در این پایان نامه مسئله انتخاب سبد سرمایه را با درنظر گرفتن هزینه های معاملاتی بررسی می کنیم. مسئله انتخاب سبد سرمایه با هزینه های معامله خطی، محدودیت واریانس برای بازده و محدودیت احتمال ریزشی، به طور کارا با روش های بهینه سازی محدب، قابل حل اند. مسائل بهینه سازی سبد سرمایه با محدودیت هزینه های معامله با هزینه ثابت، نمی تواند به طور مستقیم با استفاده از روش های بهینه سازی محدب حل شوند. در این پ...

در سال های اخیر شناسایی سیستم با روش های بهینه سازی محدب بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با استفاده از این روش ها توانسته اند بسیاری از مسائلی که دارای داده های زیادی نیستند را به صورت قابل توجهی شناسایی کرده و مدل مناسبی را ارائه دهند. اما به این نتیجه رسدند که این روش ها در مسائل دارای اطلاعات زیاد مدل مناسبی را به ما نمی دهد. در این گونه مسائل پارامتری که بسیار نمود پیدا می کند، زمان شبیه سا...

در دهه ی اخیر، استفاده از شبکه های مخابراتی بی سیم به سرعت در حال گسترش است. رشد فزاینده ی درخواست برای خدمات متنوع و سرعت بالا در این شبکه ها طیف فرکانسی را به منبعی گران بها تبدیل نموده است و به همین دلیل، ارائه ی روش هایی جدید در جهت افزایش گذردهی (bits/hz) همواره مورد نیاز می باشد. یک روش عملی، استفاده از چند آنتن در سمت فرستنده و گیرنده است که تحت عنوان mimo شناخته می شود. البته، در شرایط ...

طراحی شکل موج ارسالی برای بهبود کارایی آشکارسازی سیستم های راداری از دهه 50 میلادی مورد توجه جدی محققین قرار گرفته و تا کنون نیز ادامه داشته است. در طراحی شکل موج ارسالی به منظور بهبود کارایی چند چالش جدی پیش رو است که از جمله می توان به وجود پژواک کلاتر وابسته به سیگنال ارسالی در گیرنده، معلوم نبودن شیفت داپلر هدف از دید فرستنده و نیاز به اعمال برخی قیود عملی (مانند محدودیت نسبت توان پیک به مت...

محاسبه مقادیر دقیق معیار ایده آل و ضدایده آل موضوع مهمی در مسائل برنامه ریزی خطی چند معیاره  (molp)است. در واقع این مقادیر به عنوان کران های پایین و بالا روی مجموعه نقاط نامغلوب تعریف می شوند. هرچند تعیین نقطه ایده آل یک کار آسانی است، چون آن معادل با بهینه سازی یک تابع محدب (تابع خطی) روی یک مجموعه محدب است که یک مساله بهینه سازی محدب است، اما محاسبه نقطه ضدایده آل در molp با یک مساله بهینه سا...

در حوزۀ بهینه سازیِ محدب، الگوریتم های متعددی برای تقریب نقاط بهینۀ یک تابع محدب وجود دارد که یکی از آنها الگوریتم نقطۀ پروکسیمال است. چون این الگوریتم دارای بنیان نظری ژرف و زیبا و قابلیت تعمیم به فضاهای مجرد با کاربردهای متعدد به ویژه در بهینه سازی غیرهموار، مقید و بزرگ-مقیاس است، به طور گسترده ای مطالعه شده است. در این مقاله، هدف ما این است که خواننده را با مفاهیم اساسی که زیربنای این الگوریت...

با توجه به اهمیت نظریه دوگانی در مسائل بهینه سازی استوار، در این پایان نامه ابتدا به مطالعه مسائل دوگان متناظر با همتای استوار مسائل بهینه سازی محدب و بهینه سازی کسری محدب – مقعر غیرقطعی می پردازیم و نشان می دهیم که اگرچه مسأله استوار اولیه بدترین حالت را در نظر می گیرد ولی مسأله دوگان بهترین حالت را در نظر می گیرد. در پایان نیز یک الگوریتم برای حل مسائل بهینه سازی کسری درجه دوم با عدم قطعیت رو...

برای حل مسائل بهینه سازی روشهای عددی فراوانی وجود دارد ، اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابند ، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای به دست آوردن همگرایی سریع و کاهش دادن خطا یک ویژگی مهم برای شبکه های عصبی ، همگرایی نمایی سراسری می باشد.داشتن یک حالت تعادل یکتا که پایدار نمایی سراس...

هدف اصلی این رساله تعمیم برخی نتایج اخیر مربوط به انقباض پذیری مجموعه های موثر و ساده شد? پرتو در مسائل بهینه سازی صریحاً شبه محدب چند ضابطه ای به مسائل بهینه سازی برداری مشابه، شامل نگاشت های هدف مجموعه-مقدار است. به همین منظور، مفهوم خاصی از تحدب تعمیم یافته برای مقادیر دریافتی نگاشت های مجموعه-مقدار در یک فضای خطی حقیقی جزئاً مرتب درنظر گرفته شده، که به طور طبیعی، مفهوم کلاسیک شبه تحدب صریح از...

داده کاوی با حفظ محرمانگی داده ها زمینه تحقیقاتی جدیدی در دو دهه اخیر می باشد. در حقیقت هدف اصلی الگوریتم های داده کاوی با حفظ محرمانگی تغییر داده های پایگاه داده ورودی به گونه ای است که داده های خصوصی و همچنین دانش های محرمانه، حتی پس از عملیات داده کاوی محرمانه بمانند. کاوش قوانین وابستگی با حفظ محرمانگی یکی از تکنیک های اصلی داده کاوی با حفظ محرمانگی به شمار می آید و هدف آن جلوگیری از استخرا...