می باشد. نقشه علی نمایش نموداری دانش متخصص از موضوع مورد بحث است و شبکه بیزین نمایش دانش متخصص با استفاده از تئوری های احتمال می باشد.

در این مطالعه به بررسی برخی عوامل موثر بر قیمت مسکن در منطقه یک شهر تهران با استفاده از رویکرد اقتصاد سنجی بیزین می‌پردازیم. در اقتصاد سنجی بیزین با دخیل کردن حدس­ها، باورها و نظرات نخبگان از طریق توزیع پیشین که در واقع منبع دیگری به جز داده‌هایی است که در اختیار محقق می‌باشد، می توان در نهایت به تخمین‌های بهتر و کاراتری دست یافت. دراین مقاله از قیمتهای فروش پانصد و چهل و شش آپارتمان مسکونی فرو...

امروزه در اکثر کشورهای توسعه یافته نقش بازارهای مالی به حدی گسترش یافته است که بخش عمده ای از تحولات در اقتصاد جهانی را به این نوع بازارها نسبت می دهند. در بازار پول تحولات عظیمی همچون: خدمات شبانهو یا پول الکترونیک مسیر توسعه بانکداری را دگرگون ساخته است، و در واقع انقلابی در این بازار محسوب می گردد. رابطه توسعه مالی و رشد اقتصادی به وجود ارتباط نظام مند میان بخش مالی و بخش واقعی اقتصاد نظر د...

از مهم‎ترین متغیرهای کلیدی اقتصاد در تنظیم و اعمال سیاست‎های اقتصادی سیاست پولی نرخ بهره است که در دهه‎های اخیر تلاش‎های وافری در جهت تنظیم آن انجام گرفته و کاهش دادن آن به سطح مطلوب به عنوان یک اولویت مطرح شده است. در حقیقت دلیل این امر، تأثیر قابل توجه این متغیر در حل و یا ایجاد مشکلات و نابسامانی‎های اقتصادی موجود در برخی جوامع بوده است. در این راستا، در این تحقیق، پس از تعیین اثرگذارترین مت...

یکی از مسایلی که از دیرباز مورد توجه محافل علمی بوده است، پیش بینی سری های زمانی و تقریب توابع می باشد. روشهای کلاسیک و هوشمند متعددی در این زمینه معرفی و به کار بسته شده اند. به یقین، یکی از روشهای بسیار موفق در زمینه پیش بینی سری های زمانی، شبکه عصبی می باشد. شبکه های عصبی پرسپترون دو لایه دارای تقریب زنی جهانی بوده و قادر به تخمین هر تابعی در فضای می باشند. به نظر می رسد با افزایش پیچیدگی تا...

در این تحقیق مدل نرمال ترکیبی به حالت مارکوف-نرمال ترکیبی گسترش یافته است. وزن های ترکیبی در هر وضعیت متغیر با زمان و تابعی از مشاهدات گذشته در نظر گرفته شده مدل پیشنهادی با استنتاج بیزین تخمین زده شد و یک الگوریتم نمونه گیری گیبس برای محاسبه چگالی پسین، ایجاد شده است. کارایی الگوریتم با شبیه سازی آزموده شد، سپس در حالت دو وضعیته با یک و دو مولفه در هر وضعیت و در حالت محدودشده (میانگین صفر) توس...

مسائل بسیاری در علوم مهندسی نیازمند تخمین حالت سیستم متغیر با زمان در هر لحظه می-باشند و مسئله ی تخمین سیستم های غیرخطی و غیرگوسی، موضوع مهمی در بسیاری از کاربردها، از جمله مخابرات سیار است. به طور مثال در مخابرات بی سیم، کانال در اثر وجود عواملی از جمله شرایط محیط انتشار به طور متناوب تغییر می کند و نیاز به رهگیری و تخمین کانال برای حل مسائل مخابراتی حس می شود. هم چنین همواره سعی بر این است که...

مقدمه: با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم‌های‌ یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌ها بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم‌های پرکاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته‌بندی مقالات مرتبط با پیش‌بینی بیماری‌ها با الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌باشد. روش: مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام‌مند است. جستجوی کامل از طریق پا...